Digi Power X WKN: A412K2 ISIN: CA25380B1022 Kürzel: 1NQ0 Forum: Aktien User: Standard

Kurs Digi Power X
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Kommentare 396
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Standard, 20. Sep 12:01 Uhr
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BREAKING: OpenAI plans to spend almost $900 billion on computing and data centers by 2030 Ein Deal mit OpenAI wird denke ich jetzt von vielen smallcaps spekuliert & sollte und kurzzeitig aus dem Abwärtstrend beflügeln. Besser wäre es natürlich etwas schriftlich zu haben.
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Standard, 20. Sep 9:42 Uhr
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https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html Positiv KEY POINTS Anthropic and OpenAI are exploring opportunities for smaller data center deals, sources told CNBC. Both companies are racing to deploy AI capacity and have announced a flurry of AI infrastructure deals over the past year as demand booms. Smaller capacity deals are often attractive because of "speed to usable capacity," one analyst told CNBC. Interessanterweise wurden kurz vor closing bell 4 Mio Aktien gekauft👀

Standard, 18. Sep 23:24 Uhr
Nach den weiteren beitrage frage ich mich ob die nicht die kleinen DC für Open Source Modelle hosten wollen und Premium-Modelle für komplexe Tasks behalten und eigene Infrastruktur aufbauen um Kosten zu senken. Außer Trump f. uns doch alle mit den Regulatoren wir werden sehen
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Standard, 20. Sep 9:21 Uhr
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https://x.com/rauchg/status/2101186741042663579?s=46 ## Auswirkungen auf DGXX --- ### Was der Chart zeigt Open-Source Modelle (blau) dominieren mit **78,4%** des Token-Volumens – und der Trend ist seit Juni 2026 klar steigend. Closed Models (OpenAI, Anthropic) verlieren Marktanteile. --- ### Positiv für DGXX ✅ **Open-Source braucht eigene Infrastruktur:** Wer DeepSeek, Llama oder Mistral nutzt kann keine API aufrufen – er muss die Modelle **selbst hosten**. Das bedeutet direkte Nachfrage nach NeoCloudz Bare Metal und GPU-as-a-Service. **Token Factory wird attraktiver:** DGXX kann selbst Open-Source Modelle laden und per Token verkaufen – zu einem Bruchteil der OpenAI-Preise aber mit voller Marge für DGXX. **Mehr Kunden für NeoCloudz:** Kleine Startups die von teuren Closed APIs wegwechseln brauchen günstige GPU-Kapazität – genau was NeoCloudz anbietet. **SubQ AI Vorteil:** SubQs Architektur ist 1.000x effizienter – passt perfekt in eine Welt wo Kosten wichtiger sind als Brand. --- ### Negativ für DGXX ⚠️ **Cerebras ist ein Closed-System:** Cerebras CS-4 ist proprietäre Hardware – kein Open-Source. Wenn der Markt komplett zu Open-Source wechselt könnte Cerebras unter Druck geraten. **Preisdruck:** Open-Source Modelle sind günstig – das drückt die Token-Preise generell nach unten. Token Factory Margen könnten sinken. **Regulierung:** Wenn OpenAI/Anthropic eine Regulierungs-Lobby durchsetzen könnten kleinere Anbieter wie NeoCloudz unter Compliance-Druck geraten. --- ### Fazit **Per Saldo positiv für DGXX.** Open-Source Wachstum treibt Nachfrage nach unabhängiger GPU-Infrastruktur – genau das was DGXX baut. Der einzige echte Risikofaktor ist ob Cerebras langfristig wettbewerbsfähig bleibt wenn Open-Source Modelle 95% der Leistung zu 1% der Kosten liefern.
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Standard, 20. Sep 9:13 Uhr
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Natürlich positiv für den gesamten Sektor. ## Was Trump hier sagt – und was es für DGXX bedeutet --- **Kernaussagen:** - KI ist die nächste Industrielle Revolution – potenziell **25% des US-BIP** - Er gründet eine **"AI Force"** – ähnlich wie Space Force - Er ernennt einen **"AI Czar"** - Er will KI **schützen und fördern** – keine Regulierung die bremst - Data Centers bringen **höhere Gehälter, niedrigere Steuern, sichere Gemeinden** - USA führt vor China – und soll führend bleiben --- ## Warum das direkt bullish für DGXX ist **Politisches Rückenwind:** - Keine harte KI-Regulierung unter Trump ✅ - Data Center Bau wird gefördert, nicht gebremst ✅ - West Virginia (DGXX 1,3 GW LOI) ist Trump-Kernland ✅ - Alabama (DGXX Hauptstandort) ebenfalls ✅ - Energiepolitik pro fossile Brennstoffe → günstigerer Strom ✅ --- **AI Force AI Czar = mehr staatliche KI-Investitionen** Das bedeutet noch mehr Nachfrage nach genau der Infrastruktur die DGXX baut. --- **Fazit:** Trump positioniert KI als nationales Sicherheitsthema. DGXX baut in Trump-Staaten, mit Trump-freundlicher Energiepolitik, für die größten KI-Unternehmen der Welt. Politisch könnte es kaum besser passen.
F
Flitte, 20. Sep 7:32 Uhr
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Klingt alles sehr vernünftig was die machen!!
F
Flitte, 20. Sep 7:30 Uhr
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Wichtig auch, sie haben keine Schulden und genügend Chash. Erste Phase Cerebras start Dezember dann gehts mit den Einnahmen steil nach oben
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Standard, 19. Sep 22:26 Uhr
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Wir werden sehen ist gut fur den Markt, aber Cloude sagt halt auch das was man hören will 😂 Das eigentliche Problem: Agentic Token-Nutzung wächst 14x in Monaten – nicht Jahren. Anthropic und OpenAI können nicht 3 Jahre warten bis ein neuer Campus fertig ist. Sie brauchen Kapazität jetzt. Kleine, bereits betriebsbereite Rechenzentren sind die einzige Möglichkeit die explodierende Nachfrage sofort zu decken. Warum DGXX perfekt passt: New York hat 141 MW grandfathered, Strom gesichert, Infrastruktur vorhanden – DGXX könnte einen 20–30 MW Deal innerhalb von Wochen live schalten. Kein Neubau. Keine Wartezeit. Sofort. https://memeburn.com/ai-agents-use-5x-more-tokens-than-humans-what-openrouter-data-reveals/
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Standard, 19. Sep 22:23 Uhr
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Etwas positives zu der aktuellen Situation und SubQ Contract. Zum anderen wie sich das mit den Tokens entwickelt ( siehe auch warum DGXX mit „coming soon Tolen Factory bereits werbt). https://www.neocloudz.com Was alles verbindet: SubQ hat gerade das erste sub-quadratische LLM gelauncht — 52x schneller, 12 Millionen Token Kontextfenster, weniger als 5% der Kosten von Opus. Gleichzeitig hat die agentische Token-Nutzung auf OpenRouter 7,3 Billionen Tokens erreicht — ein 14-facher Anstieg seit Februar 2026. KI-Agenten haben menschliche Token-Nutzung längst überholt und wachsen weiter exponentiell. Genau deshalb suchen Anthropic und OpenAI jetzt aktiv nach 20–30 MW Deals — nicht nur nach Gigawatt-Campussen. Geschwindigkeit zur nutzbaren Kapazität ist alles wenn die Nachfrage monatlich explodiert. Was alles verbindet: Agenten laufen 24/7. Sie schlafen nie. Sie verbrauchen Compute in einem Ausmaß das kein menschlicher Prompt je erreicht. SubQ's Architektur verarbeitet 12 Millionen Token Kontextfenster mit 1.000x weniger Compute — was bedeutet noch mehr Workloads passen in dieselbe Infrastruktur.
F
Flitte, 19. Sep 18:10 Uhr
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https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html Positiv KEY POINTS Anthropic and OpenAI are exploring opportunities for smaller data center deals, sources told CNBC. Both companies are racing to deploy AI capacity and have announced a flurry of AI infrastructure deals over the past year as demand booms. Smaller capacity deals are often attractive because of "speed to usable capacity," one analyst told CNBC. Interessanterweise wurden kurz vor closing bell 4 Mio Aktien gekauft👀

Standard, 18. Sep 23:24 Uhr
🤔🤔interessant!
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Standard, 18. Sep 23:24 Uhr
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https://www.cnbc.com/2026/09/18/anthropic-openai-small-ai-data-center-deals.html Positiv KEY POINTS Anthropic and OpenAI are exploring opportunities for smaller data center deals, sources told CNBC. Both companies are racing to deploy AI capacity and have announced a flurry of AI infrastructure deals over the past year as demand booms. Smaller capacity deals are often attractive because of "speed to usable capacity," one analyst told CNBC. Interessanterweise wurden kurz vor closing bell 4 Mio Aktien gekauft👀
F
Flitte, 8. Sep 20:12 Uhr
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Hallo Standard, da könnte wirklich auch für uns was übrig bleiben! Hoffen wir mal😉🤞
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Standard, 8. Sep 10:35 Uhr
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U.S. large-scale data centers could triple by 2030: Kobeissi The U.S. AI infrastructure buildout is reaching unprecedented levels, with the number of large-scale data centers and planned investment surging as technology companies expand capacity to meet growing AI demand. There are now about 90 U.S. data centers with more than 100 megawatts (MW) of power in operation, the highest number on record, according to The Kobeissi Letter. *If all currently planned projects are completed, that figure could more than triple to about 280 by 2030.* The expansion comes alongside an enormous spending cycle. Technology companies are expected to invest about $7T in data centers through 2030, underscoring the scale of the infrastructure required to support AI workloads. . . Seeking Alpha
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Standard, 27. Aug 16:23 Uhr
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Hab über X eine andere Gruppe die regelmäßig Gespräche mit dem CEO hat. (Ist auch in der Gruppe schreibt aber natürlich nichts). Ist nicht neues wurde nur nochmal bestätigt - ATM & GS „I spoke with *** last week“ „He confirmed 2 things with me that I thought were helpful. 1. The ATM is done 2. For the 10MW he will be looking for shorter term higher rate contracts preferably“ I think the financing from GS will probably finalize soon and be announced. Will be interesting to see for how much, that will give some color as to when there will be another equity raise
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Standard, 26. Aug 22:31 Uhr
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#hiring Wir bauen die AI-Tokenfabrik von DigiPowerX, und ich suche die Person, die sie leiten kann: sie aufbauen, betreiben und lohnen. "CFBR – Kommentar für größere Reichweite". Danke. Das ist eine echte 0-zu-1-Rolle. Ich möchte jemanden, der bereits einen KI-Inferenz-Stack oder eine Plattform aus dem Nichts zum Leben genommen hat, nicht jemanden, der es auf Papier entworfen hat. Überspringe den Lebenslauf. Schick mir einen einseitigen Aufsatz darüber, warum du die richtige Wahl bist, zusammen mit deinem LinkedIn-Profil. Harte Beschränkungen: Wir können Einwanderungsvisa in dieser Phase nicht unterstützen. Sie müssen bereits im Silicon Valley sein und täglich nach Sunnyvale, CA pendeln können. Wenn das auf dich zutrifft, verbinde dich und schreib mir eine DM. #AIInfrastructure #GPUaaS #TokenFactory #AIJobs #SiliconValleyJobs #Inference #AIStartups #TechJobs #MachineLearning #Hiring VVP GPUaaS

Standard, 3. Aug 9:53 Uhr
Bewerbungs Stop für Vice President für GPUaaS / Token Factory. https://x.com/investorira/status/2092692844616024242?s=46 Bin echt gespannt wen die sich an Land gezogen haben.
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Standard, 26. Aug 21:26 Uhr
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$35 Mio. sichert DGXX etwa 8–11 MW an Vera Rubin Kapazität – das ist ein erster Schritt, kein großes Deployment. Zum Vergleich: Anthropic hat 460 MW mit Vera Rubin gesichert. DGXX ist mit $35 Mio. also noch sehr früh in der Vera Rubin Adoption. Die eigentliche Frage: Sind die Vera Rubin GPUs für den Cerebras Campus in Alabama oder für West Virginia bestimmt? Das wurde noch nicht offiziell kommuniziert.
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Standard, 26. Aug 21:24 Uhr
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FYI Anthropic hat einen sechsjährigen Vertrag über 45 Milliarden Dollar unterzeichnet, um 460 Megawatt Rechenleistung vom Monarch-Campus von Nscale im Mason County, West Virginia, zu leasen, zu etwa 16,3 Millionen Dollar pro Megawatt jährlich. Die Anlage wird ab Ende 2027 mit Nvidias Vera Rubin NVL72-Chips betrieben, angetrieben von Caterpillar-Naturalgas-Generatoren, die bis zu 2 Gigawatt liefern. Der Deal umfasst 460 MW von den geplanten 1,3 Gigawatt der Phase 1, wobei Phase 2 potenziell auf 8 Gigawatt skaliert werden könnte. Microsoft hatte im März 2026 einen Absichtserklärung für den gesamten 1,35-Gigawatt-Campus unterzeichnet, sich aber in diesem Sommer frühzeitig zurückgezogen, wodurch Kapazitäten für Anthropic frei wurden. Nscale plant, insgesamt etwa 71 Milliarden Dollar in die Entwicklung des Standorts zu investieren, und streicht auf einen Börsengang in den USA hin. Insofern relevant…$DGXX is planning its own 1.3 GW project in West Virginia (Pleasants Power Station).  The Mountain State is officially turning into a major hotspot for AI data centers & microgrids. Infrastructure is the new gold in the AI boom
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