Droneshield-Fakten und fundamentale Beiträge WKN: A2DMAA ISIN: AU000000DRO2 Forum: Aktien User: _Hugo_

JPMorgan erhöht die Beteiligung von 5,20% auf 6,41%. Die Erhöhung fand am 11. Dezember 2025 statt. https://www.droneshield.com/investor-relations

https://defensiefotografie.nl/nieuws/combined-arms-symposium-2025/ Interessant ist, dass alle anderen Unternehmen Fahrzeuge, Waffen oder Munition ohne dedizierte C-UAS-Fähigkeiten präsentierten oder – wie COBBS Industries – Partner von DroneShield sind. Damit hatte DroneShield auf dem Symposium keine direkte Konkurrenz. Dass eine Origin-Robotics-Blaze, eine lettische autonome Interceptor-Drohne, am Stand von DroneShield zu sehen war, deutet stark auf eine Zusammenarbeit hin. Ohne offizielle Bestätigung bleibt dies jedoch eine gut begründete Vermutung. Origin Robotics ist ein lettisches Verteidigungsunternehmen mit Sitz in Riga, Lettland.

Danke rasdi 🙂👋, Du bist wohl aus dem Bett gefallen? 🤭

https://www.unmannedairspace.info/counter-uas-systems-and-policies/maritime-multi-sensor-counter-drone-prototype-tested-in-nato-exercise/ Ein neuartiges Multi-Sensor Counter-Drone-System für maritime Spezialeinheiten wurde erfolgreich bei NATO's Bold Machina (BOMA) Übung in den Niederlanden im September 2025 getestet, entwickelt von zwei Offizier-Studenten der Naval Postgraduate School (NPS) – U.S. Navy Lt. Cmdr. Max Leutermann und Swedish Armed Forces Maj. Patrik Liljegard – in nur 90 Tagen von Konzept bis Feldtest. Das System wurde auf einem niederländischen Navy FRISC (Fast Raiding Interception Special Forces Craft) eingesetzt und nutzt AI-gestützte Multi-Sensor-Fusion von mehreren Industrie-Partnern: RF-Detection von DroneShield, akustische/EO-IR-Sensoren von Mara, Long-Range EO/IR von Trakka Systems, Radar von DspNor, und Broad-Spectrum RF von Silvus Technologies, wobei die AI (Nvidia Jetson) alle Sensordaten fusioniert und auf einem SeaCross-Display anzeigt. Bei den Seeversuchen vor Den Helder erkannte das System erfolgreich vier verschiedene Drohnentypen (normale RF-gesteuerte, modifizierte RF, Glasfaser-gebundene und autonome Drohnen) in Echtzeit, lernte neue Drohnentypen selbstständig und fügte sie zur Bedrohungsbibliothek hinzu, und trackte sowohl die Drohnen als auch die Positionen der Drohnen-Controller.