NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

„Es wird mehr sinken, als irgendjemand versteht.“ - US-Präsident Donald Trumps Prognose zum hohen Ölpreis in Folge des Iran-Kriegs. Trump ist wieder am kochen, wahnsinn der typ und wie gut er der weltwirtschaft tut 🔥👌❤️

NVIDIA ist im Bereich KI-Agenten aktiver: NVDA has launched Nemotron 3 Super, a 120B-parameter AI model built for autonomous multi-agent systems. The model has a 1 million-token context window, uses 12B active parameters, and NVIDIA says it delivers up to 5x higher throughput and up to 2x higher accuracy than the prior version. NVIDIA also released it with open weights, with partners including Perplexity, Palantir, Siemens, Dell, and HPE.

Oracle’s (ORCL) $553B Backlog Signals Strong AI Demand. Which 3 Stocks Could Benefit the Most? Shalu Saraf Mar 12, 2026, 12:30 AM Oracle’s (ORCL) $553B Backlog Signals Strong AI Demand. Which 3 Stocks Could Benefit the Most? Oracle delivered robust fiscal third-quarter results, pointing to continued demand for AI data centers. The company said its remaining performance obligations (RPO), a measure of its backlog, reached $553 billion, driven largely by large AI infrastructure contracts. The jump suggests companies are still signing major deals for computing power used to train and run AI models. The update also eased concerns that spending on AI data centers might slow. Instead, it points to steady investment across the AI infrastructure market, which could benefit companies tied to the AI supply chain. Here are 3 companies that stand to benefit from this trend: 1. Nvidia Nvidia remains at the center of the AI infrastructure boom. The company supplies the GPUs used to power many AI data centers, including those built by cloud providers and enterprise customers. Its upcoming Rubin platform, designed for faster and more efficient AI supercomputers, is expected to drive the next wave of AI deployments. The company is also securing large, long-term deals to support this growth. For example, Nvidia recently signed a multi-year partnership with Mira Murati’s Thinking Machines Lab, which plans to deploy at least one gigawatt of Nvidia’s next-generation systems starting in 2027. As companies sign more contracts for AI computing capacity—such as those reflected in Oracle’s growing backlog—demand for Nvidia’s chips and systems is likely to remain strong.

„Es wird mehr sinken, als irgendjemand versteht.“ - US-Präsident Donald Trumps Prognose zum hohen Ölpreis in Folge des Iran-Kriegs. Der Typ ist echt der Knaller 🤡🍊🎃😂

Wahnsinn, wie jeder nur gewinnen kann, oder?

Kleine Korrektur: Zahlen von Micron kommen am 18.03.

Jap gleich wieder am ath und dürfte mit den mega Zahlen den nächsten Schub bekommen

Micron ballert wieder. Am 19. kommen die Zahlen

Zurück zu 75 😛

Nvidia: Model delivers 5x higher throughput for Agentic AI. $NVDA

Wenn du investiert bist wünsche ich lieber , dass die runter auf 130 geht auch wenn ich geld verlieren würde

Meinst du es interessiert irgend jemanden ob du Short bist? Oder ob du überhaupt an der Börse investiert bist? Ich denke nicht.

Klingt ja super. Dann muss jetzt nur die Aktie mal wieder die nächste Stufen zünden damit wir neue ATH sehen. Sonst wird das nix mit den 200 oder 250 Euro dieses Jahr ;-)

TradingKey – Jensen Huang, CEO von NVIDIA ( NVDA ), sandte kürzlich auf der Morgan Stanley Technology Conference ein deutliches Signal an die globalen Speicherchip-Hersteller: Macht weiter so und erweitert eure Produktion; NVIDIA wird alles abnehmen. Während die Teilnehmer im Allgemeinen Ressourcenengpässe bei Speicher, Wafern, Gehäusen und Energie als Engpässe für die KI-Industrie ansahen, machte Huang eine überraschende Aussage und behauptete, dass die Knappheit an Chips eine „ausgezeichnete Nachricht“ für NVIDIA sei. Auf der Konferenz erläuterte Huang seine einzigartige Logik in Bezug auf Ressourcenbeschränkungen: In einem Umfeld, in dem Rechenzentrumsfläche, Strom, Platz und andere Ressourcen begrenzt sind, werden die Beschaffungsentscheidungen der Kunden vorsichtiger; anstatt auf Versuch und Irrtum zu setzen, neigen sie dazu, gleich die leistungsstärksten Lösungen zu wählen. Dank seines enormen Kapitals und seiner Größenvorteile kann NVIDIA sich eine massive Lieferkette entlang der gesamten Wertschöpfungskette sichern und wird so naturgemäß zum größten Nutznießer dieses Trends. Er sagte sogar kühn zu den DRAM-Herstellern: „Baut ruhig Speicherfabriken; egal wie viel Kapazität ihr hinzufügt, NVIDIA wird sie abnehmen.“ Um der Außenwelt diese „kontraintuitive“ Logik verständlich zu machen, betonte Huang, dass er „Beschränkungen liebt“. Er erklärte, dass Kunden bei knappen Ressourcen genau die Hardware auswählen müssen, die die höchste „Ausbeute pro Watt“ bietet, und NVIDIA sei derzeit das einzige Unternehmen weltweit, das in der Lage sei, für seine Kunden eine komplette „KI-Fabrik“ von Grund auf zu bauen – eine durchgängige Serviceleistung, die für Wettbewerber schwer zu erreichen sei. NVIDIA hat sich bereits wichtige Komponenten wie Speicher, Wafer und CoWoS-Gehäuse gesichert, die für den großflächigen Einsatz von „KI-Fabriken“ benötigt werden; selbst wenn die DRAM-Preise steigen, wird das Unternehmen seine Beschaffungsbemühungen nicht reduzieren und damit klare Nachfrageerwartungen für Hersteller wie Samsung, SK Hynix und Micron schaffen. Hinter Huangs Aussagen steht der enorme Bedarf an Speicherressourcen für NVIDIAs KI-Plattformen der nächsten Generation. Die vom aktuellen GB300-Chip unterstützte Speicherkapazität (HBM) beträgt mittlerweile 288 GB – eine deutliche Steigerung gegenüber den 192 GB des Vorgängermodells GB200. Die kommende Vera Rubin Plattform wird die Speicherkapazität von 288 GB beibehalten, jedoch von HBM3E auf HBM4-Spezifikationen aufgerüstet werden. HBM4 verwendet ein 16-lagiges Stapeldesign, das komplexer ist als das 12-lagige Stapelverfahren von HBM3E, was zu höheren Ausbeuteverlusten und einem deutlich höheren Verbrauch an Speicherressourcen pro Ausgabeeinheit führt. Inzwischen hat sich die Lieferantenlandschaft für High Bandwidth Memory (HBM4) für NVIDIAs KI-Beschleuniger der nächsten Generation, Vera Rubin, nach und nach geklärt, wobei sowohl Samsung Electronics als auch SK Hynix es auf die Liste der Kernlieferanten geschafft haben. Berichten zufolge wurden die beiden südkoreanischen Speichergiganten in das Komponentenliefersystem von Vera Rubin integriert; da der Produktionszyklus für HBM4 vom Wafer bis zur Verpackung sechs Monate übersteigt, könnten die beiden Unternehmen bereits in diesem Monat mit der Massenproduktion beginnen.

Stimmt ja, gleich wieder drunter ;-)

hab ich diese woche schon irgendwo was behauptet das ich short bin?