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NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
193,79
EUR
-2,34 % -4,64
23:00:01 Uhr,
Lang & Schwarz
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Kommentare 307.308
B
BlueStar22,
12. Aug 10:54 Uhr
0
Mega stark wie sich der kurs am ath verfestigt weil keiner mehr verkaufen möchte💪🏾
Hausii,
12. Aug 8:11 Uhr
1
So hab mal
Order kauf gemacht bei 175 euro je aktie (75 stück) drückt mal die Daumen Bro's 👍🏽🐷
Envidija,
12. Aug 7:37 Uhr
1
Na da hat coreweave aber ein Schub bekommen von 75 auf 90 Euro über Nacht nach den gestrigen earnings.
Gut für die Branche, gut für Nvidia 😜
Dongsi_Dangsi,
11. Aug 23:01 Uhr
0
Post wurde gelöscht.
Zzzzzzzzzzzzz....
Dongsi_Dangsi,
11. Aug 21:38 Uhr
0
Zzzzzzzz.....
D
Das_Schmeckt,
11. Aug 21:28 Uhr
0
Ich stehe an der Seitenlinie und schaue über die rauhen kommenden Tage. Bereit wieder zuzuschlagen. Natürlich nicht über 140-145$
Rantanplan_0815,
11. Aug 19:23 Uhr
0
Was diesmal?
H
Habnixdrauf51,
11. Aug 19:07 Uhr
0
Trump hat mal wieder einen rausgehaun! Dieser......
Rantanplan_0815,
11. Aug 17:10 Uhr
0
Keine Power unter 190 Euro
Envidija,
11. Aug 16:45 Uhr
1
Meine Meinung, Nvidia plus Konkurrenz können die explodierende weltweite Nachfrage an Rechenleistung nicht bedienen. Wer es jetzt noch nicht kapiert hat, was im KI Markt abgeht, dann viel Spaß mit anderen Aktien.
Envidija,
11. Aug 16:36 Uhr
0
👉 man stelle sich vor, die 1.000x-Energie-Herausforderung: Jensen Huang betonte kürzlich an der Stanford University, dass die weltweite Infrastruktur langfristig das 1.000-Fache an Energie für KI-Rechenleistung bereitstellen muss, als heute verfügbar ist.
Ihr wisst um die Dimensionen der KI Reise.... ....
Envidija,
11. Aug 16:25 Uhr
0
Die Aussage von NVIDIA-CEO Jensen Huang, dass die Nachfrage nach Rechenleistung „unendlich“ sei, lässt sich faktisch untermauern und wirtschaftswissenschaftlich begründen. Sie beschreibt kein mathematisches Unendlich, sondern eine Nachfrage, die durch eine doppelte Exponentialkurve („Two Exponentials“) getrieben wird: Einerseits wächst die Zahl der Nutzer weltweit rasant, andererseits explodiert die benötigte Rechenleistung pro KI-Interaktion (Inferenz), da moderne Modelle schrittweise logisch denken („Reasoning“).
Das Phänomen lässt sich ökonomisch durch das Jevons-Paradoxon erklären: Je effizienter und günstiger NVIDIA seine Chips macht (Faktor 50x mehr Token pro Watt in den letzten Jahren), desto drastischer sinken die Kosten pro Rechenoperation. Dies senkt die Barriere für neue Anwendungen so stark, dass die Gesamtnachfrage nach Rechenleistung die Effizienzgewinne bei Weitem übersteigt.
Tudi,
11. Aug 14:36 Uhr
1
Es ist ja nicht so, dass hier eine KI-Infrastruktur einmalig aufgebaut würde und dann über Jahre hinweg genutzt wird. So läuft das bei Versorgungsleitungen etc aber nicht bei IT. Die Investitionen in diesem Bereich werden auch in Zukunft riesengroß sein. Ob die Margen in Zukunft aber noch so groß sein werden wie aktuell, hängt von der Konkurrenz ab. Darauf sollte man sich einstellen. Auch andere wollen schließlich ein Stück vom Kuchen haben. Zudem gibt es ja immer mehr große Tecunternehmen wie MS oder Alphabet, die in ihren Rechenzentren eigene Chips einsetzen wollen.
Hängt eher von der Produktionskapazität und dem Bedarf ab. Konkurrenz ist erstmal eher zweitrangig und sorgt nur für kurzfristige vola
joewer72,
11. Aug 14:30 Uhr
0
Es ist ja nicht so, dass hier eine KI-Infrastruktur einmalig aufgebaut würde und dann über Jahre hinweg genutzt wird. So läuft das bei Versorgungsleitungen etc aber nicht bei IT. Die Investitionen in diesem Bereich werden auch in Zukunft riesengroß sein. Ob die Margen in Zukunft aber noch so groß sein werden wie aktuell, hängt von der Konkurrenz ab. Darauf sollte man sich einstellen. Auch andere wollen schließlich ein Stück vom Kuchen haben. Zudem gibt es ja immer mehr große Tecunternehmen wie MS oder Alphabet, die in ihren Rechenzentren eigene Chips einsetzen wollen.
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