Nationale Sicherheit:
Wenn sie in den Vorstandsetagen ankommt
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NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
183,88
EUR
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Knock-Outs auf NVIDIA
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Kommentare 301.939
V
p
Silversurfer21,
28.01.2025 13:26 Uhr
0
So gehen wieder schnell runter
G
Gast-754812201,
28.01.2025 13:26 Uhr
1
Wer lange denkt kaufen
Ella77,
28.01.2025 13:26 Uhr
0
Also ich ha habe mich jetzt relativ lange damit beschäftigt und deshalb den Entschluss gefasst alles was ich habe zu verkaufen teilweise auch Verluste realisiert. Ich habe mich mit dem DeepSeek Modell auseinandergesetzt und es könnte tatsächlich alles verändern, weil dort geschafft wurde, was in unseren Software nicht geschafft wird, die auf pure Leistung ausgesetzt sind. Ich würde also geben Investor hier raten ist mit dem Modell auseinander zu setzen und dann weitere Entscheidungen zu treffen. Ich bin erst mal raus.
Du Chat bot
G
Gast-754812201,
28.01.2025 13:26 Uhr
0
https://www.finanztrends.de/nvidia-aktie-droht-schon-naechste-schlappe/
V
M
MyTrader,
28.01.2025 13:25 Uhr
2
Ein paar Punkte gibt es doch zu berücksichtigen.
Erstmal benutzt auch DeepSeek LLMs, die grundlegende Technologie ist also identisch.
Dann behaupten sie, dass sie sehr günstig trainieren konnten und nicht die aktuell Hardware in großen Mengen besitzen, weil die "guten Chips" nicht in großen Mengen nach China geliefert werden dürfen.
Gleichzeitig findet man im Netz, dass sie wohl doch H100s in größeren Mengen haben, aber nicht drüber reden dürfen. Stimmt das?
Haben die evtl. doch viel mehr ausgegeben als sie behaupten, weil sie nicht zugeben dürfen, dass sie aus den USA importiert haben?
Ich gebe zu ich habe nicht 100% Vertrauen was China angeht. Die könnten auch massiv mehr Ressourcen einsetzen als sie zugeben und der Nachweis wäre sehr schwierig. Dem Model sieht man am Ende nicht an ob es für 6 Millionen oder 100 Millionen trainiert wurde, man kann nur mit den Kosten für existierende Modelle vergleichen und das ist hinfällig, wenn es einen Durchbruch bei der Trainingsphase gab.
Weiterhin habe ich keine neueren Infos bezüglich Skalierung als dieses Paper "Scaling Laws for Neural Language Models" von Jared Kaplan et al. (2020). Hat DeepSeek hier wirklich einen Durchbruch erzielt? Es muss dazu natürlich kein Paper geben, aber es wäre ein Durchbruch.
Was die Hardware-Seite und Nvidia angeht:
Kann man nicht annehmen, dass selbst wenn man x-fach günstiger trainieren kann, dass man dann mit "mehr Hardware" nicht auch immer "mehr" erreichen wird? Dass Hardware also trotz extrem verbesserter Trainingsphase trotzdem immer sinnvoll ist?
Letztendlich muss man sehen ob Nvidia weiterhin Hardware verkauft, denn so richtig lässt sich keiner in die Karten gucken. Selbst China kann auf Umwegen locker die neuste Hardware erhalten. 50.000 H100s erhält man zwar nicht auf dem Wochenmarkt, aber China als Nation wird da sicher Mittel und Wege finden.
p
pparaleb,
28.01.2025 13:24 Uhr
0
Deep Seek teilt such anfragen in Cluster, dadurch muss nicht die komplette Leistung auf einmal abgerufen werden. Dadurch wird weniger Energie und weniger Rechenleistung benötigt. Dadurch kann es sein dass weniger in Chips investiert wird, was NVIDIA den ersten richtigen Knicks in die Story geben könnte seit Chat gpt gelaunched wurde. Wenn die Auftragslage so bleibt, halte ich NVIDIA im Bereich um die 125 Dollar für fair bewertet. Ich glaube aber nicht dass wir hier großartige wachstumsszenarien sehen können wie in der cerganheit, deshalb bin ich raus.
K
B
Bugibugilola,
28.01.2025 13:23 Uhr
1
So Mädels legt euch mal ein guten Short zu 😎👍
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