NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

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Kommentare 303.192
J
Jarve, 28. Jul 16:45 Uhr
0
Noch ein bisschen Fantasie ;-) ... dann träumen die Großen ja noch von der "AGI" und der technischen Singularität. Wer holt sich die Trophäe und wie schnell?? Keiner muss mehr arbeiten gehen. Durch die KI gesteuerte Roboter produzieren alles im Überfluss. Und die KI-Profiteure schütten eine Grundeinkommen für jeden aus, da ja keiner mehr arbeiten muss.
P
Penta, 28. Jul 16:44 Uhr
0

Ich ralle es immer noch nicht. In diesem Forum wird ein Schwachsinn geschrieben. Du solltest dich mal schlau machen, bevor du so sowas hier schreibst. Selten so gelacht! 🤣

Aber widerlegen magst Du es auch nicht, gell? Dafür bist du einfach zu witzig. Die Statistiken und Zahlen habe ich übersichtlich Schwarz auf weiss vor mir.
J
Jarve, 28. Jul 16:43 Uhr
1
Aber die Hyperscaler haben keine andere Wahl als das KI-Game mitzuspielen und in die Zukunft zu investieren auf Kosten eines kurzfristigen Cashflows! Es gibt dazu keine Alternative wenn man ganz vorne mitspielen möchte. Man stelle sich nur vor Alphabet hätte für seine Milliarden Kunden kein "eigenes" KI-Modell. Dann könnten die zusperren. Alphabet baut ja auch eigene TPU-Chips. in 5-10 Jahren werden wir sehen, wer das Rennen gewonnen hat. Ich tippe auf Alphabet, deshalb bin ich da "long" investiert.
S
Spitt, 28. Jul 16:37 Uhr
0

Oracle's BBB- sagt schon viel. Alphabet hat das erste Mal in seiner Geschichte einen negativen Cashflow. Bei Amazon und Meta siehts ähnlich aus. Konnte ich deine lustige Frage beantworten?

Ich ralle es immer noch nicht. In diesem Forum wird ein Schwachsinn geschrieben. Du solltest dich mal schlau machen, bevor du so sowas hier schreibst. Selten so gelacht! 🤣
P
Penta, 28. Jul 16:33 Uhr
0

Welchem hyperscaler geht denn das Geld aus? 🤣

Oracle's BBB- sagt schon viel. Alphabet hat das erste Mal in seiner Geschichte einen negativen Cashflow. Bei Amazon und Meta siehts ähnlich aus. Konnte ich deine lustige Frage beantworten?
Tudi
Tudi, 28. Jul 16:27 Uhr
0

Welchem hyperscaler geht denn das Geld aus? 🤣

Denen die ihr capex immer weiter erhöhen. 🤣
S
Spitt, 28. Jul 16:25 Uhr
0

Hyperscaler, welchen langsam das Geld ausgeht sind natürlich kein Problem. Dass China seine Tokens zum ~ 1/100 Preis Anbieten kann juckt auch keinen. Dass die Gewinne ewig so hoch bleiben ist sowieso Gesetz. Denn diesmal ist alles anders. ;)

Welchem hyperscaler geht denn das Geld aus? 🤣
k
kurzdruck, 28. Jul 16:21 Uhr
0
Also wenn hier gerade Zukunft gehandelt wird dann gute Nacht.🥱
P
Penta, 28. Jul 16:21 Uhr
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Die Dotcom Blase lässt sich überhaupt nicht mit heute vergleichen, diese Story steht auf einem festen Fundament. Wie viele Rekord Earnings braucht es eigentlich noch, damit Leute wie du es endlich kapieren?

Hyperscaler, welchen langsam das Geld ausgeht sind natürlich kein Problem. Dass China seine Tokens zum ~ 1/100 Preis Anbieten kann juckt auch keinen. Dass die Gewinne ewig so hoch bleiben ist sowieso Gesetz. Denn diesmal ist alles anders. ;)
J
Jarve, 28. Jul 16:11 Uhr
1
Nicht alle werden verdienen: Viele werden auch auf der Strecke bleiben und müssen "gefressen" (übernommen und gerettet) werden. Die Hyperscaler (Google, Microsoft ..) werden die OpenAI's und Anthropic's fressen, weil diese keine "zahlenende" Kunden haben und keine Patente auf irgendwas. Generative KI ist reine Wahrscheinlichkeistrechnung und Algebra. Nix schützenswertes. Ist also Volkseigentum!!! Verdienen tun nur die, die Milliarden Kunden und (deren) Daten (BIG DATA) haben und die dann durch die KI noch mehr Werbeeinnahmen und KI-Modell/Cloud-Vermietung Erträge bekommen. Deshalb bin ich vor ein paar Tagen bei SAP eingestiegen. Die haben Kunden UND Daten plus meher und mehr KI.
Nyckelpiga
Nyckelpiga, 28. Jul 15:57 Uhr
0
Na ja, Nvidia und andere bekommen sogar Engpässe, so stark brummt das Geschäft. Das Schienennetz wird gebaut. Bis in einigen Jahren werden die alle Wachstum aufweisen. Aber klar, Burry verdient 50-100 Millionen jährlich durch Abos, da finanziert er locker seine Shorts und Angst machen funktioniert immer gut bei uns Menschen. Und ja, irgendwann würd es auch einen Crash geben müssen. Korrekturen sind doch ganz normal.
k
kurzdruck, 28. Jul 15:57 Uhr
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Das dumme ist nur, wenn keine Gegenbewegung mehr kommt. Weil es einfach ...gelaufen ist. Man weiß es nicht.
J
Jarve, 28. Jul 15:50 Uhr
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@kurzdruck: Wen interessiert schon die Meinung von Burry, Woods und co? Ich mache immer das Gegenteil von denen und lag meistens richtig. Bei so großen Firmen wie Nvidia sind seine Short-Wetten Peanuts!!! Das stört den Kurs von Nvidia nicht im geringsten. Das Problem hier sind wenn dann die Medien, die immer über Star-Investoren berichten und somit ein paar Leute wie Dich beeinflussen!
k
kurzdruck, 28. Jul 15:44 Uhr
0
M.Burry ist schuld!
H
Hopper58, 28. Jul 15:43 Uhr
0
Why Bank of America Thinks Nvidia Can Win Both Sides of the AI Race Shalu Saraf Jul 28, 2026, 12:58 PM The firm believes both strategies increase demand for Nvidia’s AI chips. However, it says investors still have concerns about AI spending. Why Bank of America Thinks Nvidia Can Win Both Sides of the AI Race Nvidia has recently found itself at the center of two major AI trends. On one hand, the company has publicly supported open-source AI models, which allow developers to freely use and modify the technology. On the other hand, media reports say Nvidia has provided significant financial support to OpenAI, whose most advanced AI models are proprietary and not freely available. The two strategies may appear to conflict. However, Bank of America analyst Vivek Arya said they actually work together and could help Nvidia sell more AI chips. Arya reiterated a Buy rating on Nvidia stock with a $350 price target. Arya is a five-star analyst on TipRanks, ranking #137 out of the 12,397 analysts tracked. He has a 60% success rate and an average return per rating of 26.50%. Why Does BofA Think Both Strategies Help Nvidia? Arya believes Nvidia does not need to choose between open-source AI and proprietary AI because both require powerful computing hardware. Open-source AI models encourage more businesses, governments, and startups to build their own AI applications. As more organizations adopt AI, they need more GPUs to train and run those models. At the same time, companies like OpenAI continue to build larger AI systems. Those systems also require large numbers of Nvidia’s AI chips. Arya said Nvidia’s strategy is to support both “frontier closed models” and broader AI adoption to “maximize addressable opportunity for NVDA chips.” He also noted that “OpenAI remains among the largest consumers of AI infrastructure.” Both open-source and proprietary AI models rely on Nvidia’s chips. That allows the company to benefit from both markets. archive.is/EUxcS#selection-2961.0-315...
k
kurzdruck, 28. Jul 15:39 Uhr
1
Trump ist hier der Schuldige
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