Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

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17:42:11 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 4.375
Dallas
Dallas, 9. Feb 10:18 Uhr
0
Ich hab deswegen ja auch kenntlich gemacht ,das es keine Bestätigung dafür gibt, aber ich fand es im Zusammenhang mit dem zweiten Artikel interessant, sonst wäre das schon im Klassenforum gelandet, aber wie immer gut aufgepasst 💪🤠
.Perhaps.
.Perhaps., 9. Feb 10:15 Uhr
1

https://www.linkedin.com/posts/novais-tech_spacexinnovation-neuromorphicai-starlinksecrets-activity-7426328926198820864-_EeD?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag

Nur mal zur Klarstellung, das ist ein Student im 1. Semester, der gerade Neuromorphic entdeckt hat und sich KI generierte blumige Texte schreiben lässt. Genauer hinschauen sollte man schon.
Dallas
Dallas, 9. Feb 9:50 Uhr
0
Der brauch irgendwas Strahlungshartes 🤠
Dallas
Dallas, 9. Feb 9:48 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/matthiashartmann1_spacex-raumfahrt-kaesnstlicheintelligenz-activity-7426227880008941568-pzmq?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag
Dallas
Dallas, 9. Feb 9:48 Uhr
0
Leider noch keine Bestätigung, aber der untere Artikel passt dazu 🙏
Dallas
Dallas, 9. Feb 9:46 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/novais-tech_spacexinnovation-neuromorphicai-starlinksecrets-activity-7426328926198820864-_EeD?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag
Dallas
Dallas, 8. Feb 19:50 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/gerhard-stieglbauer-5494652aa_der-erste-europ%C3%A4ische-ki-chip-in-7-nanometer-technologie-activity-7425536352676462592-ZuUt?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag
L
Loly, 2. Feb 22:06 Uhr
0
Alles besser als Braindeadchips
D
Drosselbart, 26. Jan 12:31 Uhr
0
https://www.eenewseurope.com/en/edge-impulses-jan-jongboom-on-scaling-ai-to-the-smallest-devices/
D
Drosselbart, 26. Jan 12:14 Uhr
2
https://www.design-reuse.com/news/202529992-frontgrade-gaisler-is-proud-to-be-a-part-of-the-eperfect-project/
N
Nobroken123, 15.01.2026 8:23 Uhr
1

@ Perhaps - es ist gut das du die Dinge so ansprichst. Wenn du bitte öfters mal was schreiben könntest - ob positiv oder negativ für BCH - wäre das schön. Es gibt immer noch Forenteilnehmer die andere Meinungen und Sichtweisen tolerieren. Danke

Sehe ich tatsächlich genauso 😉
D
Drosselbart, 15.01.2026 8:19 Uhr
1
Danke auch an @Dallas - 👍
D
Drosselbart, 15.01.2026 8:16 Uhr
1
@ Perhaps - es ist gut das du die Dinge so ansprichst. Wenn du bitte öfters mal was schreiben könntest - ob positiv oder negativ für BCH - wäre das schön. Es gibt immer noch Forenteilnehmer die andere Meinungen und Sichtweisen tolerieren. Danke
Jomani
Jomani, 14.01.2026 16:12 Uhr
1

Du bist ja einer der Vernünftigen hier, deshalb nenne ich mal ein paar Punkte, die Du selbst nachrecherchieren kannst. 1.) Akida benötigt eine manuelle Anpassung der Neuronenanzahl entsprechend der Aufgabe, um zuverlässige und genaue Ergebnisse zu liefern. Eine Änderung der Aufgabe (z.B. Erweiterung auf 4 statt 3 Ziele) über Cloudupdate erfordert eine manuelle Neuronenanpassung durch einen Spezialisten direkt in jedem betroffenen Netzwerk, über Cloud nicht möglich. Lässt sich leicht überprüfen in den Kommentaren zu den Github Experimenten mit Akida oder auch zwischen den Zeilen, wenn man die damalige Veröffentlichung zum Bluttestgerät von PvdM aufmerksam liest. 2.) Eine kommerzielle Nutzung im Unternehmensbereich ist unter diesen Umständen nur möglich, wenn firmeninterne ITler sich zum Neuromorphic Spezialisten weiterbilden 3.) Eine kommerzielle Enduser Nutzung wäre nur möglich mit nicht updatefähigen Produkten, bei denen die Neuronenanpassung entfällt 4.) Intel Loihi 2 beherrscht die automatische Neuronenanpassung und ist damit der kommerziellen Nutzung näher, obwohl die Zielanwendungen sich deutlich unterscheiden 5.) Was alle ausbremst: Ein SNN ist mit binären Algorithmen nur ungenügend trainierbar. Es gibt aber bisher keine Fortschritte in der Entwicklung neuromorpher Algorithmen, selbst Intels neuromorpher Supercomputer Halo Point, der speziell an dieser Aufgabenstellung arbeitet, konnte bisher keine Lösungen entwickeln. Aus diesem Grund wird vermehrt an einer Integration neuromorpher Chips als Accelerator im klassischen CNN gearbeitet, hier gibt es aber bereits jede Menge andere Lösungen, die immer stromsparender werden. 6.) Im Grunde befindet sich die gesamte Neuromorphic inkl. Brainchip immer noch im Stadium Forschung, obwohl wider besserem Wissen Kleinanlegern seit 2016 der bevorstehende kommerzielle Durchbruch versprochen wird, was am Ende dann doch etwas "Geschmäckle" verursacht. 7.) An die Perhaps-Hater, spart euch die Kommentare, ich bin gleich wieder weg und schaue erst in ein paar Wochen wieder vorbei. Die genannten Punkte sollen als Hilfen dienen, mal selbst genauer zu recherchieren und nicht dem Firmensprech blind zu folgen.

Hab deine Mail direkt ins Entwicklungscenter weitergeleitet lieber Perhaps. Mit den Vermerk ganz wichtig! Die haben das wahrscheinlich noch selber gar nicht mitbekommen, dass da was fehlt??? Zum Glück haben wir Perhaps.
.Perhaps.
.Perhaps., 14.01.2026 13:18 Uhr
5

Das Updates über die Cloud gemacht werden müssen ist ja klar - aber es geht um Datenmengen und Datenspeicherung in der Cloud oder Servern die verringert werden kann.

Du bist ja einer der Vernünftigen hier, deshalb nenne ich mal ein paar Punkte, die Du selbst nachrecherchieren kannst. 1.) Akida benötigt eine manuelle Anpassung der Neuronenanzahl entsprechend der Aufgabe, um zuverlässige und genaue Ergebnisse zu liefern. Eine Änderung der Aufgabe (z.B. Erweiterung auf 4 statt 3 Ziele) über Cloudupdate erfordert eine manuelle Neuronenanpassung durch einen Spezialisten direkt in jedem betroffenen Netzwerk, über Cloud nicht möglich. Lässt sich leicht überprüfen in den Kommentaren zu den Github Experimenten mit Akida oder auch zwischen den Zeilen, wenn man die damalige Veröffentlichung zum Bluttestgerät von PvdM aufmerksam liest. 2.) Eine kommerzielle Nutzung im Unternehmensbereich ist unter diesen Umständen nur möglich, wenn firmeninterne ITler sich zum Neuromorphic Spezialisten weiterbilden 3.) Eine kommerzielle Enduser Nutzung wäre nur möglich mit nicht updatefähigen Produkten, bei denen die Neuronenanpassung entfällt 4.) Intel Loihi 2 beherrscht die automatische Neuronenanpassung und ist damit der kommerziellen Nutzung näher, obwohl die Zielanwendungen sich deutlich unterscheiden 5.) Was alle ausbremst: Ein SNN ist mit binären Algorithmen nur ungenügend trainierbar. Es gibt aber bisher keine Fortschritte in der Entwicklung neuromorpher Algorithmen, selbst Intels neuromorpher Supercomputer Halo Point, der speziell an dieser Aufgabenstellung arbeitet, konnte bisher keine Lösungen entwickeln. Aus diesem Grund wird vermehrt an einer Integration neuromorpher Chips als Accelerator im klassischen CNN gearbeitet, hier gibt es aber bereits jede Menge andere Lösungen, die immer stromsparender werden. 6.) Im Grunde befindet sich die gesamte Neuromorphic inkl. Brainchip immer noch im Stadium Forschung, obwohl wider besserem Wissen Kleinanlegern seit 2016 der bevorstehende kommerzielle Durchbruch versprochen wird, was am Ende dann doch etwas "Geschmäckle" verursacht. 7.) An die Perhaps-Hater, spart euch die Kommentare, ich bin gleich wieder weg und schaue erst in ein paar Wochen wieder vorbei. Die genannten Punkte sollen als Hilfen dienen, mal selbst genauer zu recherchieren und nicht dem Firmensprech blind zu folgen.
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