TESLA MOTORS WKN: A1CX3T ISIN: US88160R1014 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
Investing.com – Laut neuen Daten von Charles Schwab kauften Privatanleger, deren Aktivitäten im Trading Activity Index (STAX) des Brokers erfasst werden, im Juli wieder Aktien von Nvidia (am häufigsten) und von Tesla (am zweithäufigsten) gekauft. Tja, sind die Narren, die den abstrusen Narrativen von EM auf den Leim gehen, offenbar Privatanleger. Und die kaufen den Laden hier bei geringen Umsätzen massiv hoch. Mit meinem Tipp, dass es am Freitag unter 320 $ liegt, durfte ich wohl schief liegen . In deren Bubble kommt die Info des Gewinnückgangs nicht an. Stattdessen wird die Gier mit immer ambitionierten Prognosen von Cathy, Piper und Co geschürt. Ich fürchte, dass das noch eine Weile funktionieren wird. EM kann auch morgen behaupten, daß am Ende des Jahres die Robo Taxis mithilfe von KI eine Abkürzung durch den hyperraum nehmen können. Selbst dann würde der Kurs noch steigen. tritt diese Prognose dann nicht ein, scheint EM, da auch niemand gerichtlich zu belangen. Das ist schon erstaunlich.
Tesla-CEO Elon Musk sorgt einmal mehr für Aufsehen und zündet die nächste Stufe beim autonomen Fahren. Eine fundamental überarbeitete Version der „Full Self-Driving“-Software (FSD) steht in den Startlöchern. Für die zuletzt schwer gebeutelte Aktie könnte dies ein entscheidender Impuls sein. Doch die Skepsis bleibt. Die Nachricht kam, wie so oft bei Tesla, direkt vom Chef über die Social-Media-Plattform X: Elon Musk kündigte an, dass sein Unternehmen derzeit ein neues FSD-Modell trainiert, das mit massiven Verbesserungen aufwarten soll. „Tesla trainiert ein neues FSD-Modell mit etwa 10-fachen Parametern und einer großen Verbesserung beim Videokompressionsverlust. Wahrscheinlich Ende nächsten Monats für die Öffentlichkeit bereit, wenn die Tests gut verlaufen“, so der Tech-Milliardär Tesla (WKN: A1CX3T) Quantensprung für die KI? Was technisch klingt, hat es in sich. Die Erwähnung von „10-fachen Parametern“ deutet auf ein erheblich größeres und damit potenziell leistungsfähigeres KI-Modell hin. Im Klartext: Das System wird auf einer breiteren Datenbasis trainiert und könnte die Umgebung des Fahrzeugs deutlich besser interpretieren. Das autonome Fahren und die Vision einer Robotaxi-Flotte sind der zentrale Pfeiler, auf dem die Bewertung des Unternehmens ruht. Gerade im Wettkampf mit aufstrebenden chinesischen Autobauern will Tesla hier seinen technologischen Vorsprung zementieren.
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