ASML HOLDING WKN: A1J4U4 ISIN: NL0010273215 Kürzel: ASMLF Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Der einzige arme Tropf bei dem der Rebound ausbleibt……😂🙈🙈

Um welche Uhrzeit kommen am Mittwoch die Zahlen?

Bald 585€ und dann rein da

Meiner Meinung nach absolute, irrationale Panik. Das OpenSource Language Model von DeepSeek ist verdächtig ähnliche zu dem ebenfalls OpenSource Model Llama von Meta. Zusätzlich hat DeepSeek das Model nicht auf irgendwelcher günstigeren Mining-Hardware trainiert, wie anfangs vermutet, sondern sie haben laut einem Hedgefond 50000 Nvidia H100 verwendet. Sie haben sie also vielmehr vll. Llama angepasst, wenn überhaupt, Nvidia Hardware benutzt, die sie durch den US Chip Act gar nicht besitzen dürften, um bei den großen Jungs mitzuspielen. Der einzige Skandal ist hier, wie China trotz Bann an 50000 KI Chips gekommen ist.

27. Jan (Reuters) - Der Hype um ein chinesisches Billigmodell für Künstliche Intelligenz bringt Techkonzerne an der Wall Street unter Druck. Die Aktien des KI-Chipherstellers Nvidia brechen vor US-Börsenstart um mehr als elf Prozent ein, Rivale Oracle verliert rund acht Prozent, das KI-Datenanalyseunternehmen Palantir büßt im vorbörslichen US-Handel 6,5 Prozent ein. Die Futures auf den US-Techindex Nasdaq sinken um knapp vier Prozent. Nach dem Höhenflug droht dem Index damit sein größter Tagesverlust seit September 2022. Das chinesische Startup DeepSeek hat am Montag den Rivalen ChatGPT in Apples App-Store in den USA überholt und ist dort zur am besten bewerteten kostenlosen Software-Anwendung aufgestiegen. DeepSeek ist damit die erste chinesische Firma, die von der US-Technologiebranche dafür gelobt wird, dass sie die Leistung der fortschrittlichen US-Modelle erreicht oder sogar übertrifft. Bei Investoren kamen daher Zweifel am Bestand der Vormachtstellung der USA im KI-Bereich auf. KI-Modelle wie ChatGPT benötigen für ihr Training Hochleistungschips, was vergangenes Jahr den Höhenflug von Nvidia ausgelöst hat. Der KI-Assistent von DeepSeek arbeitet nach Firmenangaben mit kostengünstigeren Chips und benötigt weniger Daten, was Sorgen um die Gewinne der US-Rivalen anfacht.