Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Ja, Forschung. Würde ich mir Gedanken drüber machen, wenn ich hier lebenslang investiert bleiben würde. Ich denke bis 2025, maximal bis 2027.

Wenn wir hier im Markt gut platziert sind und die Divi kommt 👀🤪

Bin ziemlich neu hier.Von PC,KI und alles damit zutun hat, hab nicht so viel Ahnung.Aber hab ich investiert in BrainChip,ich sehe super Zukunft diesem Unternehmen.Alle heutige Grosse Unternehmen wie Nvidia,Qualcomm,Intel und so weiter,haben auch klein angefangen.Wenn BrainChip weiter so macht dann sehen wir wie diese Unternehmen wächst und das wird MK.berechtigt. Hab nur bedenken das anderen werden BRAINCHIP übernehmen wollen.

Das kann man nicht vergleichen. Die heute Großen sind damals in einen Markt ohne Konkurrenz gestartet, aktuell überschlagen sich die Ereignisse, Tausende von Unternehmen sind beteiligt. Brainchip wird sicherlich kein neues Intel, ein kleines Stück vom Kuchen würde ja schon reichen, damit wir alle glücklich sind.

Nett. Hat jetzt wirklich nichts mit Brainchip zu tun, aber nett. Akida arbeitet digital. Grundsätzlich bieten analoge Chips erweiterte Möglichkeiten. Ist aber alles zurzeit nur Forschung. Kein Chiphersteller der Welt ist in der Lage, analoge Chips in Serie herzustellen. Und wenn entsprechende Produktionsstätten aufgebaut würden, wäre die Herstellung um ein Vielfaches teurer als aktuelle Chipproduktionen. Aus Kostengründen ist der analoge Ansatz nicht für den Massenmarkt geeignet. Es ist immer Bewegung in der KI-Forschung, es werden in der Zukunft neue Lösungen kommen, die weitaus besser sind als alles, was es heute gibt. Nennt sich technologische Entwicklung. Betrifft uns das? Nein. Uns interessiert, welche Gewinne wir in den nächsten Jahren realisieren können. Investment, keine Wissenschaft.

MIT-Team entwickelt Synapsen, die millionenfach schneller sind als das menschliche Gehirn – t3n – digital pioneers Von Dieter Petereit  Das MIT forscht an einer KI-Hardware, die das menschliche Gehirn in den Schatten stellen wird. (Grafik: MIT, Ella Maru Studio, Murat Onen) Am MIT hat sich mit dem „analogen Deep Learning“ ein neuer Bereich der künstlichen Intelligenz etabliert. Der soll eines Tages deutlich höhere Rechenperformance bei deutlich geringerem Energieverbrauch ermöglichen. Am renommierten Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge im US-Bundesstaat Massachusetts beschäftigt sich ein multidisziplinäres Team damit, eine Art von menschengemachten analogen Synapsen zu entwickeln. Dabei war es ihnen bereits gelungen, Synapsen mit einer Leistung herzustellen, die die der biologischen Synapsen im menschlichen Gehirn um den Faktor eine Million übertreffen konnte.  Synapsen aus Phosphorsilikatglas sind viel leistungsfähiger als unsere Nun ist das Team einen Schritt weiter und stellt eine neue Version dieser Synapsen vor, die wiederum eine Million Mal schneller läuft als die vorherige Version. Für die Schaffung der Analog-Synapsen setzen die Forschenden ein anorganisches Material, das sogenannte Phosphorsilikatglas (PSG), ein. Daraus stellen sie programmierbare Widerstände her, die sich am ehesten mit den heutigen Transistoren zum Bau von Prozessoren vergleichen lassen. So wollen sie Bausteine für einen spezialisierten analogen Prozessor schaffen, der auf die KI-Disziplin des Deep Learning spezialisiert ist.

Ein paar mal schon mit den internen Übersetzer von Safari verglichen und das Ergebnis war 1 zu 1

Nutzt für Übersetzungen am besten DeepL