Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 64.5¢ Change 0.000(0.00%) Mkt cap ! $1.125B Open High Low Value Volume 0.0¢ 0.0¢ 0.0¢ $0 0 Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 4 1497 69.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 58.5¢ 2401 1 Last trade - 09.56am 21/11/2022 (20 minute delay) ?

das BrainChip Team hat sich im laufe des letzten Jahres mit den ein oder anderen namhaften Personen verstärkt. ... so mein Eindruck, wenn man sich über die einzelnen Verstärkungen einliest. ... wir wachsen stätig ...

Allen eine gute Woche, News sind ja schonmal kräftig gestartet 👍💾

Und trotzdem steigt hier nichts . 😪

. . . doch die Spannung 😂

Na das sind ja fast schon sowas wie heiß erwartete News😁

US-Patent von ISL, das unter anderem bestätigt, daß bei den Radarlösungen wie RFview mittlerweile Akida inside ist. Da ISL offensichtlich die Implementierung neuromorpher Chips in die eigene Technologie geschafft hat, ist hier noch einiges zu erwarten: 💥 https://www.islinc.com/wp-content/uploads/2022/10/US11256988-1.pdf 💥 https://www.islinc.com/products/rfview 💥 https://www.islinc.com/isl-wins-urban-air-mobility-challenge 💥 https://www.islinc.com/digital-engineering 💥

Sogar ich als Schweizer konnte es nicht bis zum Ende anhören 🙈😂😂

😄😄

Alter Schwede, das grenzt ja an Körperverletzung.😲

😂😂😂 der Aktiendischer

https://youtu.be/ZRTr97Pl7mA

KI-fähiger Mikrocontroller-Lieferant Alif Semiconductor Inc. (Pleasanton, Kalifornien) arbeitet mit Bosch Sensortec und Edge Impulse zusammen, um bewegungsempfindliche Referenzdesigns zu erstellen. https://www.eenewseurope.com/en/alif-bosch-edge-impulse-combine-for-ai-sensors/

Die KI-Technologie von Edge Impulse basiert auf dem BrainChip Akida-Prozessor, einer bahnbrechenden Architektur für neuronale Netzwerke, die hohe Leistung und extrem geringe Leistung bietet und gleichzeitig On-Chip-Lernen ermöglicht. Es ermöglicht Ihnen auch, die Ergebnisse Ihrer Schlussfolgerung mit einem beliebigen Webbrowser zu visualisieren. https://www.iotworlds.com/edge-impulse-making-machine-learning-available-for-embedded-devices/