Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Ich hatte das ja schonmal ausgeführt. Für eine IP-Lizenz sind zurzeit nur eine Handvoll der großen Fische geeignet. Alle unterhalb dieses Levels haben wegen fehlender Silikondesigner und fehlender Neuromorphic Spezialisten gar nicht die Möglichkeit, ohne Brainchip auf Basis von IP zu arbeiten. Ein großer Teil der Partner vermarktet keine eigenen Produkte, sondern entwickelt Technologielösungen, die OEMs angeboten werden. Brainchip hat schon vor längerer Zeit angegeben, daß sie neben den direkten IP-Lizenzen zweigleisig fahren und im Entwicklungsbereich massiven Support anbieten. IP-Lizenzen bzw. Royalties kommen erst dann ins Spiel, wenn OEMs diese Entwicklungen übernehmen. Deshalb ist es bei den Partnern erstmal wichtig, über welche Netzwerke an Kunden sie verfügen, und da sind ja genügend große Namen im Spiel. Die Lösungen von Intellisense richten sich hauptsächlich an Regierungseinrichtungen, ein weiterer Marktbereich, der hier erschlossen wird: https://www.intellisenseinc.com/news-events/news/

Da mein alter Kumpel Chat GPT gestern so vollkommen daneben lag mit seinen Aussagen, hier mal Perhaps GPT zur Konkurrenzsituation: INTEL Die Markteinführung von Loihi II ist für 2027/28 geplant. Viele Entwickler und Forschungseinrichtungen arbeiten aktuell an der Fertigstellung eines marktreifen Produkts, am angegebenen Zeitrahmen hat sich bisher nichts geändert. IBM Von True North hört man nicht mehr viel. Letzter Stand war, daß IBM an Speichertechnologien arbeitet, die dem Chip bisher fehlen. Erschwerend für eine Markteinführung ist hier der analoge Aufbau, für den es bisher bei allen Foundries keine geeigneten Fertigungsprozesse zur Massenherstellung gibt. QUALCOMM Die Entwicklung der neuromorphen Zeroth-Technologie wurde 2016 von Hardware auf Software-Algorithmen umgestellt. Die Technologie wird seit Jahren in Qualcomm-Produkten erfolgreich eingesetzt. Die Softwarelösung hat Leistungsdefizite gegenüber der Hardware, aufgrund der Verfügbarkeit ist Qualcomm aber trotzdem aktuell als einzigster echter Konkurrent im neuromorphen Bereich zu werten. SYNSENSE Abgesehen von einer eher durchschnittlichen Leistungsfähigkeit hat das ehemals Schweizer Unternehmen einen riesigen Nachteil in Bezug auf die Vermarktung in US. Die Eigentumsverhältnisse sind mittlerweile fest in chinesischer Hand und die Aktivitäten haben sich größtenteils nach China verlagert. Damit dürfte das Unternehmen für alle Anwendungen in sensiblen Bereichen aufgrund der politischen Lage und des IRA-Acts durchs Raster fallen. GRAIMATTERLABS Seit der Produktvorstellung letztes Jahr hat man nicht mehr viel gehört. Auf der Website herrscht großes Schweigen. Ein Partnernetzwerk ist bisher nicht vorhanden. Erwähnenswert hier, Prof. Benosman, einer der führenden Spezialisten im Neuromorphic Bereich, aktuell tätig bei Meta im Bereich Neuromorphic Research, war Mitgründer von GML wie auch von Prophesee. Trotzdem kam es zu keiner dauerhaften Zusammenarbeit zwischen den Unternehmen. Vermutlich ein Grund ist der Fokus von GML auf akustische Prozesse, während Prophesee im visuellen Bereich aktiv ist. INNATERA und SpINNCLOUD Ein holländisches und ein deutsches Unternehmen. Beide kämpfen mit der bräsigen EU-Bürokratie und sind von einer Kommerzialisierung weit entfernt. Hauptsächlich im Bereich von Forschungseinrichtungen tätig. Das wars von Perhaps GPT, jetzt darf Chat wieder was sagen.

https://www.ig.com/de/trading-strategien/kuenstliche-intelligenz-aktien--die-sie-im-auge-behalten-sollten-190123

Nett, diese Unternehmen verkaufen KI-Produkte. Brainchip verkauft Bauteile für KI-Produkte. Also eher potentielle Kundschaft als irgendeine Art von Konkurrenz. Abgesehen davon geht es hier ja um neuromorphe Technologie und nicht um KI im allgemeinen.

Sehr schön! Ich würde das so zusammenfassen: wir investieren hier in diverse Partnerschaften, die BrainChip nur wenig Kosten verursachen, die aber im Falle einer späteren erfolgreichen Kommerzialisierung einträgliche Gewinne bringen können. Dies wird nicht bei allen Partnerschaften gelingen, aber hoffentlich bei einigen, denn an neuromorpher Technologie wird meines Erachtens kein Weg vorbeiführen. Wie schnell das gehen wird, ist für mich nicht leicht abzuschätzen. Für BrainChip gilt es dabei, mit Akida den Marktstandard zu setzen und den qualitativen Vorsprung zu halten.

Guten Morgen, anbei eine interessante Meldung aus dem TSX Forum https://brainchip.com/brainchips-neuromorphic-technology-enables-intellisense-systems-to-address-needs-for-next-generation-cognitive-radio-solutions/

https://www.eetimes.com/tinyml-comes-to-embedded-world-2023/ Arm arbeitet auch eng mit externen Beschleuniger-IP-Anbietern für Anwendungen zusammen, die mehr Beschleunigung erfordern, als die Ethos-Reihe bieten kann, darunter BrainChip (am Stand von Arm zeigte eine Demo einen Arm M85, der mit BrainChip Akida IP arbeitet).

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 43.5¢ Change -0.010(2.25%) Mkt cap ! $786.3M Open High Low Value Volume 45.0¢ 45.5¢ 43.5¢ $3.198M 7.237M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 14 442367 43.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 44.0¢ 161221 13 Last trade - 16.10pm 22/03/2023 (20 minute delay) ?

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 45.0¢ Change 0.005(1.12%) Mkt cap ! $786.3M Open High Low Value Volume 45.0¢ 45.5¢ 44.8¢ $740.2K 1.640M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 11 201278 45.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 45.5¢ 255070 13 Last trade - 10.11am 22/03/2023 (20 minute delay) ?

Sehr schön. Diese Partnerschaft hat sich ja bereits 2021 im NASA-Projekt angekündigt, jetzt ist es endlich offiziell: https://sbir.nasa.gov/SBIR/abstracts/21/sbir/phase2/SBIR-21-2-H6.22-1743.html

Stand der Chat-GPT-Datenbasis momentan bestenfalls 9/2021 ...

Die neuromorphe Technologie von BrainChip ermöglicht es Intellisense-Systemen , den Bedarf an kognitiven Funklösungen der nächsten Generation zu decken https://brainchip.com/brainchips-neuromorphic-technology-enables-intellisense-systems-to-address-needs-for-next-generation-cognitive-radio-solutions/ "Durch die Integration des Akida-Prozessors von BrainChip in unsere kognitiven Funklösungen können wir unseren Kunden ein beispielloses Maß an Leistung, Anpassungsfähigkeit und Zuverlässigkeit bieten.“

Was Chat GPT zu Neuromorphic computing sagt 😅

Wer ist der Marktführer in Neuromphic computing Es gibt derzeit mehrere Unternehmen und Organisationen, die im Bereich des Neuromorphic Computing führend sind, und es ist schwierig, einen einzigen Marktführer auszuwählen. Eines der bekanntesten Unternehmen im Bereich Neuromorphic Computing ist Intel, das den Loihi-Chip entwickelt hat. Dieser Chip nutzt neuronale Netzwerke, um Informationen zu verarbeiten und soll eine höhere Energieeffizienz bieten als herkömmliche Computerchips. Ein weiteres Unternehmen, das im Bereich Neuromorphic Computing führend ist, ist IBM mit seinem TrueNorth-Chip. Dieser Chip ist ebenfalls ein neuromorpher Chip, der in der Lage ist, komplexe Berechnungen mit einer sehr niedrigen Energieaufnahme durchzuführen. Darüber hinaus gibt es auch eine Reihe von Forschungseinrichtungen, die an Neuromorphic Computing arbeiten, wie zum Beispiel das Institute of Neuroinformatics an der Universität Zürich oder das Center for Brains, Minds, and Machines am Massachusetts Institute of Technology (MIT). Insgesamt gibt es derzeit keinen eindeutigen Marktführer im Bereich Neuromorphic Computing, da dieser Bereich noch in den Anfängen steckt und sich schnell weiterentwickelt. Gibt es in dem Bereich noch mehr Unternehmen? Zähle sie auf Ja, es gibt noch weitere Unternehmen, die im Bereich Neuromorphic Computing aktiv sind. Hier sind einige Beispiele: Applied Brain Research (ABR): ABR ist ein kanadisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Neuromorphic-Computing-Systemen spezialisiert hat. Das Unternehmen hat unter anderem den TrueNorth-Chip von IBM in seine Systeme integriert. BrainChip: BrainChip ist ein australisches Unternehmen, das KI-basierte Edge Computing-Systeme entwickelt, die auf seinem Akida-Neuromorphischen-Chip basieren. HRL Laboratories: HRL Laboratories ist ein US-amerikanisches Forschungslabor, das im Bereich Neuromorphic Computing aktiv ist. Das Unternehmen hat unter anderem den Synapse-Chip entwickelt, der auf der Funktionsweise des menschlichen Gehirns basiert. Numenta: Numenta ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-Systemen spezialisiert hat, die auf der Funktionsweise des menschlichen Gehirns basieren. Qualcomm: Qualcomm ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Mobilfunktechnologie spezialisiert hat. Das Unternehmen hat kürzlich den Snapdragon 888+ Prozessor angekündigt, der Funktionen für Neuromorphic Computing aufweisen soll. Es gibt auch eine Reihe von anderen Unternehmen und Organisationen, die sich auf Neuromorphic Computing konzentrieren, und die Liste wächst ständig

27.03 könnte recht interessant werden😊 https://edgeimpulse.com/events/2023-edge-ml-series-san-jose ---> Edge AI: Ready When You Are!” — BrainChip keynote (30 min) AI promises to provide new capabilities, efficiencies, and economic growth, all with the potential for improving the human condition. There are numerous challenges to delivering on this, in particular the need for performant, secure edge AI. We'll describe the readiness of the industry to deliver edge AI, and the path to the imminent transition. <---