Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Forum: Aktien User: Rarosch

PCI board ist auch sehr gefragt bei Programmierern

Raspberry ist ausverkauft zum Beispiel

Nein aber man ist gerade dran anhand der Bestellnummern herauszufinden wieviele ca raus sind

Weiss jemand wie viel Stück Brainchip schon des Akida Chips produziert hat?

Weiter zum spekulieren. 5. Absatz: https://presse.lg.de/2022/03/22/ki-kunst-auf-oled-displays-von-lg-in-tuebinger-ausstellung-herzstuecke/

Aus der FB Gruppe : https://www.class9.ch/2022/04/08/markt-fuer-neuromorphe-ki-halbleiter-praeziser-ausblick-2022-brainchip-holdings-gyrfalcon-intel-corporation-grai-matter-labs/

Wichtig ist, daß es weitaus komplizierter ist, passende Hardware für einen analogen Chip zu entwickeln. Dazu kommen noch die erhöhten Anforderungen an die Chipproduktion. Intel hat mal in irgendeinem Statement zu den Loihi-Chips die geplante Markteinführung auf 2025-2027 fixiert.

Ist aus 2019 ich weiß, aber es liest sich immer wieder gut und unser Vorsprung ist immer noch sehr groß!

Guten Morgen. Den Artikel mit Chipvergleich nicht überbewerten. Ist schon älter. Mittlerweile gibt es von Intel Loihi 2, der erheblich leistungsfähiger als die ursprüngliche Version ist. Die Markteinführung ist aber noch in weiter Ferne.

Guten Morgen, prima - an der vordersten Front mit den "großen" erwähnt zu werden. BRN mischt also weiter mit. https://www.class9.ch/2022/04/08/markt-fuer-neuromorphe-ki-halbleiter-praeziser-ausblick-2022-brainchip-holdings-gyrfalcon-intel-corporation-grai-matter-labs/

Was für ein Schlag ins Gesicht für einen großen Player wie Intel! Bei solchen Fakten ertappe ich mich im ersten Moment immer dabei, dass ich mir denke „zu schön um wahr zu sein!“ Aber zum Glück ist es so und ein Traum hier investiert zu sein!

ist etwa 100-mal effizienter als der neuromorphe Chip von Intel Loihi. 😅😅😱🤠😎

Ich muss es noch mal posten , danke Perhaps ,: Brain Chip – SoC für neuromorphes Computing Obwohl neuromorphe Hardware nicht so alltäglich ist wie neuronale Netzhardware, gibt es einige Beispiele. Ein aktuelles Beispiel ist BrainChip , das das Spiking-Neural-Network-Konzept nutzt, um die KI-Ausführung bereitzustellen . Im Gegensatz zu neuronalen Netzwerken ziehen nur Neuronen, die verwendet werden, Strom, was bedeutet, dass ein Spiking-Neuronalsystem erheblich effizienter sein kann als seine Gegenstücke aus neuronalen Netzen. Das resultierende NSoC (neuromorphes System-on-Chip) von BrainChip hat 1,2 Millionen Neuronen mit 10 Milliarden Synapsen und ist etwa 100-mal effizienter als der neuromorphe Chip von Intel Loihi.

Danke Perhaps! Der Chip Vergleich in Deinem post von 22:35 zeigt eindeutig den unglaublichen Vorsprung von AIKIDA.

Danke perhaps

Eine klassische gute Nacht Geschichte 😄 . Leichte Kost vor dem einschlafen