Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

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4. Oktober 2026, 18:58 Uhr, Lang & Schwarz
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Kommentare 43.108
G
Gast-753035001, 24.06.2022 13:06 Uhr
1

ja genau wenn verhaltensmuster/umgebungsdetails antrainiert/verstärkt wurden die in gewissen situationen probleme geben können. muss man wohl durch klare grenzen oder ähnliches vermeiden

Deshalb ist eben auch die Cloudanbindung wichtig. Da gibt es dann beispielsweise ein Update bei Grenzüberschreitung.
chef_
chef_, 24.06.2022 13:01 Uhr
0

Wenn man zum Beispiel in Don anderes Land fährt und das horn ein anderen Ton hat, wird es ein Problem sein falls es nicht einprogrammiert wurde 🤔

ja genau wenn verhaltensmuster/umgebungsdetails antrainiert/verstärkt wurden die in gewissen situationen probleme geben können. muss man wohl durch klare grenzen oder ähnliches vermeiden
7FÜR7.
7FÜR7., 24.06.2022 12:57 Uhr
0
Ein*
7FÜR7.
7FÜR7., 24.06.2022 12:57 Uhr
0
Wenn man zum Beispiel in Don anderes Land fährt und das horn ein anderen Ton hat, wird es ein Problem sein falls es nicht einprogrammiert wurde 🤔
7FÜR7.
7FÜR7., 24.06.2022 12:53 Uhr
0

nein das mit der übertragung in die cloud sollte keine probleme geben. ich meine die auswertung auf dem chip. sagen wir mal das auto sollte an die seite fahren wenn es eine ambulanz hört. weil der autofahrer aber immer laute musik hört, trainiert sich dieser eine chip an, dass es immer laut ist und erkennt die ambulanz nicht mehr. gibt sicher noch bessere beispiele aber in diese richtung meinte ich

Ah ok🤔 gute Frage ich kann mir vorstellen dass nur ein defekt des sensors dies bewirken kann weil er das horn nicht „hört“ und in wie weit man selber Fehler in der Programmierung einbaut…
G
Gast-753035001, 24.06.2022 12:53 Uhr
1

nein das mit der übertragung in die cloud sollte keine probleme geben. ich meine die auswertung auf dem chip. sagen wir mal das auto sollte an die seite fahren wenn es eine ambulanz hört. weil der autofahrer aber immer laute musik hört, trainiert sich dieser eine chip an, dass es immer laut ist und erkennt die ambulanz nicht mehr. gibt sicher noch bessere beispiele aber in diese richtung meinte ich

Dafür gibt es Außensensoren, da kannst Du so laut Musik hören wie Du willst. Entscheidend wird da eher der Einsatz der Sensoren sein. Muß man erst mal schauen, was die Prophesee/Akida Mischung am Ende so alles kann. Eine komlett neuromorpher Input/Verarbeitung gab es noch nie. Technologisches Neuland.
chef_
chef_, 24.06.2022 12:43 Uhr
0

Du meinst die daten in einem zeitfenster der übertragung fehlgeleotet werden?

nein das mit der übertragung in die cloud sollte keine probleme geben. ich meine die auswertung auf dem chip. sagen wir mal das auto sollte an die seite fahren wenn es eine ambulanz hört. weil der autofahrer aber immer laute musik hört, trainiert sich dieser eine chip an, dass es immer laut ist und erkennt die ambulanz nicht mehr. gibt sicher noch bessere beispiele aber in diese richtung meinte ich
Dallas
Dallas, 24.06.2022 12:31 Uhr
0

@Dallas, Ahaaa, du machst in Kunst. 🙃👏 Dann kunst ja mal einen ausgeben 🍺🍻🤣😅🙋‍♂️

Klaaar mach isch.🥳🤣🍻🍻🍻💪😁🤖
G
Gast-753035001, 24.06.2022 12:30 Uhr
2

Amazon und Google sind aber auch nicht an allen Daten interessiert. Wäre auch für sie vorteilhaft vorher auszusortieren. Cloud und Akida ist deshalb keinesfalls ein Widerspruch.

In einem sehr ausführlichen Unitest (dieses 156 Seiten Monster, Link habe ich nicht mehr) wurden die besten Ergebnisse mit einer Mischung aus Cloud- und Edge AI erreicht. Ich sehe das auch alles eher als eine Ergänzung, nicht Entweder Oder, zumindest bei großen Anwendungen. Für TinyML genügt oft eine reine Edge AI Lösung.
7FÜR7.
7FÜR7., 24.06.2022 12:30 Uhr
0
Fehlgeleitet*
7FÜR7.
7FÜR7., 24.06.2022 12:30 Uhr
0

man kann ja die auswertung der daten offline machen und nachgelagert "analytics" daten noch an die zentrale senden. somit wären sie sicher glücklich. mir ist eher noch nicht ganz klar, wenn sich jeder chip anders entwickelt/trainiert dann sichergestellt werden kann, dass ein chip sich nicht "verläuft"

Du meinst die daten in einem zeitfenster der übertragung fehlgeleotet werden?
B
Bombosch, 24.06.2022 12:26 Uhr
0
@Dallas, Ahaaa, du machst in Kunst. 🙃👏 Dann kunst ja mal einen ausgeben 🍺🍻🤣😅🙋‍♂️
chef_
chef_, 24.06.2022 12:14 Uhr
0
man kann ja die auswertung der daten offline machen und nachgelagert "analytics" daten noch an die zentrale senden. somit wären sie sicher glücklich. mir ist eher noch nicht ganz klar, wenn sich jeder chip anders entwickelt/trainiert dann sichergestellt werden kann, dass ein chip sich nicht "verläuft"
Kirsten79
Kirsten79, 24.06.2022 12:13 Uhr
0
Zudem wird auch der Gesetzgeber mit neuen Datenschutzrichtlinien dafür sorgen, dass immer weniger Informationen vom Kunden gespeichert werden dürfen
Rarosch
Rarosch, 24.06.2022 12:03 Uhr
4
Amazon und Google sind aber auch nicht an allen Daten interessiert. Wäre auch für sie vorteilhaft vorher auszusortieren. Cloud und Akida ist deshalb keinesfalls ein Widerspruch.
7FÜR7.
7FÜR7., 24.06.2022 11:58 Uhr
0
Akida lösung würde denk ich ja nur zusatzlich kunden anlocken denen datenschutz wichtig ist.. was im kleingedruckten dann steht 🤷🏻‍♂️
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