Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

MIT will auch im Markt mitmischen und prüfen den einstig https://t3n.de/news/analoge-ki-mit-team-entwickelt-1489694/amp/

Solang man kein fertiges „musk“ Produkt hat kann man ja mahnen… wenn man was fertig hat kann man die Sparte als sicher bezeichnen…. https://www.dailyo.in/amp/technology/elon-musk-and-a-warning-of-dystopian-future-of-ai-what-is-digital-and-biological-computing-36836

Ein immer noch unterschätztes Gebiet welches mit akida kombiniert, bahnbrechend sein kann. Medizin https://www.eurekalert.org/news-releases/961026

Last $1.17 Change 0.020(1.75%) Mkt cap ! $1.993B Open High Low Value Volume $1.15 $1.17 $1.13 $2.737M 2.378M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 9 34308 $1.16 Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. $1.17 199233 5 Last trade - 11.12am 05/08/2022 (20 minute delay)

@ JK83 .... nun mal im Ernst, auch wenn die Weltgrößten Firmen für Ihre Chips Werbung on Maß machen, ... die, die damit arbeiten und etwas entwickeln müssen sind ja auch keine Dummköpfe, die werden entscheiden müssen welche Bauteile, wie Chips halt, Sie am besten voran bringen für Ihre Produkte. .. Hier entscheidet ja nicht Lieschen Müller welches Produkt in den Warenkorb kommt. ......

Gehört zum Thread Just found some numbers about neurons and synapses for GrAI Matter Labs chip..."The fully digital chip measures 20mm2 in TSMC 28nm technology and implements a mesh of 196 neuron cores with local neuron/synapse memories for a total of 200,000 neurons"....1/6th the number of neurons in Akida and absolutely no mention on number of synapses....I suspect pretty low numbers. Whoever is pumping money in this private company are the same fools at Intel trying to get more neurons and synapses into Loihi. So what about Syntiant....absolutely no numbers quoted....described as an analog deep learning chip so maybe not measured by number of neurons and synapses....seems to me like heading in the wrong direction....if you want to mimic the human brain, it's all about neurons and synapses! So Akida 1000, sitting at 1.2million neurons and 10 billion synapes just put the rest to shame...and that is an understatement!

Sorry kommt jetzt, https://hotcopper.com.au/threads/competitive-landscape.6126648/? post_id=62838028&embed=1" width="500" height="1765" style="border:1px solid #DADADA;overflow:hidden" scrolling="no" frameborder="0" allowTransparency="true" allow="encrypted-media"></iframe>

@JK83 Wenn man schon Beiträge von anderen mit Übersetzungssoftware kopiert, sollte man wenigstens die Quelle angeben. Das sollte eigentlich allgemeiner Standard sein.

Verhältnis Synapse: Neuron Akida 1000 = 7700:1 Loihi 2 = 115:1 Das einzige, was Intel getan hat, war, ihren Chip etwas kleiner zu machen, damit sie die Chips stapeln können, um angeblich die Anzahl der Neuronen und Synapsen von mehr als einem Chip hinzuzufügen... funktioniert nicht so! Sie können keine 10 Narren hinzufügen, um ein Genie zu machen! Intel dreht jetzt Loihi 2 als den fortschrittlichsten Edge AI-Chip (was Akida zu etwas macht, das von Aliens produziert wird!) und veröffentlichte LAVA Open Source und kopierte natürlich Brainchip. Es scheint also, dass ein Mega-Chip-Unternehmen Brainchips Schwanz jagt. Das Dilemma ist, dass Intel Milliarden in Loihi gegossen hat und wenn es Brainchip aufkauft, wird es einfach wie ein Narr aussehen und sein SP wird wahrscheinlich um 10% sinken. Dieser Raum wird sehr interessant und kann es kaum erwarten, dass die Veröffentlichung von Akida 2000 oder 3000 enge Konkurrenten tötet. Alle IMO bilden also Ihre eigenen Gedanken.

Ich teile nur einige Einblicke mit meinen Investorenkollegen. Neuromorphes KI-Computing ist ein ziemlich einzigartiger IT-Raum, da die IT mit den Neurowissenschaften kombiniert wird und ein vollständiges Verständnis von beiden erforderlich ist. Im Durchschnitt enthält das menschliche Gehirn etwa 100 Milliarden Neuronen. Jedes Neuron kann mit bis zu 10.000 anderen Neuronen verbunden sein und Signale über bis zu 1.000 Billionen Synapsen aneinander weitergeben. Akida 1000 von Brainchip hat 1,2 Millionen Neuronen und 10 Milliarden Synapsen. Loihi von Intel hat 130.000 Neuronen und 130 Millionen Synapsen. Intels Loihi 2 hat 1.048.576 Neuronen und 120 Millionen Synapsen. Jetzt müssen Sie nicht Einstein sein, um herauszufinden, warum Intel "Brainchip" in keiner ihrer Papiere und Präsentationen erwähnen wird...wahrscheinlich ist das Wort "Brainchip" im Unternehmen völlig verboten! Das ist auch der Grund, warum Brainchip Akida 2000 und Akida 3000 vorerst in ihrem Tresor hält... Gott weiß, wer viele Neuronen und Synapsen darin sind! Nun, Neuronen zu haben ist wichtig, aber wie diese Neuronen miteinander interagieren (d.h. Synapse), ist der Schlüssel zu normaler Intelligenz, also je mehr Synapsen, desto mehr künstliche Intelligenz. Die Analogie ist, dass ein Team von 100 Personen, die alle gut miteinander arbeiten und interagieren, viel effizienter und produktiver ist als ein Team von 1000 Menschen, die nicht gut zusammenarbeiten können! Jetzt werden einige fragen, wie Akida so viele Synapsen haben kann und Loihi 2 (die Intel versucht, überall bei Google zu hypen), selbst nach Milliarden an Forschung und Entwicklung (> 20 Milliarden Dollar), immer noch nur 120 Millionen verwalten ... tatsächlich weniger als Loihi 1, weil sie Kompromisse eingehen müssen, um die Anzahl der Neuronen zu erhöhen. Um ehrlich zu sein, lassen mich diese verblüffenden Fakten manchmal fragen, ob Peter und Anil tatsächlich Zeitreisende sind. Nun, die Antwort, die ich denke, ist alles in den Patenten von Brainchip enthalten, hauptsächlich die neuesten 4 (https://patents.justia.com/assignee/brainchip-inc), bei denen es darum geht, wie Neuronen miteinander interagieren, um Stimulusdaten zu empfangen, zu verarbeiten, zu speichern und zu "lernen". Einfach ausgedrückt, dreht sich bei Edge AI alles um die Anzahl der Neuronen, aber wichtiger ist die Anzahl der Synapsen, die meiner Meinung nach die Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Robustheit des Edge AI-Systems bestimmt. Das sind alles meine Meinung, aber die Zahlen sind wahre Fakten. Für den Langzeithalter, genießen Sie Ihre Fahrt mit Brainchip

https://news.financial/comments/is-the-turnaround-coming-for-chip-stocks-intel-nvidia-brainchip-aixtron-and-amd