Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

BMW: https://www.heidelberg24.de/region/b28-unfall-roemerstein-e-testwagen-bmw-ix-autonomes-fahren-toter-verletzt-polizei-bw-reutlingen-91727276.html

Nichts los hier heute?🤔🤠☝️⁉️

https://de.motor1.com/news/604382/ford-technik-scheinwerfer-hd-2022/

Danke für die ausführlichen Erklärungen @Woody_8 👍

@Krustor, die technischen Feinheiten kann ich auch nicht kurz und knapp erklären. BRN ist da auch nur ein kleines aber feines Puzzelteil in einer komplexen Einheit. Aber aussagekräftig finde ich das Bekenntnis der NASA zu BRN zu Phase2. Ich habe mir die inhaltlichen Anforderungen der Phase1 durchgelesen. Also wer da weitergekommen ist betritt den heiligen Olymp der NASA. Nur ein Ansatz einer kleinen Schwäche führte zum Ausschluss und zur Neubesetzung. Keine Kompromisse.

Auch wenn hier nicht das große Geld winkt, ist es auch für BRN eine Testphase auf Herz und Nieren und auch Prestige. Sicherlich wird auch BRN hier einiges lernen, anders ausgedrückt: .... ein Projekt welches seit 2019 in mehreren Testphasen weiterentwickelt wird, egal bei welchem Ausgang, kann nur zum Vorteil sein. Dazu eine schöne Übersicht aus dem Mai------https://assets.website-files.com/627553f48fbde12d3cc9195b/6276efced9a5e79161644181_BrainChip%20Investor%20DECK.pdf----- und etwas weiter unten ----- unter Early Adopters wird auch Vorago erwähnt. Early Adopter: .... sind Firmen die die neuesten Technologien verwenden oder intensiv erproben. Abwarten!

Ich bin ehrlich und gebe offen zu, dass ich hier nur "Bahnhof" verstehe... In deinen Worten heißt das was?

Hallo in die Runde, mal wieder was von Phase2, der Nasa die weiter auf AKIDA setzt. Hier die Übersetzung. ----Technische Zusammenfassung (max. 2000 Zeichen, ca. 200 Wörter): Intellisense Systems, Inc. schlägt in Phase II vor, die Entwicklung eines Neuromorphic Enhanced Cognitive Radio (NECR)-Geräts voranzutreiben, um autonome Weltraumoperationen auf Plattformen zu ermöglichen, die durch Größe, Gewicht und Leistung (SWaP) eingeschränkt sind. NECR ist ein Low-Size, -Weight, and -Power (-SWaP) Cognitive Radio, das auf dem Open-Source-Framework, d. h. GNU Radio und RFNoC™, aufgebaut ist, mit neuen Erweiterungen beim Umgebungslernen und Verbesserungen bei der Übertragungsqualität und Datenverarbeitung. Aufgrund der hohen Effizienz von neuronalen Spiking-Netzen und ihrer energieeffizienten Implementierung mit geringer Latenz auf neuromorpher Computerhardware kann NECR in SWaP-beschränkte Plattformen in Raumfahrzeugen und Robotik integriert werden, um eine zuverlässige Kommunikation in unbekannten und nicht charakterisierten Weltraumumgebungen wie z Mond und Mars. In Phase II wird Intellisense das NECR-System für kognitive Kommunikationsfähigkeiten verbessern, die durch neuromorphe Hardware beschleunigt werden. Wir werden die gesamte NECR-Systemarchitektur verfeinern, um kognitive Kommunikationsfähigkeiten zu erreichen, die durch neuromorphe Hardware beschleunigt werden, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Abbildung, Optimierung und Implementierung von Smart-Sensing-Algorithmen auf der neuromorphen Hardware liegen wird. Die Bibliothek der Phase-II-Smart-Sensing-Algorithmen wird Kalman-Filter, Trägerfrequenz-Offset-Schätzung, Symbolratenschätzung, Spektrumserfassung auf Energieerkennungs- und Matched-Filter-Basis, Signal-Rausch-Verhältnis-Schätzung und automatische Modulationserkennung umfassen. Diese Algorithmen werden auf neuromorpher COTS-Computerhardware wie dem Akida-Prozessor von BrainChip implementiert und dann mit Hochfrequenzmodulen und strahlungsfesten Gehäusen in einen Phase-II-Prototypen integriert. Am Ende von Phase II wird der Prototyp zur Erprobung und Bewertung an die NASA geliefert, zusammen mit einem Plan, der einen Weg zur Erfüllung der Fehler- und Toleranzanforderungen für die Missionsbereitstellung und API-Dokumente für die Integration mit CubeSat, SmallSat und Rover für Flugvorführungen beschreibt .

https://twitter.com/Arm/status/1559194466514264066?t=k92Fe0kngEdaO0m09FSflw&s=19

Er fährt fort: „Für Smart-Vision-Anwendungen brauchen wir eine Technologie, die über KI-Fähigkeiten verfügt, um Objekte, Dinge, Prozesse oder Gesichter zu erkennen, die dann gestreamt und am Rand verarbeitet werden, bevor sie auf einem schönen hochauflösenden Videobildschirm angezeigt werden. All dies muss so schnell wie möglich geschehen. Aus diesem Grund war das Genio 1200 perfekt für unser neues RSB-3810 SBC-Board geeignet, da es einen geringen Stromverbrauch, hohe Grafik- und KI-Leistung bietet und gleichzeitig kostengünstig ist und MediaTeks Langlebigkeitsverpflichtung für unsere Industriemärkte und Kunden erfüllt.“ Kaminski erkennt auch die Rolle der Technologie von Arm im Genio 1200 an. Diese bietet die für High-End-IoT-Anwendungen erforderliche Leistung und ist gleichzeitig einfach auf Hardware bereitzustellen.

Wiedermal einige interessante Beiträge rund ums Thema 😎☝️

https://www.geospatialworld.net/prime/big-automakers-lidar-buying-spree/

https://www.businessinsider.de/gruenderszene/automotive-mobility/drehmoment-mikrotransaktionen-im-auto-sind-die-neue-goldgrube-fuer-hersteller/

Brückenwartung mit Drohnen und KI🤠☝️

https://twitter.com/9NewsAUS/status/1559129473802706944?t=3GY9je0HwkPbE81B4y3Slg&s=19