Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
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EUR
-3,03 % -0,003
15. Mai 2026, 22:59 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 41.799
Domge87,
15.01.2023 22:01 Uhr
0
https://arstechnica.com/information-technology/2023/01/microsofts-new-ai-can-simulate-anyones-voice-with-3-seconds-of-audio/
Dallas,
15.01.2023 20:14 Uhr
2
News von unseren Partnern. 👍🤠
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
1
https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1614664373565329409?t=AfGhAq1mCWGk-2WZSiFEDw&s=19
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
0
https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1613965041966907421?t=AfGhAq1mCWGk-2WZSiFEDw&s=19
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
1
Die National Academy of Television Arts & Sciences (NATAS) verlieh Socionext den renommierten 73. Technology & Engineering Emmy® Award in der Kategorie „Kamerasensor- und Softwarestabilisierung“. Die Auszeichnung würdigt die fortschrittlichen Imaging-ICs von Socionext, die führende Kamerasysteme und -geräte mit hervorragender Videostabilisierung mit hochwertiger Bilderfassung und reduzierten Bandbreitenanforderungen unterstützen.
Socionext Milbeaut® Bildsignalprozessoren
Die Socionext Milbeaut®-Reihe von Bildsignalprozessoren (ISPs) erfasst effizient qualitativ hochwertige Videos und Bilder bei schlechten Lichtverhältnissen und reduziert gleichzeitig die Unschärfe, die mit der Bewegung einer Kamera oder eines anderen Bildgebungsgeräts während der Belichtung verbunden ist. Zu den Hauptmerkmalen gehören:
Bessere Bildqualität bei schwachem Licht mit DNR und WDR
Kamerageräte können sich nicht immer auf eine ideale Beleuchtung verlassen. Die Bildverarbeitungs-ICs von Socionext verfügen über DNR (dreidimensionale Rauschunterdrückung) und WDR (Wide Dynamic Range) und liefern selbst bei schlechten Lichtverhältnissen eine hochwertige Bilderfassung.
Video-HDR
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
1
https://twitter.com/SocionextUS/status/1614699168009789442?t=ge5WGzOAPLhiQrk-bXJ4KA&s=19
G
Gast-753035001,
14.01.2023 23:49 Uhr
11
Hy mal eine frage, Akida ist ja auf den PCIe Boards wie z.B. bei Edge Impulse auf der Seite oder dem link von Perhaps. Die PCIe Boards Arbeiten ja nicht Autonom und müssen an eine CPU/GPU als co. Prozessor angeschossen werden, wenn ich es Richtig verstanden habe oder in andere vorhandene Syteme integriert werden. Also ist der Akida in allen kleinen Tragbaren Geräten aktuell wegen der größe platzmähßig garnicht verwendbar? Sehe ich das richtig oder gibt es möglichkeiten den Akida zum Beispiel in eine Smartphonekamera zu bauen.
Das PCIe Board ist ein komplettes System, gedacht für Entwickler, um an Anwendungen zu arbeiten. Das hat nichts danit zu tun, wenn Akida IP als AI Accelerator integriert wird. Im Link von vorher siehst Du sehr schön am Anfang die Zeichnung, die den Aufbau des kompletten SoC zeigt, wie es auf dem PCIe Board ist. Als AI Accelerator reichen davon 2 von diesen 80 schwarzen Punkten und der Converter Complex. Das ist beispielsweise, was Renesas lizensiert hat, um es in MCU/MPU zu integrieren. Es ist kein Problem, Akida IP in kleine Geräte zu integrieren. https://doc.brainchipinc.com/index.html
Rarosch,
14.01.2023 22:11 Uhr
5
Hy mal eine frage, Akida ist ja auf den PCIe Boards wie z.B. bei Edge Impulse auf der Seite oder dem link von Perhaps. Die PCIe Boards Arbeiten ja nicht Autonom und müssen an eine CPU/GPU als co. Prozessor angeschossen werden, wenn ich es Richtig verstanden habe oder in andere vorhandene Syteme integriert werden. Also ist der Akida in allen kleinen Tragbaren Geräten aktuell wegen der größe platzmähßig garnicht verwendbar? Sehe ich das richtig oder gibt es möglichkeiten den Akida zum Beispiel in eine Smartphonekamera zu bauen.
Das kleinste Gerät, von dem brainchip mal gesprochen hat, war ein Hörgerät.
Keule12377,
14.01.2023 19:53 Uhr
8
☝️☝️☝️Intel Follower übersetzt!
Unsere Branche erlebt derzeit eine aufregende Phase in der Entwicklung von Prozessorarchitekturen, die anwendungsspezifische Workloads steuern. wir freuen uns, dass brainchip das Portfolio der IFS IP alliance um eine einzigartige reihe von neuromorphen IPS erweitert🤑🤗
sl.oldi,
14.01.2023 18:35 Uhr
2
ein Intel-Follower auf LinkedIn .. aus dem TSEx Forum ... https://thestockexchange.com.au/attachments/c6421c99-39d0-4b52-8158-6148e340d9e4-jpeg.26886/
DerDer24x,
14.01.2023 13:44 Uhr
1
Hy mal eine frage, Akida ist ja auf den PCIe Boards wie z.B. bei Edge Impulse auf der Seite oder dem link von Perhaps.
Die PCIe Boards Arbeiten ja nicht Autonom und müssen an eine CPU/GPU als co. Prozessor angeschossen werden, wenn ich es Richtig verstanden habe oder in andere vorhandene Syteme integriert werden.
Also ist der Akida in allen kleinen Tragbaren Geräten aktuell wegen der größe platzmähßig garnicht verwendbar?
Sehe ich das richtig oder gibt es möglichkeiten den Akida zum Beispiel in eine Smartphonekamera zu bauen.
Bravecap,
14.01.2023 13:32 Uhr
0
Stimmt das war der Cashburn im letzten Quartal - das ca. 4-fache ist dann nicht mehr ganz so mikrig, sorry!
sl.oldi,
14.01.2023 13:31 Uhr
0
aber wir fiebern wohl alle den kommenden Zahlen entgegen, die Neugier muss befriedigt werden. .... -;))
sl.oldi,
14.01.2023 13:29 Uhr
0
unabhängig von den Zahlen ... Tobii AB wurde im TSEx Forum ebenfalls schon diskutiert, ob es da eine Verbindung mit BrainChip gibt. ... alles kann, nix muss ....
Gast-753035001,
14.01.2023 13:16 Uhr
1
Wie kommst Du auf solche Zahlen? Im ersten Halbjahr 2022 betrugen die Ausgaben knapp US$ 13 Mio. Ich mag keine Fake News, egal ob im positiven oder negativen Sinn. https://hotcopper.com.au/documentembed?id=uOMxKKzFkiWRTLKhOROKAxjvSDYL4Ae%2Bzhjxv%2FVr8bFiGug%3D
G
Gast-753035001,
14.01.2023 13:06 Uhr
5
Falls mal Technikinteressierte in dieses Forum schauen, hier die volle Akida-Breitseite: https://doc.brainchipinc.com/index.html
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