Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

War heute nicht hier, hat sich ja wieder einiges angesammelt. Über das eX3 Projekt habe ich irgendwann letzten Sommer einiges recherchiert, wenn man weit genug in meinen Beiträgen zurückblättert, findet man es. Bei dem Projekt geht es um Forschung und Entwicklung von Supercomputern, Die norwegische Regierung ist als Kapitalgeber auch involviert. Es kommen verschiedenste Konfigurationen zum Einsatz, unter anderem eben auch die Kunpeng/Akida Zusammenstellung. Von Brainchip verwendet werden zwei AKD1000 PCIe Boards, wie sie auf der Website angeboten werden. Das sind ganz einfach Versuchsanordnungen. Im letzten halben Jahr hat sich da nicht viel verändert. Ich hatte sogar mal Emailkontakt mit einem der Beteiligten, diese Kombination wurde innerhalb des Forschungsprojekts realisiert. Es gibt keine direkten Zusammenhänge mit HiSilicon/Huawei. Ich hatte das damals auch auf TSE gepostet, vielleicht wurde diese Grundinfo auch einfach zu sehr aufgeblasen, ich weiß es nicht.

@Perhaps wird mir sagen, ob ich auf dem Holzweg bin 😁

https://www.hackster.io/shahizat/a-smart-water-controller-using-tinyml-and-nordic-thingy-53-ba8124

Ich lasse nicht locker 😁 Thingy 53...mit einem Beispiel wie man neurale Netze trainiert

Ich sehe das etwa so: Neuromorphe Datenverarbeitung ist bei der Mustererkennung den von-Neumann Prgrammen weit überlegen aufgrund (1) hoher Parallelität, (2) schneller Zyklen (wenige Layer) und (3) optimierten (One-Shot) Lernens. Ich gehe davon aus, dass in einigen Jahren sämtliche Mustererkennung über neuromorphe Datenverarbeitung laufen wird. Andererseits eignet sich für regelbasierte und logische Berechnungen von-Neumann Architektur. Die neuromorphe Einheit wird dann am Beispiel Autonomes Fahren mit dem Input der Kameras die relevanten Bildelemnte erkennen und Informationen wie "Vorfahrtschild - 30km/h - Fahrrad 10m vorne links - scharfe Rechtskurve - Tunnel in 50m - ... " melden. Daraus werden Handlungsanweisungen wie "Bremsen, 30 km/h Fahren, Lenkrad nach rechts einschlagen, Licht anschalten" sicherlich über Programme auf von-Neumann-Einheiten ausgeführt. In unserem Gehirn ist das ähnlich: Die gesamte Umgebung (Schilder, Kurven, Personen ...) nehmen wir meist unbewusst war (diese Unmenge an Information zu verarbeiten fällt uns sehr leicht - klassische neuromorphe Verarbeitung), entscheiden uns dann aber bewusst, was wir damit machen, ob wir schon das Licht anschalten, wie schnell wir fahren wollen und ggf. einen Strafzettel riskieren wollen (bewusstes, idealerweise logisches Denken, ist viel langsamer und fällt uns schwerer).

ich auch 👍

Ich habe schon ganz oft Berichte über Neuentwicklungen auf Basis vom Thingy 53, in Verbindung mit einem Arm-Cortex-M33 gelesen. Ich denke die Spur ist vielversprechend

Natürlich - wenn Entwickler für Edge Impuls was zusammenklöppeln dann ist der erste der es umsetzt Nordic Semiconductor.

"Weiter zur Erklärung: Kunpeng 920 ist die branchenweit führende Arm-basierte Server-CPU. Unter Verwendung modernster 7-nm-Prozesse wurde die CPU unabhängig von HUAWEI basierend auf der Arm-Architekturlizenz entwickelt. Die Prozessorleistung wird durch Optimieren von Verzweigungsvorhersagealgorithmen, Erhöhen der Anzahl von Ausführungseinheiten und Verbessern der Architektur des Speichersubsystems erheblich verbessert. Bei typischen Frequenzen erzielt die Kunpeng 920 CPU mehr als geschätzte 930 auf SPECint®_rate_base2006, während die Energieeffizienz um 30 % besser ist als die ihrer Branchenkollegen. Kunpeng 920 bietet eine viel höhere Rechenleistung für Rechenzentren und senkt gleichzeitig den Stromverbrauch." siehe da

Ich werfe es Euch mal hin: Die Info habe ich aus dem WO-Forum von Optissium kopiert, danke erstmal dazu!... "Basierend auf dem unten angegebenen Link soll die KunPeng-CPU vier Akida-Knoten hosten. Der KunPeng-Prozessor stammt von HiSilicon und HiSilicon ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Huawei. Facilitating research on bleeding-edge HPC technologies The eX3 infrastructure is continuously under build-up and reconfiguration in order to keep up-to-date with the technology development. The following hardware resources, acquired in the first phase procurement, are currently available. For further details, please consult the eX3 wiki. https://www.ex3.simula.no/resources ..."

https://www.edgeimpulse.com/blog/breaking-news-ml-can-detect-the-sound-of-shattered-glass?s=35

Lässt mir einfach keine Ruhe. Hardwareplattform Nordic Thingy:53. Mit einem Arm-Cortex-M33 Für neuronale Netze 🧐

um auf eine "Ist-Situation" zu reagieren (Reh im Tunnel / Tagesbaustelle / Kind auf der Strasse / Unfallsituationen ect.) richtig reagieren zu können wird wohl beides von Nöten sein. ... Eine vorprogramierte Grundtechnik die von der Cloud auf den laufenden gehalten wird, sowie eine sichere Reaktion am Fahrzeug "on edge" durch Soft,-Hardware & Sensorik am Fahrzeug. .. Tesla hat ja eindeutig bewiesen das es mit einmaligen vorprogrammieren & paar Kammeras nicht getan ist. .....

Das kann ich leider nicht beurteilen.

Sehe ich anders. Im hochsensiblen Bereich Autonomes Fahren werden die Hersteller absolut auf Sicherheit setzen und nicht zu Systemen mit disruptiver Technologie tendieren, für die es keine Erfahrungsdaten gibt. Die ganzen Probleme mit den Tesla-Unfällen dürften da noch zusätzlich abschrecken.

https://brainchip.com/designing-smarter-and-safer-cars-with-essential-ai/