Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Ich bin gerade in der Stimmung für Romane, deshalb hier mal meine persönliche Sicht zu Brainchip. Einzelheiten davon habe ich früher schon gepostet, aber hier mal kompakt. Es gab da mal diesen Chefentwickler bei IBM, Peter van der Made, der die geniale Idee hatte, einen neuromorphen Chip auf voll digitaler Basis zu entwickeln. Diese Idee wurde von IBM nicht angenommen. IBM, das kennen wir von der TrueNorth-Entwicklung, setzte auf einen analogen Ansatz, der in der neuromorphen Forschung üblich ist. Peter schied bei IBM aus und ging seine eigenen Wege. Die führten ihn nach Australien, und nach Zwischenstationen gründete er mit Anil Mankar Brainchip. Die Idee wurde über weitere Jahre zur Fertigungsreife entwickelt, und irgendwann gab es den ersten Akida Chip. Immer noch ein kleines Unternehmen mit ein paar Mitarbeitern, hatte Brainchip natürlich nicht die Ressourcen, dieses Produkt bis zur absoluten Kompabilität mit Industriestandards fertigzuentwicklen. Intel hat bisher ca, 18 Mrd. $ investiert, um den neuromorphen Loihi-Chip zu entwickeln, der immer noch keine Marktreife erlangt hat. Die einzigste finanzielle Möglichkeit für Brainchip war, ein praktisch unfertiges Produkt mit einem genialen Design auf den Markt zu werfen und schauen, was passiert. So entstanden die Kooperationen mit MegaChips, Renesas, Edge Impulse, Nviso, Arm usw. Die Entwicklungszeit, die bei Intel unter Ausschluß der Öffentlichkeit abläuft, wurde bei Brainchip mangels Alternativen ausgelagert. Positiv aus der Sicht von Brainchip ist, daß mehrere Unternehmen auf die Kommerzialisierung von Akida angesprungen sind und die Entwicklung massiv vorantreiben. Dieses Grundprinzip sollte von allen Investoren verstanden werden. Hier gibt es nicht das schnelle Geld. Ein kleines Unternehmen mit einer innovtiven Idee geht den möglichen Weg, der seine Zeit dauert. Die Qualität der Idee ist von etablierten Unternehmen bestätigt. Kein Kleinanleger, der nicht ansatzweise die Technologie versteht, sollte sich hier ein Urteil erlauben. Der Rest ist Geduld, Geduld ,Geduld. Wer die nicht hat, bitte, die Tür steht offen, jeder trifft seine eigenen Entscheidungen. Wurde etwas ausufernd, ich bitte um Entschuldigung. So verstehe ich Brainchip, und ich bin fixiert auf Fakten.

P.P.S.: An das Hauptforum, das hier sowieso mitliest: Ich bin nicht arrogant und ich glaube auch nicht, daß ich immer richtig liege. Aber ein gewisses Niveau in der Kommunikation sollte schon gewährleistet sein, damit man es ernstnehmen kann.

@Perhaps wird mir sagen, ob ich auf dem Holzweg bin 😁

Ich sehe das etwa so: Neuromorphe Datenverarbeitung ist bei der Mustererkennung den von-Neumann Prgrammen weit überlegen aufgrund (1) hoher Parallelität, (2) schneller Zyklen (wenige Layer) und (3) optimierten (One-Shot) Lernens. Ich gehe davon aus, dass in einigen Jahren sämtliche Mustererkennung über neuromorphe Datenverarbeitung laufen wird. Andererseits eignet sich für regelbasierte und logische Berechnungen von-Neumann Architektur. Die neuromorphe Einheit wird dann am Beispiel Autonomes Fahren mit dem Input der Kameras die relevanten Bildelemnte erkennen und Informationen wie "Vorfahrtschild - 30km/h - Fahrrad 10m vorne links - scharfe Rechtskurve - Tunnel in 50m - ... " melden. Daraus werden Handlungsanweisungen wie "Bremsen, 30 km/h Fahren, Lenkrad nach rechts einschlagen, Licht anschalten" sicherlich über Programme auf von-Neumann-Einheiten ausgeführt. In unserem Gehirn ist das ähnlich: Die gesamte Umgebung (Schilder, Kurven, Personen ...) nehmen wir meist unbewusst war (diese Unmenge an Information zu verarbeiten fällt uns sehr leicht - klassische neuromorphe Verarbeitung), entscheiden uns dann aber bewusst, was wir damit machen, ob wir schon das Licht anschalten, wie schnell wir fahren wollen und ggf. einen Strafzettel riskieren wollen (bewusstes, idealerweise logisches Denken, ist viel langsamer und fällt uns schwerer).

Ich werfe es Euch mal hin: Die Info habe ich aus dem WO-Forum von Optissium kopiert, danke erstmal dazu!... "Basierend auf dem unten angegebenen Link soll die KunPeng-CPU vier Akida-Knoten hosten. Der KunPeng-Prozessor stammt von HiSilicon und HiSilicon ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Huawei. Facilitating research on bleeding-edge HPC technologies The eX3 infrastructure is continuously under build-up and reconfiguration in order to keep up-to-date with the technology development. The following hardware resources, acquired in the first phase procurement, are currently available. For further details, please consult the eX3 wiki. https://www.ex3.simula.no/resources ..."

Sehe ich anders. Im hochsensiblen Bereich Autonomes Fahren werden die Hersteller absolut auf Sicherheit setzen und nicht zu Systemen mit disruptiver Technologie tendieren, für die es keine Erfahrungsdaten gibt. Die ganzen Probleme mit den Tesla-Unfällen dürften da noch zusätzlich abschrecken.