Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Hatte die Erklärung nochmal für alle geschrieben, weil der DTC Begriff schon öfter falsch interpretiert wurde. DTC von 13 Tagen ist verdammt gut, wenn es zu echten News kommt. Wenn nicht, zeigt es nur, daß das Short Interest nach wie vor sehr hoch ist, was uns dann eher nicht so gefällt..

Ja versteh ich schon, wie gesagt war ein Denkfehler. Trotzdem danke für den Hinweis 👍🏻

Kurze Erklärung: Days To Cover bedeutet, wie lange es dauern würde, gemessen am durchschnittlichen Handelsvolumen der letzten Tage, um alle offenen Shortpositionen zu covern. Es hat nichts mit der Laufzeit der Shorts zu tun.

Ich glaube da hast du sogar recht und es war ein Denkfehler von mir. Sry, aber klar wendige länger brauchen um die Shorts zu covern dann bedeutet es ja das nicht genug Kapazität vorhanden ist um alles auf einmal zu kaufen. Mein Fehler 🫣

Das verstehe ich jetzt nicht. Ich kenne es eigentlich so, daß hohe DTC einen nachhaltigen Sqeeze bedeuten können, weil es länger dauert, bis alle Shortpositionen gecovert sind. Alles natürlich entsprechende News vorausgesetzt.

Der Account vor kurzer Zeit erstellt, 9 Abonnenten, die Qualität der Computerstimme eher mau da sie zu leise spricht und die Betonungen nicht Matchen dabei geht es in der heutigen Zeit besser. Die Musik zu hektisch und die stockfotos zu dramatisch! Ist aber nicht dein Account? 😂

DTC 12.9 is eher nicht so gut. Umso weniger Tage umso besser wäre es für einen ordentlichen Sqeeze aber schauen wir mal wie sich des noch entwickelt.

https://youtu.be/Y08Yt8yM7e8

SHORTED SHARES 128,576,914 (7.28%) OPEN SHORT VALUE $43.07m ($612.4m market cap) DAYS TO COVER 12.66

DAYS TO COVER 12.66 SHORT RANK 11th (11/671)

https://stocktrack.com.au/asx/brn/shorts

Kurzschluss Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 33.5¢ Change -0.010(2.90%) Mkt cap ! $612.3M Open High Low Value Volume 34.0¢ 34.5¢ 33.5¢ $1.091M 3.231M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 40 661714 33.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 34.0¢ 399701 17

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 33.5¢ Change -0.010(2.90%) Mkt cap ! $612.3M Open High Low Value Volume 34.0¢ 34.5¢ 33.5¢ $523.7K 1.543M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 35 906346 33.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 34.0¢ 724124 35 Last trade - 12.29pm 26/06/2023 (20 minute delay) ?

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Akida – 2. Generation, Von der Wahrnehmung zur Erkenntnis ​ BrainChips erste digitale neuromorphe Prozessor-IP, Akida™, ahmt das menschliche Gehirn nach, um zum Zeitpunkt der Erfassung nur wesentliche Sensoreingaben zu analysieren und Daten mit beispielloser Leistung, Präzision und Energieeinsparung zu verarbeiten. ​ Indem KI/ML lokal auf dem Chip und unabhängig von der Cloud gehalten wird, wird die Latenz drastisch reduziert und gleichzeitig der Datenschutz und die Datensicherheit verbessert. Mit dem vollständig anpassbaren, ereignisbasierten, neuronalen KI-Prozessor von Akida können Sie am Edge schlussfolgern und lernen. Die skalierbare Architektur und der geringe Platzbedarf von Akida steigern die Effizienz um Größenordnungen – sie unterstützen bis zu 256 Knoten, die über ein Mesh-Netzwerk verbunden sind. ​ Jeder Knoten besteht aus vier Neural Processing Engines (NPEs), jeweils mit skalierbarem und konfigurierbarem SRAM. Innerhalb jedes Knotens können die NPEs entweder als Faltung oder als vollständig verbunden konfiguriert werden. Der neuronale Prozessor von Akida ist ereignisbasiert – er nutzt Datensparsität, Aktivierungen und Gewichtungen, um die Anzahl der Operationen um ein Vielfaches oder sogar Größenordnungen zu reduzieren. ​ Die IP-Struktur von BrainChip kann entweder parallelisiert platziert werden, was ideal für ultimative Leistung wäre, oder platzoptimiert, um die Siliziumnutzung zu reduzieren und den Stromverbrauch weiter zu senken. ​ Ganze neuronale Netze können in der Struktur platziert werden, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Gewichte in und aus dem DRAM auszutauschen. Dadurch wird ein grundlegendes Problem der KI-Verarbeitung – die Datenbewegung – angegangen, was zu einer erheblichen Reduzierung des Stromverbrauchs bei gleichzeitiger Erhöhung des Durchsatzes führt. Für eine einfache Implementierung verfügt es über ein vereinfachtes Einzeltaktdesign, das es Partnern ermöglicht, ihr System auf den besten Kompromiss zwischen Frequenz und Energieverbrauch abzustimmen. ​ Diese intelligente Struktur nutzt das Verständnis der Aktivierungskarten, um ein optimales Clock-Gating durchzuführen und so den Energieverbrauch weiter zu senken. Schließlich kann ein SoC-Designer zur weiteren Optimierung jede der herkömmlichen dynamischen Spannungs- und Frequenzskalierungen überlagern. ​ Akida ist die leistungsstärkste und effizienteste Edge-KI-Architektur und lässt sich einfach evaluieren, entwerfen, entwickeln und bereitstellen Lassen Sie uns gemeinsam die Kante schärfen! Über mich (M.Diamant):