Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

Den hab ich schon seit ewigen Zeiten auf Igno. Erspart Frust und Nerverei.

😂

Dann sei konsequent und Verkauf und geh uns nicht auf den Sack.

1-2% sind nichts. Sind wir doch mal alle bitte ehrlich…. Die Erwartungen, die alle hatten wurden einfach nicht erfüllt und die Updates der letzten Jahre sind schwach. Seit Mercedes gab es nichts mehr und man verbrennt weiter Geld. Das geht nicht mehr ewig gut…

Kurs steigt, endlich mal wieder ein Update 👌👍

Und das auf LinkedIn https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7337947986808713217

Post auf X von BRN https://x.com/BrainChip_inc/status/1932182659876479067?t=xvy1mJ28x7lAmbGJCjlZqQ&s=19 https://brainchip.com/upgrade-the-raspberry-pi-for-ai-with-a-neuromorphic-processor/

Heute ist Feiertag auch in Australien! Kings Birthday! Also kein Handel

https://www.boerse-express.com/news/articles/brainchip-short-interest-rueckgang-trendwende-in-sicht-798054

Jetzt müssen es die Automobilhersteller nur noch bemerken...

Ja da war tatsächlich mal was… vielleicht testen die uns ja virtuell ELoEL Assisted Driving – LiDAR Automotive companies are also leveraging a sequential computation model with AKIDA-powered smart sensors and AI accelerators to enable the design of new LiDAR systems. This is because most LiDAR typically rely on general-purpose GPUs – and run cloud-centric, compute-heavy inference models that demand a large carbon footprint to process enormous amounts of data. Indeed, LiDAR sensors typically fire 8 to 108 laser beams in a series of cyclical pulses, each emitting billions of photons per second. These beams bounce off objects and are analyzed to identify and classify vehicles, pedestrians, animals, and street signs. With AKIDA, LiDAR processes millions of data points simultaneously, using only minimal amounts of compute power to accurately detect – and classify – moving and stationary objects with equal levels of precision. Limiting inference to a ROI helps automotive manufacturers eliminate compute and energy heavy hardware such as general-purpose CPUs and GPUs in LiDAR systems – and accelerate the rollout of advanced assisted driving capabilities. https://brainchip.com/designing-smarter-and-safer-cars-with-essential-ai/?utm_source=chatgpt.com

War hier nicht mal was mit LIDAR, weiß nicht mehr genau, wenn nicht ignorieren 😂 https://www.ea.com/games/f1/f1-25/news/f1-25-advancements-deep-dive?utm_campaign=f125_hd_ww_ic_soco_blog_f125-blog-dd2&utm_source=blog&utm_medium=social&cid=83815&ts=1749281268817&fbclid=IwQ0xDSwKwyW9leHRuA2FlbQIxMQABHpV95AAfjXFbJku-IJT1jgid8JdBmx1xUyKJ3sk0gPkDI5oV2PR7XP77U117_aem_NgLzrWeACpup1yUfMWZFpw

Monthly newsletter https://mailchi.mp/brainchip/brainchip-monthly-newsletter-12817650?e=01d1af5ca7

https://www.andestech.com/en/2025/06/02/metanoia-communications-selects-andes-technology-risc-v-processor-to-boost-5g-o-ran-efficiency-and-accelerate-development/ wir sind doch im AX45MP drin- oder nur optional?