Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

0,1009 EUR
-0,49 % -0,0005
11. Dezember 2025, 23:00 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 40.537
7FÜR7.
7FÜR7., 3. Nov 10:19 Uhr
0
5 Tage her.. https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7388941380196134912
H
HaveaBreak, 3. Nov 9:41 Uhr
0
Leider nur ein LinkedIn Post eines Niemands….
7FÜR7.
7FÜR7., 3. Nov 1:08 Uhr
3
Das ist doch mal ne Ansage ! Aber was macht der Kurs LoL https://www.linkedin.com/posts/philipdodge_brainchip-parsons-neuromorphicai-activity-7390840942498459648-roIq
Dallas
Dallas, 2. Nov 19:52 Uhr
2
https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_embeddedworld2025-anaheimtech-embeddedintelligence-ugcPost-7390794853502246912-q0ff?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAD6X7toBoxRJxdlvjSXR0_jJyapeUqqgcag
B
Boy22, 2. Nov 19:50 Uhr
0
Ich weiß nicht, ob das schon bekannt ist, auf jeden Fall interessant: https://www.youtube.com/watch?v=pX070TcFwvU
Dallas
Dallas, 2. Nov 18:10 Uhr
1
💰🤠☝⁉️
Dallas
Dallas, 2. Nov 18:09 Uhr
1
Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-477291
Fargo1234
Fargo1234, 2. Nov 17:30 Uhr
1
Hier ist ein weiteres interessantes Paper / GitHub GLUSE / SENTRY. Unsere experimentellen Ergebnisse auf den Datensätzen EuroSAT und PatternNet belegen die Fähigkeit des Modells, Genauigkeiten von über 94 % bzw. 98 % zu erreichen. Während andere Modelle wie MobileViT eine Genauigkeit von 99 % erzielen, zeichnet sich unser vorgeschlagenes ResNet-GLUSE durch bemerkenswerte Effizienz aus: Es benötigt 33-mal weniger Parameter, 27-mal weniger FLOPs, eine 33-mal kleinere Modellgröße (MB), einen etwa 6-mal geringeren Stromverbrauch (W) auf der GPU und eine etwa 3-mal schnellere Inferenzzeit (s). Diese drastische Reduzierung des Ressourcenverbrauchs macht ResNet-GLUSE zu einem idealen Kandidaten für den Einsatz an Bord von Satelliten, wo Echtzeitanalyse und begrenzte Rechenressourcen entscheidend sind. Darüber hinaus ermöglicht sein einfaches Design eine problemlose Anpassung an neuromorphes Rechnen und zeigt eine extrem niedrige Leistungsaufnahme von 852,30 mW auf dem Akida Brainchip ( https://www.researchgate.net/publication/390892866_GLUSE_Enhanced_Channel-Wise_Adaptive_Gated_Linear_Units_SE_for_Onboard_Satellite_Earth_Observation_Image_Classification , https://github.com/ltdung/SnT-SENTRY ).
Fargo1234
Fargo1234, 2. Nov 16:14 Uhr
1
Das liest man schon seit ungefähr 2023 (oder schon früher). Über prohesee und sony schon etwas länger (ca. 2020), so mM. Aufgewärmt aber gut wenn's so wäre.
G
Geldhai1200, 2. Nov 14:33 Uhr
0
Wo steht sony? Wenn das so wäre, würde es ein Tradinghalt geben
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Nov 10:32 Uhr
0
Jetzt krallt man sich in Australien an das Thema “Sony hat in Brainchip investiert” die nehmen das Thema regelrecht auseinander… ich denke es ist mal wieder vom Verfasser des Artikels ein Fehler wie in der Vergangenheit bei anderen Artikeln unterlaufen. Ich konnte keine Meldung seitens Sony oder Brainchip finden…
Ruhig_bleiben
Ruhig_bleiben, 2. Nov 1:05 Uhr
0
Toll 7, das wollte ich gerade teilen! 😋
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Nov 0:48 Uhr
2
Und LinkedIn https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7390522097212645376
7FÜR7.
7FÜR7., 2. Nov 0:46 Uhr
1
Akida Cloud auf x https://x.com/BrainChip_inc/status/1984760216312037595
7FÜR7.
7FÜR7., 1. Nov 23:26 Uhr
3
Parsons ist jetzt unter “Kunden” eingetragen https://brainchip.com
7FÜR7.
7FÜR7., 1. Nov 23:08 Uhr
1
Brainchip Nr1 https://www.linkedin.com/posts/subhojyoti-singha-27a5b31b1_forthissaturday-ai-innovation-activity-7390417654890549248-Bnrs?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACVJockBoLQbyoqt1sZmI3_IAAUO8RKIRbg
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