Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

@Riflor , Nvidia hat ja auch immer gesagt das sie kein Geld in die Forschung stecken und getreu dem Motto leben , was ich nicht habe kaufe ich …. Will jetzt nicht wieder von Übernahme anfangen 🫣🫣🫣😂

Schöner Beitrag aus dem Klassenforum .Übersetzung aus der Erinnerung! https://youtu.be/ Webinar: Brainchip wird spezifisch nur mit dem aktuellen defacto-Standard NVIDIA Jetson verglichen . Es wurden die beiden Techniken mit der selben Nviso Software auf identischen Systemen mit der aktuellsten Software / Treibern getestet. Getestet wurden beide Systeme auf 5 aktuell von Nviso genutzen Standart Modellen (Gesten, etc.). Hierbei ist interessant, dass die Hauptkunden, die diese Modelle nutzen u.a. Siemens (im medizinischen Bereich), Panasonic (Privatkunden) oder ZF (Mobilität) sind. Die Ergebnisse sind an den Charts ablesbar. Zusammengefasst: - Akida läuft im Vergleich zu NVIDIA mit niedrigerem Takt (300 MHZ im Vergleich zu NVIDIA mit ca. 900 CPU und ca. 1400? GPU, was zu einer deutlich niedrigeren Leistungsaufnahme seitens Akida führt - Beim Output kommt Akida im Schnitt aller Modelle über 1.000 FPS - deutlich vor NVIDIA, die das weder GPU noch CPU-seitig beim besten Modell erreichen. (Dies ist der Leistungsindex) - Reaktionszeit: Akida liegt bei den Modellen unter 1 ms. Wieder wird das von NVIDIA weder GPU- noch CPU-seitig erreicht. - Speicherseitig - und da geht es ans Geld, da Speicher teuer ist - benötigt Akida nur 1/5 von NVIDIA. Akida liegt unter 1 MB bei Nutzung aller 5 Modelle kumuliert Abschliesend: Akida hat mindestens die selbe Performance (die Betonung liegt auf mindestens) bei deutlich weniger Anschaffungskosten und laufenden Kosten (Energieaufnahme). Allein die geringe Energieaufnahme bei dieser Leistung bringt Akida in andere Sphären - von One Shot learning etc. abgesehen.

https://www.arm.com/company/news/2022/07/arm-cruise-and-the-driverless-road-ahead