Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Sorry kommt jetzt, https://hotcopper.com.au/threads/competitive-landscape.6126648/? post_id=62838028&embed=1" width="500" height="1765" style="border:1px solid #DADADA;overflow:hidden" scrolling="no" frameborder="0" allowTransparency="true" allow="encrypted-media"></iframe>

@JK83 Wenn man schon Beiträge von anderen mit Übersetzungssoftware kopiert, sollte man wenigstens die Quelle angeben. Das sollte eigentlich allgemeiner Standard sein.

Verhältnis Synapse: Neuron Akida 1000 = 7700:1 Loihi 2 = 115:1 Das einzige, was Intel getan hat, war, ihren Chip etwas kleiner zu machen, damit sie die Chips stapeln können, um angeblich die Anzahl der Neuronen und Synapsen von mehr als einem Chip hinzuzufügen... funktioniert nicht so! Sie können keine 10 Narren hinzufügen, um ein Genie zu machen! Intel dreht jetzt Loihi 2 als den fortschrittlichsten Edge AI-Chip (was Akida zu etwas macht, das von Aliens produziert wird!) und veröffentlichte LAVA Open Source und kopierte natürlich Brainchip. Es scheint also, dass ein Mega-Chip-Unternehmen Brainchips Schwanz jagt. Das Dilemma ist, dass Intel Milliarden in Loihi gegossen hat und wenn es Brainchip aufkauft, wird es einfach wie ein Narr aussehen und sein SP wird wahrscheinlich um 10% sinken. Dieser Raum wird sehr interessant und kann es kaum erwarten, dass die Veröffentlichung von Akida 2000 oder 3000 enge Konkurrenten tötet. Alle IMO bilden also Ihre eigenen Gedanken.

Ich teile nur einige Einblicke mit meinen Investorenkollegen. Neuromorphes KI-Computing ist ein ziemlich einzigartiger IT-Raum, da die IT mit den Neurowissenschaften kombiniert wird und ein vollständiges Verständnis von beiden erforderlich ist. Im Durchschnitt enthält das menschliche Gehirn etwa 100 Milliarden Neuronen. Jedes Neuron kann mit bis zu 10.000 anderen Neuronen verbunden sein und Signale über bis zu 1.000 Billionen Synapsen aneinander weitergeben. Akida 1000 von Brainchip hat 1,2 Millionen Neuronen und 10 Milliarden Synapsen. Loihi von Intel hat 130.000 Neuronen und 130 Millionen Synapsen. Intels Loihi 2 hat 1.048.576 Neuronen und 120 Millionen Synapsen. Jetzt müssen Sie nicht Einstein sein, um herauszufinden, warum Intel "Brainchip" in keiner ihrer Papiere und Präsentationen erwähnen wird...wahrscheinlich ist das Wort "Brainchip" im Unternehmen völlig verboten! Das ist auch der Grund, warum Brainchip Akida 2000 und Akida 3000 vorerst in ihrem Tresor hält... Gott weiß, wer viele Neuronen und Synapsen darin sind! Nun, Neuronen zu haben ist wichtig, aber wie diese Neuronen miteinander interagieren (d.h. Synapse), ist der Schlüssel zu normaler Intelligenz, also je mehr Synapsen, desto mehr künstliche Intelligenz. Die Analogie ist, dass ein Team von 100 Personen, die alle gut miteinander arbeiten und interagieren, viel effizienter und produktiver ist als ein Team von 1000 Menschen, die nicht gut zusammenarbeiten können! Jetzt werden einige fragen, wie Akida so viele Synapsen haben kann und Loihi 2 (die Intel versucht, überall bei Google zu hypen), selbst nach Milliarden an Forschung und Entwicklung (> 20 Milliarden Dollar), immer noch nur 120 Millionen verwalten ... tatsächlich weniger als Loihi 1, weil sie Kompromisse eingehen müssen, um die Anzahl der Neuronen zu erhöhen. Um ehrlich zu sein, lassen mich diese verblüffenden Fakten manchmal fragen, ob Peter und Anil tatsächlich Zeitreisende sind. Nun, die Antwort, die ich denke, ist alles in den Patenten von Brainchip enthalten, hauptsächlich die neuesten 4 (https://patents.justia.com/assignee/brainchip-inc), bei denen es darum geht, wie Neuronen miteinander interagieren, um Stimulusdaten zu empfangen, zu verarbeiten, zu speichern und zu "lernen". Einfach ausgedrückt, dreht sich bei Edge AI alles um die Anzahl der Neuronen, aber wichtiger ist die Anzahl der Synapsen, die meiner Meinung nach die Flexibilität, Anpassungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Robustheit des Edge AI-Systems bestimmt. Das sind alles meine Meinung, aber die Zahlen sind wahre Fakten. Für den Langzeithalter, genießen Sie Ihre Fahrt mit Brainchip

https://news.financial/comments/is-the-turnaround-coming-for-chip-stocks-intel-nvidia-brainchip-aixtron-and-amd