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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,0875
EUR
-1,19 % -0,0011
12:55:16 Uhr,
Lang & Schwarz
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Kommentare 43.050
G
KevKev1990,
16.01.2023 13:38 Uhr
0
Moin aus dem Nord-Westen. Q-Zahlen round about ab dem 19.01.2023 +- 7 Tage kommend? LG
7FÜR7.,
16.01.2023 6:59 Uhr
6
(20min delay) Trade with IG Advertisement
Last
68.5¢
Change
0.020(3.01%)
Mkt cap !
$1.180B
Open High Low Value Volume
66.5¢ 69.5¢ 66.0¢ $3.078M 4.543M
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
6 82271 68.5¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
69.0¢ 65388 6
Last trade - 16.10pm 16/01/2023 (20 minute delay) ?
7FÜR7.,
16.01.2023 0:49 Uhr
2
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
Last
66.5¢
Change
0.000(0.00%)
Mkt cap !
$1.180B
Open High Low Value Volume
66.5¢ 67.0¢ 66.0¢ $433.8K 652.9K
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
5 48856 66.5¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
67.0¢ 171786 21
Last trade - 10.24am 16/01/2023 (20 minute delay) ?
sl.oldi,
16.01.2023 0:08 Uhr
5
https://brainchip.com/wp-content/uploads/2023/01/BrainChip_Benchmarking-Edge-AI-Inference-1.pdf
sl.oldi,
15.01.2023 22:41 Uhr
0
Domge87@ ... meines wissens gibt es bei MS noch nix konkretes ...
Domge87,
15.01.2023 22:02 Uhr
0
Hatten wir nicht auch etwas mit MS am Hut? Irgendwie beängstigend, was die Zukunft so alles bringen wird.
Domge87,
15.01.2023 22:01 Uhr
0
https://arstechnica.com/information-technology/2023/01/microsofts-new-ai-can-simulate-anyones-voice-with-3-seconds-of-audio/
Dallas,
15.01.2023 20:14 Uhr
2
News von unseren Partnern. 👍🤠
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
1
https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1614664373565329409?t=AfGhAq1mCWGk-2WZSiFEDw&s=19
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
0
https://twitter.com/EdgeImpulse/status/1613965041966907421?t=AfGhAq1mCWGk-2WZSiFEDw&s=19
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
1
Die National Academy of Television Arts & Sciences (NATAS) verlieh Socionext den renommierten 73. Technology & Engineering Emmy® Award in der Kategorie „Kamerasensor- und Softwarestabilisierung“. Die Auszeichnung würdigt die fortschrittlichen Imaging-ICs von Socionext, die führende Kamerasysteme und -geräte mit hervorragender Videostabilisierung mit hochwertiger Bilderfassung und reduzierten Bandbreitenanforderungen unterstützen.
Socionext Milbeaut® Bildsignalprozessoren
Die Socionext Milbeaut®-Reihe von Bildsignalprozessoren (ISPs) erfasst effizient qualitativ hochwertige Videos und Bilder bei schlechten Lichtverhältnissen und reduziert gleichzeitig die Unschärfe, die mit der Bewegung einer Kamera oder eines anderen Bildgebungsgeräts während der Belichtung verbunden ist. Zu den Hauptmerkmalen gehören:
Bessere Bildqualität bei schwachem Licht mit DNR und WDR
Kamerageräte können sich nicht immer auf eine ideale Beleuchtung verlassen. Die Bildverarbeitungs-ICs von Socionext verfügen über DNR (dreidimensionale Rauschunterdrückung) und WDR (Wide Dynamic Range) und liefern selbst bei schlechten Lichtverhältnissen eine hochwertige Bilderfassung.
Video-HDR
Dallas,
15.01.2023 20:12 Uhr
1
https://twitter.com/SocionextUS/status/1614699168009789442?t=ge5WGzOAPLhiQrk-bXJ4KA&s=19
G
Gast-753035001,
14.01.2023 23:49 Uhr
11
Hy mal eine frage, Akida ist ja auf den PCIe Boards wie z.B. bei Edge Impulse auf der Seite oder dem link von Perhaps. Die PCIe Boards Arbeiten ja nicht Autonom und müssen an eine CPU/GPU als co. Prozessor angeschossen werden, wenn ich es Richtig verstanden habe oder in andere vorhandene Syteme integriert werden. Also ist der Akida in allen kleinen Tragbaren Geräten aktuell wegen der größe platzmähßig garnicht verwendbar? Sehe ich das richtig oder gibt es möglichkeiten den Akida zum Beispiel in eine Smartphonekamera zu bauen.
Das PCIe Board ist ein komplettes System, gedacht für Entwickler, um an Anwendungen zu arbeiten. Das hat nichts danit zu tun, wenn Akida IP als AI Accelerator integriert wird. Im Link von vorher siehst Du sehr schön am Anfang die Zeichnung, die den Aufbau des kompletten SoC zeigt, wie es auf dem PCIe Board ist. Als AI Accelerator reichen davon 2 von diesen 80 schwarzen Punkten und der Converter Complex. Das ist beispielsweise, was Renesas lizensiert hat, um es in MCU/MPU zu integrieren. Es ist kein Problem, Akida IP in kleine Geräte zu integrieren. https://doc.brainchipinc.com/index.html
Rarosch,
14.01.2023 22:11 Uhr
5
Hy mal eine frage, Akida ist ja auf den PCIe Boards wie z.B. bei Edge Impulse auf der Seite oder dem link von Perhaps. Die PCIe Boards Arbeiten ja nicht Autonom und müssen an eine CPU/GPU als co. Prozessor angeschossen werden, wenn ich es Richtig verstanden habe oder in andere vorhandene Syteme integriert werden. Also ist der Akida in allen kleinen Tragbaren Geräten aktuell wegen der größe platzmähßig garnicht verwendbar? Sehe ich das richtig oder gibt es möglichkeiten den Akida zum Beispiel in eine Smartphonekamera zu bauen.
Das kleinste Gerät, von dem brainchip mal gesprochen hat, war ein Hörgerät.
Keule12377,
14.01.2023 19:53 Uhr
8
☝️☝️☝️Intel Follower übersetzt!
Unsere Branche erlebt derzeit eine aufregende Phase in der Entwicklung von Prozessorarchitekturen, die anwendungsspezifische Workloads steuern. wir freuen uns, dass brainchip das Portfolio der IFS IP alliance um eine einzigartige reihe von neuromorphen IPS erweitert🤑🤗
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