Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

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13:26:57 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 41.793
pantarhei
pantarhei, 19.01.2023 14:52 Uhr
7

@pantarhei Du kannst Dich hier gerne öfter mal melden. Jemand mit echtem technischen Know How fehlt hier noch, ich muß mir das immer mühsam aus verschiedensten Quellen zusammensuchen.

Das ist schon eine ganze Weile her, dass ich mich damit beschäftigt hatte. Seitdem ist auch viel passiert. Aber die Erfahrung, was mit neuronalen Anwendungen alles machbar ist, gepaart mit der Leistungsfähigkeit von Akida, stimmt mich euphorisch für BrainChip!
Jannemann
Jannemann, 19.01.2023 14:50 Uhr
0

Habe selbst KI und neuronale Netze programmiert: nicht die Software selbst, sondern die Anpassung an die Aufgabenstellung ist m.E. hier die Herausforderung. Insofern, denke ich, haben diejenigen, die sich schon mit neuronalen Anwendungen (Software) gearbeitet haben, und nun Software gegen Chip tauschen können, einen Vorteil gegenüber denjenigen, die KI via Chip von Null hochfahren. D.h. auch für Qualcomm sollte es Sinn machen, wenn sie es ernst meinen mit neuromorphen Anwendungen.

Top, danke dir!
G
Gast-753035001, 19.01.2023 14:49 Uhr
2
@pantarhei Du kannst gerne mal für die Ungeduldigen hier kurz erklären, warum der Weg vom neuen Chip bis zur Implementierung in marktreife Produkte Jahre dauert. Hier hat schon oft der Sinn für Zeitintervalle gefehlt, deswegen wäre das durchaus hilfreich.
pantarhei
pantarhei, 19.01.2023 14:42 Uhr
0

Durch die Software von Edge Impulse und Nviso wird die Anpassung von Akida ja zunehmend auf für Entwickler zugänglich, die bisher keine Erfahrung mit neuromorphen Chips hatten. Der Erfahrungsvorsprung von Qualcomm wird dann eher relativ.

So genau kenne ich Qualcomm nicht, aber prinzipiell ja! - Jedenfalls gut für Brainchip 👍
G
Gast-753035001, 19.01.2023 14:42 Uhr
1

es gibt auch eine Verbindung - Qualcomm & Nuvia (welches von Qualcomm übernommen wurde) ... Nuvia hatte wiederum mit seien Designteam für/mit ARM basierte Techniken entwickelt & auch Lizenzen von ARM gehabt... ARM wiederum & BrainChip arbeiten zusammen .... Habe ich das jetzt so richtig verstanden/ausgedrückt ... Dann gab es bzgl. Qualcomm & ARM eine rechtliche Auseinandersetzung bzgl. der Nuvia Lizensierungen von ARM ... ist dieser Stret eigndlich beigelegt ... ??? .... viele Wege führen nach Rom .. -;))

Das ist wirklich endlos. Je mehr man recherchiert, desto sicherer wird man, das in der Branche fast jeder mit jedem im Bett liegt, wie es gerade am besten passt.
G
Gast-753035001, 19.01.2023 14:39 Uhr
4
@pantarhei Du kannst Dich hier gerne öfter mal melden. Jemand mit echtem technischen Know How fehlt hier noch, ich muß mir das immer mühsam aus verschiedensten Quellen zusammensuchen.
sl.oldi
sl.oldi, 19.01.2023 14:37 Uhr
0
es gibt auch eine Verbindung - Qualcomm & Nuvia (welches von Qualcomm übernommen wurde) ... Nuvia hatte wiederum mit seien Designteam für/mit ARM basierte Techniken entwickelt & auch Lizenzen von ARM gehabt... ARM wiederum & BrainChip arbeiten zusammen .... Habe ich das jetzt so richtig verstanden/ausgedrückt ... Dann gab es bzgl. Qualcomm & ARM eine rechtliche Auseinandersetzung bzgl. der Nuvia Lizensierungen von ARM ... ist dieser Stret eigndlich beigelegt ... ??? .... viele Wege führen nach Rom .. -;))
G
Gast-753035001, 19.01.2023 14:36 Uhr
2

Habe selbst KI und neuronale Netze programmiert: nicht die Software selbst, sondern die Anpassung an die Aufgabenstellung ist m.E. hier die Herausforderung. Insofern, denke ich, haben diejenigen, die sich schon mit neuronalen Anwendungen (Software) gearbeitet haben, und nun Software gegen Chip tauschen können, einen Vorteil gegenüber denjenigen, die KI via Chip von Null hochfahren. D.h. auch für Qualcomm sollte es Sinn machen, wenn sie es ernst meinen mit neuromorphen Anwendungen.

Durch die Software von Edge Impulse und Nviso wird die Anpassung von Akida ja zunehmend auf für Entwickler zugänglich, die bisher keine Erfahrung mit neuromorphen Chips hatten. Der Erfahrungsvorsprung von Qualcomm wird dann eher relativ.
pantarhei
pantarhei, 19.01.2023 14:19 Uhr
2

Wie sehr bist du da technisch versiert, um das einigermaßen zu verifizieren? 😅 Egal was, danke für deine Einschätzung.

Habe selbst KI und neuronale Netze programmiert: nicht die Software selbst, sondern die Anpassung an die Aufgabenstellung ist m.E. hier die Herausforderung. Insofern, denke ich, haben diejenigen, die sich schon mit neuronalen Anwendungen (Software) gearbeitet haben, und nun Software gegen Chip tauschen können, einen Vorteil gegenüber denjenigen, die KI via Chip von Null hochfahren. D.h. auch für Qualcomm sollte es Sinn machen, wenn sie es ernst meinen mit neuromorphen Anwendungen.
Kirsten79
Kirsten79, 19.01.2023 14:06 Uhr
1

Was verstehst Du denn unter KI? Wird schon lange in Smartphones verbaut mit verschiedensten Ansätzen. https://www.wertgarantie.de/ratgeber/elektronik/smartphone/news-trends/kuenstliche-intelligenz-smartphones-inwieweit-wird-sie-bereits-eingesetzt

Da hast du Recht; ist ja auch schon ' "KI". Hab mich nicht präzise genug ausgedrückt. Mir geht die Verwendung der aktuell verwendeten KI nicht weit genug.....so wirklich innovativ und revolutionär ist es noch nicht. Die Branche braucht was bahnbrechendes.
Jannemann
Jannemann, 19.01.2023 13:59 Uhr
0

Nach meiner Einschätzung liegt hier das Knowhow von Qualcomm nicht nur im neuronalen Kern selbst, sondern auch in dessen Verwendung/Anwendung. Da aber der Chip um Größenordnungen schneller und energiesparender ist als eine Softwarelösung, könnte es für Qualcomm durchaus Sinn machen, den neuronalen Kern durch einen Chip zu ersetzen für den Fall dass sie mit einer genügend großen Anzahl von Neuronen und Synapsen arbeiten.

Wie sehr bist du da technisch versiert, um das einigermaßen zu verifizieren? 😅 Egal was, danke für deine Einschätzung.
Jannemann
Jannemann, 19.01.2023 13:56 Uhr
0

Nach meiner Einschätzung liegt hier das Knowhow von Qualcomm nicht nur im neuronalen Kern selbst, sondern auch in dessen Verwendung/Anwendung. Da aber der Chip um Größenordnungen schneller und energiesparender ist als eine Softwarelösung, könnte es für Qualcomm durchaus Sinn machen, den neuronalen Kern durch einen Chip zu ersetzen für den Fall dass sie mit einer genügend großen Anzahl von Neuronen und Synapsen arbeiten.

Ist dann vielleicht eine Preis-/ Leistungsfrage. Sollte Qualcomms Lösung kostengünstiger, aber dafür schlechter sein, kann ich als Firma dennoch eine Innovation präsentieren und mich feiern lassen, wobei meine Gewinnmarge besser da steht, als mit der Premiumlösung von Brainchip. Nur eine These.
G
Gast-753035001, 19.01.2023 13:43 Uhr
1

Kann es sein, dass Akida sich als Hardware mit der Software des Zeroth komplementiert, oder ist das als klares entweder oder zu sehen?

Das ist eine spannende Frage. Mir fehlt da die Kompetenz, um das zu beantworten.
sl.oldi
sl.oldi, 19.01.2023 13:24 Uhr
0
ich meine mich zu erinnern das Prophesee & Sony ganz eng zusammen arbeiten, das war vor gar nicht so langer Zeit Diskussion im TSEx Forum ....
pantarhei
pantarhei, 19.01.2023 13:18 Uhr
2

Kann es sein, dass Akida sich als Hardware mit der Software des Zeroth komplementiert, oder ist das als klares entweder oder zu sehen?

Nach meiner Einschätzung liegt hier das Knowhow von Qualcomm nicht nur im neuronalen Kern selbst, sondern auch in dessen Verwendung/Anwendung. Da aber der Chip um Größenordnungen schneller und energiesparender ist als eine Softwarelösung, könnte es für Qualcomm durchaus Sinn machen, den neuronalen Kern durch einen Chip zu ersetzen für den Fall dass sie mit einer genügend großen Anzahl von Neuronen und Synapsen arbeiten.
Kirsten79
Kirsten79, 19.01.2023 13:17 Uhr
1
Propheese kennt schon länger Qualcomm; jedoch ist nur Akida das "fehlende Puzzelteil". Eine ganz klare Aussage bzw. Bekenntnis zu Brainchip und nicht zu Qualcomm
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