Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,0975
EUR
+1,40 % +0,0014
13. Mai 2026, 23:00 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 41.786
B
Bombosch,
14.02.2023 10:32 Uhr
2
Wir alle üben uns in Geduld. Es wird noch etwas dauern. Mach einen Haken an das Invest. Gib 2-3 Jahre und gucke dann mit mehr Erwartung rein. Parallel dazu fleißig Geld sparen. Dann war es entweder eine Erfahrung am Ende oder halt sehr sehr profitabel. Mit dieser Einstellung fährt man derzeit entspannter. Andre Kostolany: „Börsengewinne sind Schmerzensgelder. Erst kommen die Schmerzen, dann das Geld.“
Moin, und es gibt da noch eine weitere nette Börsen-Weisheit, die da lautet: "Wer 💰 Geld verliert, der kann sich trösten, es ist nicht weg, es besitzt nur jemand anderes", oder so ähnlich...🤣 Galgenhumor 🤣
🧠 BrainChip is BEAUTIFUL 🤜✌️💪🙋♂️
Gushy,
14.02.2023 10:29 Uhr
0
Bin mal gespannt,wann es wieder richtig gute News kommen, die den Kurs nachhaltig nach Oben ↗️ steigen lassen
Kipi,
14.02.2023 9:42 Uhr
2
Wir alle üben uns in Geduld. Es wird noch etwas dauern.
Mach einen Haken an das Invest.
Gib 2-3 Jahre und gucke dann mit mehr Erwartung rein. Parallel dazu fleißig Geld sparen. Dann war es entweder eine Erfahrung am Ende oder halt sehr sehr profitabel. Mit dieser Einstellung fährt man derzeit entspannter.
Andre Kostolany:
„Börsengewinne sind Schmerzensgelder. Erst kommen die Schmerzen, dann das Geld.“
7FÜR7.,
14.02.2023 6:37 Uhr
3
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
Last
59.0¢
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-0.020(3.28%)
Mkt cap
!
$1.089B
Open High Low Value Volume
62.0¢ 62.0¢ 59.0¢ $6.227M 10.34M
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
19 218110 59.0¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
59.5¢ 121467 4
Last trade - 16.10pm 14/02/2023 (20 minute delay)
?
TAir30,
14.02.2023 3:30 Uhr
1
Also ja, es ist auch für mich ein LongInvest. Aber momentan macht der tägliche Blick dennoch keinen Spaß 😅
7FÜR7.,
14.02.2023 0:50 Uhr
3
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
Last
61.8¢
Change
0.008(1.23%)
Mkt cap !
$1.089B
Open High Low Value Volume
62.0¢ 62.0¢ 61.5¢ $638.5K 1.029M
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
22 494319 61.5¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
62.0¢ 169105 12
Last trade - 10.27am 14/02/2023 (20 minute delay) ?
G
Gast-753035001,
13.02.2023 21:47 Uhr
10
Bei Edge Impulse geht es auch vorwärts: https://www.edgeimpulse.com/blog/brainchip-akidatm-platform-features-in-edge-impulse
D
Drosselbart,
13.02.2023 12:36 Uhr
0
https://www.datalogic.com/eng/retail/fixed-retail-scanners/magellan-9600i-pd-923.html bitte ganze Seite lesen. Datalogic ist Partner von Prophesee.
Rarosch,
13.02.2023 11:06 Uhr
10
https://www.nviso.ai/en/extreme-edge-neuromorphic-computing
Aus der TG Gruppe. Unten ein paar interessante Daten:
ULTRA-LOW LATENCY (<1MS)
Total NVISO Neuro Model latency is similar for GPU and BrainChip Akida™ neuromorphic processor (300 MHz), however CPU latency is approximately 2.4x slower. All models on all platforms can achieve <10ms latency and the best model can achieve 0.6ms which is almost 2x times faster than a GPU. On a clock frequency normalization basis, this represents an acceleration of 6x.
HIGH THROUGHPUT (>1000 FPS)
NVISO Neuro Model performance can be accelerated by an average of 3.67x using BrainChip Akida™ neuromorphic processor at 300MHz over a single core ARM Cortex A57 as found in a NVIDIA Jetson Nano (4GB) running at close to 5x the clock frequency. On a clock frequency normalization basis, this represents an acceleration of 18.1x.
SMALL STORAGE (<1MB)
NVISO Neuro Models can achieve a model storage size under 1MB targeting ultra-low power MCU system where onboard flash memory is limited. Removing the need for external flash memory saves cost and power. BrainChip Akida™ format uses 4-bit quantisation where ONNX format uses Float32 format.
K
Gushy,
13.02.2023 7:47 Uhr
1
Oh man es wäre ja mal schön, wenn der Kurs auch mal wieder steigen würde
7FÜR7.,
13.02.2023 6:41 Uhr
2
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
Last
61.0¢
Change
-0.015(2.40%)
Mkt cap !
$1.116B
Open High Low Value Volume
62.0¢ 62.5¢ 61.0¢ $4.398M 7.123M
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
80 1625320 61.0¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
61.5¢ 298054 5
Last trade - 16.10pm 13/02/2023 (20 minute delay) ?
7FÜR7.,
13.02.2023 3:12 Uhr
3
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
Last
61.5¢
Change
-0.010(1.60%)
Mkt cap !
$1.116B
Open High Low Value Volume
62.0¢ 62.5¢ 61.0¢ $2.861M 4.615M
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
3 73216 61.5¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
62.0¢ 490014 31
Last trade - 12.49pm 13/02/2023 (20 minute delay) ?
Dallas,
11.02.2023 21:28 Uhr
11
Smart Display Controller für Automotive Remote Display
Die hochintegrierten, ISO26262-zertifizierten SC1721/ SC1722/ SC1723 Series Graphics Display Controllers von Socionext verfügen über integrierte Sicherheitsmechanismen, die fehlerfreie, sicherheitskritische Inhalte ermöglichen, um die Sicherheitsstandards zu erfüllen, die von heutigen Multi-Display-Cockpit-Anwendungen gefordert werden.
Sicherheit
Indigo Graphics Display Controller-Signatureinheiten
Indigo3-X Smart-Cluster-Demonstrator
Grafikdisplay-Controller: SC172x-Serie
Indigo4-Präsentation
60-GHz-RF-CMOS-Radarsensoren mit geringem Stromverbrauch, integrierter Sensor-Engine und integrierter Antenne für die Überwachung in der Kabine
Socionext hat eine Vielzahl von intelligenten RADAR-Lösungen entwickelt, darunter 24 GHz und 60 GHz, und eine Roadmap entwickelt, die zukünftige Technologien vorstellt.
Der 60-GHz-HF-CMOS-Sensor von Socionext verfügt über Funktionen und Fähigkeiten zur Unterstützung mehrerer Anwendungen in der Kabine, einschließlich Sitzbelegungsüberwachung, Erkennung der Anwesenheit von Kindern und Diebstahlschutz
Videos
Sicherheit
60-GHz-CMOS-Radar – In-Cabin-Sensing-Lösungen
60-GHz-CMOS-Radar – 3D-Sensorlösungen
Fortschrittliche KI-Lösungen für die Automobilindustrie
Socionext hat sich mit BrainChip, einem Anbieter künstlicher Intelligenz, zusammengetan, um optimierte, intelligente Sensordatenlösungen auf der Grundlage von Brainchips Akida®-Prozessor-IP zu entwickeln.
Das flexible KI-Verarbeitungs-Fabric-IP von BrainChip liefert neuromorphe, ereignisbasierte Berechnungen und ermöglicht ultimative Leistung bei gleichzeitiger Minimierung des Silizium-Footprints und des Stromverbrauchs. Sensordaten können in Echtzeit mit verteilter, leistungsstarker und stromsparender Edge-Inferenz analysiert werden, was zu einer verbesserten Reaktionszeit und einem geringeren Energieverbrauch führt.
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