Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
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EUR
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07:10:39 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 41.792
G
Gast-753035001,
23.02.2023 9:05 Uhr
0
Danke. Mich hat tatsächlich nur das mit luminar interessiert. Ich wollte wissen ob wir es auch in die sensoria des autonomen Fahrens schaffen. Dass wir ins neue mbux integriert werdendavon ging ich schon vorher stark aus, wegen der eqxx Geschichte… Ich wollte nur meinen Horizont erweitern, und nicht an falschen sondern neuen Stellen suchen !!
Ich kann mich täuschen, aber ich sehe keine Vorteile beim Einsatz neuromorpher Chips im Bereich Autonomes Fahren. Die grundsätzliche Funktionsweise, nur auf relevanten Input zu reagieren, ist bei einer Umgebungsberechnung, die auf sämtliche Ereignisse reagieren muß, nicht hilfreich. Hier haben cloudbasierte Lösungen, deren Lernalgorithmen durch die permanente Erfahrung einer Vielzahl von Fahrzeugen laufend erweitert werden können und grundsätzlich alle Ereignisse berechnen, eindeutig einen Vorteil. Als Notfallsystem in Bereichen ohne Netzanbindung (Tunnel z.B.) sehe ich auch keine Vorteile, weil es genügend Edge AI Lösungen gibt, die auch ohne Cloud berechnen können.
Rarosch,
23.02.2023 8:53 Uhr
1
Danke @share
Beitrag vom Accenture Applied CTO (war auch bereits im Brainchip Podcast zu hören). Immer gut sowas von einem Unternehmen mit hoher Reichweite zu hören.
https://www.linkedin.com/pulse/2023-ai-industry-trends-predictions-jean-luc-chatelain
2023 AI Industry Trends Predictions
Neuromorphic computing has a good chance to be the leading technical approach for AI acceleration at the edge.
There are almost too many choices today in silicon AI acceleration, long gone are the days of “GPU is the only way to go fast in AI”. Many of these new choices are welcome as the one the side fits all paradigm does not work for all use case scenarios. The data center or the cloud are no longer the only environment where computing happens; some of the workload need to run “on the edge” where power consumption & footprint are critical, especially as one must scale **** edge (e.g., sensor) and/or fat edge (e.g., satellite). Neuromorphic computing approach takes a radically different approach to implementation of AI algorithm, it does not brute force try to imitate the features of human brain and scale, but leverage the principles behind the brain decision making process, craft the silicon to achieve the desired goals and, in most vendors’ case, thrive to minimize the power & footprint budget for both **** and fat edge deployments.
7FÜR7.,
23.02.2023 6:48 Uhr
4
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
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Last trade - 16.10pm 23/02/2023 (20 minute delay)
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Korno,
23.02.2023 5:51 Uhr
0
Die Zusammenarbeit mit Luminar wurde Januar 2022 verkündet, Mercedes hat sogar eine Beteiligung an dem Unternehmen. Hier wird auch an den vollkommen falschen Stellen gesucht. Wenn Akida zum Einsatz kommen sollte, wird es der Bereich Infotainment/In Cabin Monitoring sein, und nicht die Sensorik fürs Autonome Fahren. https://group.mercedes-benz.com/innovation/produktinnovation/autonomes-fahren/kooperation-luminar.html
Danke. Mich hat tatsächlich nur das mit luminar interessiert. Ich wollte wissen ob wir es auch in die sensoria des autonomen Fahrens schaffen. Dass wir ins neue mbux integriert werdendavon ging ich schon vorher stark aus, wegen der eqxx Geschichte…
Ich wollte nur meinen Horizont erweitern, und nicht an falschen sondern neuen Stellen suchen !!
7FÜR7.,
23.02.2023 0:19 Uhr
4
Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement
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G
Gast-753035001,
22.02.2023 23:15 Uhr
3
Ich verstehe nicht, warum bei einer Softwarepräsentation erwartet wird, daß über Hardware geredet wird. Microsoft stellt auch kein neues Windows vor und redet über Intel Prozessoren, nur so als Beispiel.
G
Ravn_47,
22.02.2023 23:03 Uhr
0
Sollte das eigentlich nicht Beweis genug sein? "das Gehirn der Operation" 😉
Ravn_47,
22.02.2023 23:02 Uhr
0
https://www.slashgear.com/832474/mercedes-benz-vision-eqxx-research-car-co-drive-record-setting-ev-range/
Gast-753035001,
22.02.2023 22:50 Uhr
2
Die Zusammenarbeit mit Luminar wurde Januar 2022 verkündet, Mercedes hat sogar eine Beteiligung an dem Unternehmen. Hier wird auch an den vollkommen falschen Stellen gesucht. Wenn Akida zum Einsatz kommen sollte, wird es der Bereich Infotainment/In Cabin Monitoring sein, und nicht die Sensorik fürs Autonome Fahren. https://group.mercedes-benz.com/innovation/produktinnovation/autonomes-fahren/kooperation-luminar.html
N
Nomorefun,
22.02.2023 22:04 Uhr
0
Das mit Luminar ist meiner Meinung nach eher negativ zu bewerten, da Mercedes vorher mit Valeo einen bestätigten Brainchip Partner genutzt hat. Naja mal abwarten, die Mercedes Mitarbeiter schreiben vemehrt was über Neuromphic chips auf LinkedIn in den letzten Wochen
DerBaske27,
22.02.2023 20:54 Uhr
0
Hi Korno, hab mir eben die beigefügten Unterlagen durchgeschaut. Das mit Luminar ist mir ebenfalls aufgefallen. Bisher ear es nach meinem Stand eher Dpekulation, daß Brainchip bei Luminar dabei ist, lass mich aber gerne eines besseren belehren. Was mir auch aufgefallen ist, ist daß im Infotainment im Base Layer auch SoCs verwendet werden und KI eingesetzt wird um Routinen anzulernen. Das könnte ebenfalls mit BC zu tun haben. Explizit steht es aber nicht drin.
K
Korno,
22.02.2023 20:45 Uhr
0
Hängt brainchip irgendwie mit luminar zusammen? Hab grad im Mercedes livestream gesehen das die zusammen mit Nvidia das autonome fahren realisieren…
Die KI zum autonomen fahren selbst scheint nicht „on the Edge“ zu sein. Die sagen dass sie alle möglichen Daten von allen Fahrzeugen sammeln…
G
Gast-753035001,
22.02.2023 15:59 Uhr
0
Besser gar nicht: https://www.merkur.de/welt/microsoft-chatbot-bing-beschraenken-nachdem-die-ki-uebergriffig-wurde-nds-92097181.html
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