Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Ich kann mir durchaus vorstellen, dass die Umstellung der Mustererkennung bei selbstfahrenden Autos von bisherigen Programmen auf neuromorphe Chips recht schnell gehen kann (vielleicht in 1-2 Jahren), da ja beide Systeme über Simulationen nebeneinander getestet werden können, und ich (wie vorher beschrieben) davon ausgehe, dass die neuromorphe Mustererkennung wesentlich effizienter ist. Die Schwierigkeit, daraus Handlungsanweisungen abzuleiten, ist meiner Meinung nach aber der viel schwierigere Part (insbesondere unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten und den ethischen Fragestellungen), und wird deutlich länger dauern. Insofern würde ich Dir voll zustimmen, dass es bis zur Serienreife noch einige Jahre dauert.

Danke für die Berichtigung👍🏼

Danke für den Hinweis! Ich habe mich missverständlich ausgedrückt. Der Akida-Chip ist ein digitaler Chip, der neuronale Netzwerke auf einer digitalen Ebene simuliert. Es handelt sich also um einen digitalen Prozess. Es tut mir leid für die Verwirrung

Hallo, ich bin schon seit langer Zeit stiller Mitleser. Jetzt melde ich mich aber direkt mit einer Frage zu Wort. Was meinst du damit, wenn du sagst, Akida benutzt eine "analoge Methode"?🤷‍♂️ Ich lese ständig dass Akida vollständig digital ist. Ich bitte um Aufklärung.

Und eine kurze Erklärung nochmal für die neuen die noch nicht so recht wissen wie akida funktioniert Der Akida-Chip von BrainChip ist ein sogenannter "neuromorpher" Chip, der auf dem Konzept des "spiking neural network" (SNN) basiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren, die digitale Informationen mit binären Signalen (0 und 1) verarbeiten, verwendet der Akida-Chip eine analogen Methode, um neuronale Aktivität nachzuahmen. Das bedeutet, dass der Akida-Chip Signale mit variabler Stärke und Frequenz verarbeiten kann, ähnlich wie das menschliche Gehirn. Der Chip verfügt über eine Netzwerkarchitektur, die aus mehreren Schichten von Neuronen besteht, die durch Synapsen verbunden sind. Diese Schichten werden verwendet, um bestimmte Aufgaben auszuführen, indem sie Muster in den Signalen erkennen und lernen, wie sie diese Muster besser erkennen können. Das Training des Chips erfolgt durch die Verwendung von speziellen Algorithmen und maschinellem Lernen, um das Verhalten der Neuronen und Synapsen anzupassen und zu verbessern. Das maschinelle Lernen basiert auf dem Konzept, dass ein Computer durch Erfahrungen lernen kann, ähnlich wie ein Mensch. Die Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren Daten und extrahieren automatisch Muster und Zusammenhänge, die zur Lösung von Problemen oder zur Vorhersage von Ergebnissen verwendet werden können.

Je nach dem wie man die Frage stellt bekommt man ach andere Infos Telesikring: Ein dänisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Videoüberwachungslösungen für Unternehmen und Organisationen spezialisiert hat, nutzt die Technologie von BrainChip in seinen Produkten. Valeo: Ein französisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Automobilkomponenten und -systemen spezialisiert hat, arbeitet mit BrainChip an der Integration des Akida-Prozessors in seine Produkte. Blackrock Microsystems: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von neurologischen Implantaten und Sensoren spezialisiert hat, arbeitet mit BrainChip an der Entwicklung von künstlicher Intelligenz für die Hirn-Computer-Schnittstelle.

Aber fragt sie nicht nach den Lottozahlen… 🫠 da ist sie stur am zicken

Hab aus langer Weile mal chatgpt gefragt welche Partner brainchip hat hier die Antwort 😂 BrainChip arbeitet mit einer Reihe von Partnern und Kunden zusammen, um den Einsatz seiner künstlichen Intelligenz- und Machine-Learning-Technologien in verschiedenen Anwendungen und Branchen zu fördern. Hier sind einige der wichtigsten Partner und Kunden von BrainChip: Vorago Technologies: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von robusten elektronischen Komponenten und Systemen für raue Umgebungen spezialisiert hat. Vorago arbeitet mit BrainChip an der Integration des Akida-Prozessors in seine Produkte. Landshark: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Überwachungssystemen spezialisiert hat. Landshark verwendet die Technologie von BrainChip in seinen Produkten, um Objekte und Personen in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen. Tata Consultancy Services: Ein führendes IT-Beratungsunternehmen, das BrainChip dabei unterstützt, seine KI-Technologien in verschiedenen Branchen und Anwendungen zu vermarkten und zu implementieren. Xilinx: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von programmierbaren Chips und Systemen spezialisiert hat. Xilinx arbeitet mit BrainChip an der Integration des Akida-Prozessors in seine Produkte. Es gibt auch andere Partner und Kunden von BrainChip, darunter Unternehmen in den Bereichen Automobilindustrie, Sicherheit und Überwachung, medizinische Geräte und Robotik. BrainChip arbeitet kontinuierlich daran, sein Partnernetzwerk auszubauen und seine Technologien in neuen Anwendungen einzusetzen.

An unsere geschätzten Aktionäre, Während ich diesen Brief schreibe, habe ich vor kurzem mein erstes Jahr als CEO von BrainChip beendet. Ich kam zu BrainChip, weil die vielversprechende Akida-Technologie endlich für die Kommerzialisierungsbemühungen bereit war. Das vergangene Jahr war arbeitsreich und produktiv, da wir unsere Technologieführerschaft ausgebaut und eine Organisation und Fähigkeiten für nachhaltig erfolgreiche Geschäftsergebnisse aufgebaut haben. BrainChip erwarb eines und erhielt im Jahr 2022 6 neue Patente, was die Zahl der erteilten Patente auf 14 erhöht, wobei weitere 30 Patentrechte anhängig sind . Das in Perth ansässige Advanced Research Team ist nach wie vor ein grundlegender Bestandteil der technologischen Differenzierung von BrainChip , indem es den Kurs von IP-Produkten der nächsten Generation festlegt und die Integration von KI-Inferenzleistungsverbesserungen sicherstellt. Das globale Engineering- und Produktentwicklungsteam machte auch bedeutende Fortschritte bei Produktverbesserungen und Software- und Chiparchitektur der nächsten Generation. Die technischen Muster des AKD 1500 werden gebaut und integrieren wichtige Leistungsmerkmale. Die nächste Generation des Akida TM IP ist geplant und in der Entwicklung und wird voraussichtlich noch in diesem Jahr auf dem Markt verfügbar sein. Diese IP-Plattform wird proprietäre Algorithmen und offene Konnektoren hinzufügen, um die Leistung für grundlegendere Edge-Inferenzen zu optimieren und auch komplexe KI-Berechnungen zu unterstützen. Auf kommerzieller Ebene hat BrainChip die Beziehungen zu bestehenden Kunden vertieft und den Pool potenzieller Kunden, die bewertet werden, vergrößert. . Die Design- und Entwicklungsprozesse für Halbleiter sind langwierig, und die Auswahl der Designkomponenten (IP) braucht Zeit. Die Hinzufügung einer neuen Vertriebsleitung und die Erweiterung der weltweiten Vertriebs- und Außendiensttechniker hat Vertriebsmöglichkeiten und Technologiebewertungen katalysiert. Außerdem hat Renesas, einer unserer frühen Lizenznehmer, angekündigt, einen Chip herauszubringen, der 2023 für IoT- und Edge-Geräte verfügbar sein wird. Ökosystemintegration und Partnerschaften sind entscheidend für die Integration der Halbleitertechnologie. Partnerentwicklung und vertikale Produktintegration sind ein grundlegendes Element der Kommerzialisierungsstrategie, die auf der letztjährigen Hauptversammlung vorgestellt wurde . In diesem Jahr haben wir wichtige Partner hinzugefügt, darunter Arm, SiFive, Intel Foundries, Edge Impulse, NVISO und Prophesee, wodurch die Auswahl und Integration von Akida TM einfacher und standardisierter wird. Obwohl ich mit den Fortschritten, die wir im Jahr 2022 gemacht haben, zufrieden bin und glaube, dass wir die Grundlage für die Marktakzeptanz und Umsatzskalierung von BrainChi p gelegt haben, gibt es noch viel mehr zu tun. Als Chief Executive Officer setze ich mich dafür ein, weiterhin ein Weltklasse-Team aufzubauen, unsere Technologieführerschaft auszubauen und alle Engagements offensiv zu verfolgen, um die Marktführerschaft zu erreichen. Ich sehe der zukünftigen Marktdurchdringung und der breiten Akzeptanz der BrainChip-Technologie positiv entgegen und freue mich darauf, während unserer Jahreshauptversammlung am 23. Mai mit Ihnen zu sprechen. Vielen Dank für Ihre anhaltende Unterstützung. CEO von Sean F. Hehir

To our valued shareholders, As I write this letter, I have recently completed my first year as BrainChip’s CEO. I came to BrainChip because the promise Akida technology represented was finally ready for commercialization efforts. The past year was busy and productive, as we extended our technology leadership and built an organization and capabilities for sustained successful commercial results. BrainChip acquired one, and was granted 6 new patents in 2022, bringing the number of granted patents to 14, with an additional 30 patent rights pending. The Perth-based Advanced Research team continues to be a fundamental component of BrainChip’s technological differentiation, charting the course of next generation IP products, and ensuring integration of AI inference performance enhancements. The global Engineering and Product Development Team also made significant strides in product enhancements and next-generation software and chip architecture. The AKD 1500 engineering samples are being built, integrating key performance enablers. The next generation of the AkidaTM IP is planned and in development with expected market availability later this year. This IP platform will add proprietary algorithms and open connectors to optimize performance for more basic edge inference, and also support complex AI computation. On the commercial front, BrainChip has deepened relationships existing customers and grown the pool of prospective customers being evaluated.. The semiconductor design and development processes are long, and selection of design components (IP) takes time. The addition of new sales leadership and expansion of worldwide sales and field engineers has catalyzed sales opportunities and technology evaluations. Also, Renesas, one of our early licensees, has announced that they are taping out a chip that will be available in 2023 for IoT and edge devices. Ecosystem integration and partnerships are critical to semiconductor technology integration. Partner development and vertical product integration is a fundamental element of the commercialization strategy presented at last year’s Annual General Meeting. In this year, we have added key partners including Arm, SiFive, Intel Foundries, Edge Impulse, NVISO and Prophesee, making the selection and integration of AkidaTM easier and standardized. While I’m pleased with the progress we have made in 2022 and believe we have set the foundation for BrainChip’s market adoption and revenue scaling, there is still much more to do. As Chief Executive Officer, I am committed to continuing to build a world class team, extending our technology leadership, and aggressively pursuing all engagements to achieve market leadership. I remain positive on future market penetration and broad adoption of BrainChip’s technology and look forward to speaking with you during our Annual General Meeting on May 23rd. Thank you for your continued support. Sean F Hehir CEO

Aktienbeteiligung von 9 Mio. bei einem Verlust von 22 Mio. hat schon ein Geschmäckle. Sollte man über eine zukünftige Gewinnbeteiligung regeln.

Der Kurs reagiert schon, schließlich sind wir nicht gefallen 1%! Unsere Bewertung ist im Vergleich zu den Einnahmen immer noch sehr hoch und wenn wir uns weiter seitwärts bewegen ist mir das recht!

@perhaps, Rarosch und alle die anderen die ihre Beiträge reinstellen: ich lese sie gerne und sie helfen mir alles besser einzuordnen da ich kein IT Experte bin. Vielen Dank und weiter so !!

Preliminary final report https://cdn-api.markitdigital.com/apiman-gateway/ASX/asx-research/1.0/file/2924-02636053-2A1433200?access_token=83ff96335c2d45a094df02a206a39ff4

Appendix 4G and Corporate governance statement https://cdn-api.markitdigital.com/apiman-gateway/ASX/asx-research/1.0/file/2924-02636055-2A1433202?access_token=83ff96335c2d45a094df02a206a39ff4