Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Danke die Antwort hat meine Frage doch ziemlich gut beantwortet 👍🏻 dann wird für Brain mit Sicherheit ein Stück vom Kuchen übrig bleiben

Ich habe es eigentlich immer so wahrgenommen das lohi von Intel noch nicht so weit ist wie akida. Nach der Kooperation zwischen Intel und brainchip wurde meine Wahrnehmung eher bestätigt. Intel will in den Markt damit auch wenn es erst mittel akida passiert. Mittel bis langfristig wird Intel natürlich an Lohi weiter arbeiten.

Puuh, das ist jetzt aber eine echte Herausforderung, es halbwegs kompakt zu beantworten. Ich beziehe mich zuerst mal auf Neuromorphic Computing allgemein. In den letzten Jahren wurde so ziemlich alles cloudbasiert. Die Datenmengen werden immer größer und die Datenserver immer kostenintensiver mit Stromverbräuchen, die Kleinstädten entsprechen. Alle Experten sind sich einig, daß diese Entwicklung dauerhaft nicht funktioniert, weil der Stromverbrauch in Größenordnungen vordringt, die nicht mehr praktikabel sind. Und hier kommt dann Edge AI ins Spiel, bei der die Rechenleistung direkt am Gerät cloudunabhängig stattfindet, also der Stromverbrauch einer Datenverbindung entfällt. Trotzdem spielt natürlich auch hier der Stromverbrauch eine ausschlaggebende Rolle, besonders bei akkubetriebenen Endgeräten. Bei konventionellen Architekturen wird aktuell Stromersparnis durch die Einbindung von 5G und Bluetooth für die Datenströme erreicht. Vom Leistung/Verbrauch Verhältnis ist aber Neuromorphic Computing unschlagbar. In einer immer stärker digitalisierten Welt wird der Stromverbrauch das große Thema. Speziell zu Brainchip. Beim Neuromorphic Computing gibt es einen digitalen und einen analogen Ansatz. Beim analogen Ansatz gibt es diverse Probleme, bei denen Kosteneffektivität für mich der entscheidende Faktor ist, was die Massenfertigung betrifft. Einmal sind grundsätzlich die Produktionskosten höher. Dann gibt es mit dem analogen Aufbau ein wenig beachtetes Problem. Er ist nicht hitzebeständig, bei höheren Temperaturen laufen die Rechenprozesse durcheinander bis hin zum Kurzschluß. Das bedeutet, ein Mix mit GPUs und CPUs ist nur möglich mit aufwendigen zusätzlichen Kühlmöglichkeiten, die Kosten wie Größe negativ beeinflussen. Bleibt also digital neuromorph. da gibt es dann im fortgeschrittenen Stadium Brainchip und Intel, die mir natürlich schon etwas Angst machen, weil die Architektur sehr ähnlich aufgebaut ist und Intel halt Intel ist. Einsatzmöglichketen sind unendlich, für uns sind natürlich einnahmenbezogen zuerst Massenartikel von Interesse, Smartphones, Router, TV, Gaming Konsolen, alle Arten von Haushaltsgeräten, usw.usf. Ich denke, Neuromorphic Computing hat eine große Zukunft. Was nicht automatisch bedeutet, daß Brainchip das nächste große Ding wird , aber zumindest besteht eine Chance. Das war jetzt wie immer meine ganz persönliche Meinung, keine Anlageberatung, DYOR.

Puuh, das ist jetzt aber eine echte Herausforderung, es halbwegs kompakt zu beantworten. Ich beziehe mich zuerst mal auf Neuromorphic Computing allgemein. In den letzten Jahren wurde so ziemlich alles cloudbasiert. Die Datenmengen werden immer größer und die Datenserver immer kostenintensiver mit Stromverbräuchen, die Kleinstädten entsprechen. Alle Experten sind sich einig, daß diese Entwicklung dauerhaft nicht funktioniert, weil der Stromverbrauch in Größenordnungen vordringt, die nicht mehr praktikabel sind. Und hier kommt dann Edge AI ins Spiel, bei der die Rechenleistung direkt am Gerät cloudunabhängig stattfindet, also der Stromverbrauch einer Datenverbindung entfällt. Trotzdem spielt natürlich auch hier der Stromverbrauch eine ausschlaggebende Rolle, besonders bei akkubetriebenen Endgeräten. Bei konventionellen Architekturen wird aktuell Stromersparnis durch die Einbindung von 5G und Bluetooth für die Datenströme erreicht. Vom Leistung/Verbrauch Verhältnis ist aber Neuromorphic Computing unschlagbar. In einer immer stärker digitalisierten Welt wird der Stromverbrauch das große Thema. Speziell zu Brainchip. Beim Neuromorphic Computing gibt es einen digitalen und einen analogen Ansatz. Beim analogen Ansatz gibt es diverse Probleme, bei denen Kosteneffektivität für mich der entscheidende Faktor ist, was die Massenfertigung betrifft. Einmal sind grundsätzlich die Produktionskosten höher. Dann gibt es mit dem analogen Aufbau ein wenig beachtetes Problem. Er ist nicht hitzebeständig, bei höheren Temperaturen laufen die Rechenprozesse durcheinander bis hin zum Kurzschluß. Das bedeutet, ein Mix mit GPUs und CPUs ist nur möglich mit aufwendigen zusätzlichen Kühlmöglichkeiten, die Kosten wie Größe negativ beeinflussen. Bleibt also digital neuromorph. da gibt es dann im fortgeschrittenen Stadium Brainchip und Intel, die mir natürlich schon etwas Angst machen, weil die Architektur sehr ähnlich aufgebaut ist und Intel halt Intel ist. Einsatzmöglichketen sind unendlich, für uns sind natürlich einnahmenbezogen zuerst Massenartikel von Interesse, Smartphones, Router, TV, Gaming Konsolen, alle Arten von Haushaltsgeräten, usw.usf. Ich denke, Neuromorphic Computing hat eine große Zukunft. Was nicht automatisch bedeutet, daß Brainchip das nächste große Ding wird , aber zumindest besteht eine Chance. Das war jetzt wie immer meine ganz persönliche Meinung, keine Anlageberatung, DYOR.

Ich denke du siehst hier auch irgendwas bestimmtes, sonst wärst du bestimmt nicht so aktiv.

Du beziehst Dich auf einen Ansatz von 2017/18, der seitdem nicht weiterentwickelt wurde. 📌 https://brainchip.com/new-release-of-brainchip-studio-the-ai-powered-video-analysis-software-adds-auto-rotated-models-linux-support-and-an-api-for-easier-systems-integration/ 📌 Das hat keinen Zusammenhang mit aktuellen Entwicklungen. Die Hälfte der Brainchip-Partnerschaften besteht aus Softwareunternehmen, das sollte einen Grund haben. Zum Thema kann man sich auch die Übernahme von Reality AI durch Renesas im letzten Jahr anschauen: 📌 https://www.renesas.com/us/en/products/microcontrollers-microprocessors/reality-ai 📌

Ich will mich jetzt nicht an den Spekulationen beteiligen, wollte da nur mal für mein Verständnis nachfragen….. Ich kenne mich da nicht so aus, aber wurde der Akida nicht auch vorher als Software Version, oder wie man das in Fachkreisen nennt 😬 veröffentlicht? Der UiUx hatte da mal was auf seinen Server bereitgestellt und ich hab aufm Handy fleißig die One Shot Funktion ausprobiert, das lief auch nicht über den Chip.

Welche Software denn? Es gibt nur MetaTF, und die dient zum Training der Hardware. Ich lese bei den Australiern schon lange nicht mehr mit, weil ich diese ganzen vogelwilden Spekulationen nicht ertrage. Die lesen nur Stromersparnis, und sofort ist da Akida drin. Es wurde auch schon Akida bei Microsoft, Apple, Volkswagen und eigentlich überall gesichtet. Ich halte mich lieber an die bestehenden Partnerschaften. Bei ARM ist es so, daß praktisch jeder in der Branche auf Basis von ARM-Kernen entwickelt. Nur weil Brainchip im ARM-Ecosystem ist und es die optionale Möglichkeit gibt, Akida IP einzubinden, bedeutet es noch lange keinen Einsatz, wie bei den hundert anderen Unternehmen, die ebenfalls im System sind.

Im Übrigen spekulieren manche fernab Europas mit Software von BRN für Handys und Tablets. Die haben fast schon Rechnungen gemacht, wenn BRN für jedes Handy 2Dollar bekäme. 🤣🤣

Auch wenn ich das alle noch für hoch spekulativ halte, nur als Ergänzung: Nintendo ist der einzige der 3 großen Konsolenhersteller, Chips von Nvidia (ich glaube Tegra) und nicht von AMD verwenden. Sollte Nintendo in irgendeiner Weise KI/Brainchip nutzen, wäre der naheliegende Einsatzbereich ja irgendwo nahe am Sensor, wenn überhaupt dann also vielleicht in den Controllern? Das wiederum würde für mich ebenfalls bedeuten dass Megachips naheliegender wäre als Nvidia. Just my 2 cents.