Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Na also grundsätzlich wir sind so weit von der Konkurrenz dass wir quasi keinen Markt haben, weil noch keine Markt gibt? 🙈

Welche Konkurrenz meinst du? Wie schon gesagt sehe ich Nvidia und co nicht als direkte Konkurrenz, oder haben die auch schon neuromorphe Edge KI Chips verfügbar? Direkte Konkurrenz ist Intels loihi z.B. und da sind mir auch noch keine kommerziellen Produkte mit deren Chips bekannt. Also sehe das Problem eher darin, dass der Markt insgesamt noch nicht auf Edge KI Chips setzt. Ist wie ein Wettrennen bei dem das Ziel immer weiter nach vorne geschoben wird. Zwar sind wir noch nicht in Ziel, aber unsere Wettbewerber auch noch nicht.

Wieviel Zukunft braucht 🧠BC deiner Meinung nach noch? Und hatte 🧠BC nicht einen mehrjährigen technologischen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz? Aber trotzdem gehen die Konkurrenten massiv in den Markt, da passt doch einiges nicht zusammen, wenn man 1+1 zusammen zählen kann, oder? Man darf nicht zu spät kommen, sonst bestraft einen das Leben, wie wir alle wissen...Trotzdem bleibe ich bis Ende 2025 dabei und hoffe das sich unser Invest in Münze 💰 niederschlägt. Die Macher müssen langsam mal aufwachen, viel Zeit bleibt Ihnen nicht mehr, um ernsthaft am umkämpften Markt teilzunehmen...🤣🤑🙈✌️🙋‍♂️

Aktuell werden die Nvidia Chips aufgekauft was das Zeug hält. Sieht man auch an deren veröffentlichten Zahlen, gross margin auf über 70% gesprungen. Das zwingt die Industrie geradezu sich nach Alternativen umzusehen wenn sie selbst nicht verarmen wollen. Aber dafür muss es von den Entwicklerteams auch praktikable Alternativen geben. Da ist bisher noch nichts verfügbar, einen Teil der Lücke könnte Akida sicherlich in Zukunft erfüllen.

Also ganz Grundsätzlich überall wo es um Datenverarbeitung geht, sei es Bild-, Video-, Audio-Daten. Der große Vorteil ist die niedrige Latenz und der sparsame Energieverbrauch. Aktuell redet jeder bei KI nur von chatgpt und co, das sind large language Models (LLM) die mit Nvidia Chips in großen Rechenzentren in der Cloud operieren. Da kann und will Akida nicht konkurrieren. Es geht um Geräte die eben nicht Zugriff auf eine Cloud haben und wenig Energie verbrauchen. Prädestiniert sind da alle Geräte in der Medizintechnik(z.B Tata Elxsi), man denke an Sensoren zur Überwachung von Körperfunktionen, da will man lokal rechnen und eine lange Akkulaufzeit. Ansonsten natürlich alles was nicht direkt Zugriff auf Stromquellen hat, Automobil (Mercedes, Valeo) in der Raumfahrt (z.B. NASA) oder Militärtechnik (Lorser). Das man nicht einfach immer weiter auf große Rechenzentren setzen kann und den Energieverbrauch durch die Decke schießen kann sollte allen klar sein. Kann da nur auf den Forbes Artikel von unserem Gründer Peter van der Made verweisen. https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/08/02/can-ai-continue-to-scale/?sh=a577a514d6c9

Ich hätte eine Frage, wo genau können die Chips von BRN eingesetzt werden? Ich meine, der Markt von Laptop, Smartphone usw. ist schon von der Konkurrenz besetzt, wer soll genau unsere Kundschaft sein, und wie groß könnte der Markt (unser Einnahme/Gewinn) sein? Danke im voraus

Ich müsste jetzt mal suchen aber es gibt noch eine Arbeit die den Akida1000 im USB Stick verbaut für 50$ mit Nvidia GPU‘s für 30.000$ vergleicht….. evtl hat das jemand direkt zur Verfügung