Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Weiß von euch einer mehr darüber?

Wenn es so wäre, hätten wir alle einen Grund zum Feiern, aber naja mal abwarten. Ist halt nur Chat GPT und ich habe selbst keinen Zusammenhang finden können.

Prophesee und BrainChip stellen auf der CES 2025 Technologien vor, die sich auf die Integration von neuromorphen Ansätzen für Edge-AI-Anwendungen konzentrieren. Prophesees GenX320 MetaVision-Sensor ist ein hochentwickelter event-basierter Bildsensor, der durch seine extrem niedrige Leistungsaufnahme, hohe Dynamik (>120 dB), und Fähigkeit zur Echtzeitverarbeitung überzeugt. Diese Technologie ermöglicht Anwendungen wie Touchless-Gestensteuerung, Eye-Tracking in AR/VR, und datenschutzfreundliche Überwachung, indem nur Änderungen im Sichtfeld erfasst werden. BrainChip ergänzt dies mit seiner Akida-Plattform, die speziell für die Verarbeitung von Streaming-Daten wie Video, Zeitreihen oder Sensordaten in Geräten mit geringer Energieaufnahme entwickelt wurde. Akida kann die Leistung durch spiking neural networks (SNNs) und Vision-Transformer-Algorithmen steigern, was die Integration in Anwendungen wie foveated rendering und Echtzeit-Gesichtserkennung erleichtert. Die Partnerschaft der beiden Unternehmen bringt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von Edge-AI-Systemen, indem sie Energieeffizienz, Datenschutz und schnelle Datenverarbeitung in einem System kombinieren.

Das wäre dann der Prophesee Genx320 MetaVision-Sensor worüber schon spekuliert wurde.

Prophesee wird auf der CES 2025 gemeinsam mit BrainChip das Metavision®-System präsentieren. Diese Technologie basiert auf Prophesees Event-basierter Vision-Plattform und nutzt BrainChips Akida™-Prozessor. Ziel ist es, Computer-Vision-Lösungen mit hoher Effizienz und geringerem Energieverbrauch zu optimieren. Die Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen soll OEMs unterstützen, fortschrittliche Vision-Systeme zu entwickeln, die speziell für Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren, Edge-AI und IoT ausgelegt sind. Die Akida-Technologie ermöglicht Echtzeit-Inferenz mit minimalem Stromverbrauch und ist kompatibel mit gängigen neuronalen Netzwerkmodellen.

BrainChip präsentiert auf der CES 2025 seine hochmoderne Akida-Technologie mit Schwerpunkt auf Anwendungen in den Bereichen Edge-KI und neuromorphes Computing. Zu den Vorführungen gehören Kooperationen mit Partnern wie Prophesee und Socionext, wobei Lösungen für Automobile, IoT und Bildverarbeitungssysteme im Vordergrund stehen. Der ereignisbasierte KI-Prozessor von Akida zeichnet sich durch seinen extrem niedrigen Stromverbrauch, seine Echtzeit-Lernfunktionen und seine Datenschutzvorteile durch die Verarbeitung von Daten an der Quelle ohne Cloud-Abhängigkeit aus. Die Teilnahme von BrainChip umfasst Beispiele für die Integration von KI in Automobilsysteme, industrielles IoT und Verbrauchergeräte. Die Akida-Plattform unterstützt beliebte KI-Frameworks und bietet Entwicklern innovative Tools zur Optimierung von KI-Modellen für Edge-Computing-Anwendungen.

Ich habe mal Chat GPT wegen der CES 2025 gefragt, ob da was dran ist?

https://www.linkedin.com/posts/activity-7272266833062182912-lQO_?utm_source=share&utm_medium=member_android Zum link von Dallas ☝️😉

https://de.m.wikipedia.org/wiki/RTX_Corporation

Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-443407

https://www.edge-ai-vision.com/2024/12/brainchip-awarded-air-force-research-laboratory-radar-development-contract/

Und noch ein Lobgesang über unsere Technologie… Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-443395

Wenn das alles am Ende so kommt, werde ich auch euphorisch! Bis dahin freue ich mich über die regelmäßigen Umsätze die das Entwicklungsprojekt generiert. Quartale mit 24.000 $ Umsatz werden wir im Jahr 2025 nicht mehr sehen...und danach hoffentlich auch nicht.

Dieses Projekt soll eine neue Fähigkeit validieren, anspruchsvolle Radarverarbeitungslösungen in SWaP-C-beschränkte Radarplattformen einzubetten, die in einer Vielzahl von Systemen eingesetzt werden, darunter Bedrohungserkennung, Luftverteidigung und Leitanwendungen in stationären und vor allem in mobilen Plattformen wie Drohnen, Robotern, Flugzeugen, Satelliten und projektilbasierten Verteidigungssystemen, die starken SWaP-C-Einschränkungen unterliegen

https://x.com/BrainChip_inc/status/1866394388013646000?t=-qy2C2sFmepIVmEssge2QQ&s=19

https://brainchip.com/brainchip-awarded-air-force-research-laboratory-radar-development-contract/