NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Stand irgendwas bei $190 rum als du dein Abwärtstrend im Monatschart gesehen und ein Kurs von $150 prognostiziert hast

Der kommt

Vielleicht diese langen Texte im Kreis der Familie oder Freunde unterbringen.

Zwischen $170-$180 war der Kurs um die August earnings 2025 rum. Danach kamen Kursziele im Schnitt zwischen $200-$240. Und die wurden alle erreicht.

Dieser ganze KI Text nur um dann festzustellen dass sämtliche seriösen Kursziele, am August 2025 gemacht, fast alle getroffen wurde. Und ich bin echt nicht gut auf Analysten zu sprechen. Nicht weil irgendeine Excel Tabelle komisch ist. Was ja Quatsch ist da Prognosen der Unternehmen selbst genommen werden sondern weil Analysten eben das zukünftige multiple nicht kennen. Zur Treffsicherheit gibt es Datenbanken mit allerlei Daten und eben auch die Quoten der einzelnen Analysten. Wenn man das Bild vollständig erfassen will muss man eben auch sagen dass sie in fall Nvidia das Wachstum der letzten Jahre unterschäzt haben (da wo auch Nvidia die eigenen Prognosen unterschätzt hat) und mittlerweile gut treffen.

Fazit für Anleger Wer die Aktie beim aktuellen Kurs von rund 212 USD bewerten will, braucht keine Analysten-Ziele. Die nackten Zahlen zeigen: Nvidia erzielt gigantische operative Cashflows, wächst rasant und hat eine marktbeherrschende Stellung. Das Risiko liegt jedoch nicht in der Gegenwart, sondern in der Zukunftskonzentration: Da nur eine Handvoll Tech-Giganten (Hyperscaler) den Großteil der Nvidia-Chips kauft, droht ein herber Rückschlag, sobald diese Firmen ihre gigantischen KI-Investitionen (Capex) drosseln.

Warum spielen alle dieses Spiel mit? Wenn dieser Schein so offensichtlich ist, warum bricht das System nicht zusammen? Weil alle Marktteilnehmer ein Interesse daran haben, dass diese Illusion aufrechterhalten wird: Die Banken und Broker: Sie benötigen die Berichte als „Futter“ für ihre Vertriebsabteilungen, um Kunden zum Handeln zu bewegen. Die Medien: Finanzportale und Zeitungen brauchen täglich neuen Content. Überschriften wie „Bank X sieht 50% Potenzial bei Aktie Y“ erzeugen Klicks und Aufmerksamkeit. Die Fondsmanager: Institutionelle Anleger nutzen Analystenberichte oft als rechtliche Absicherung. Wenn ein Investment schiefgeht, kann der Fondsmanager vor seinen Kunden oder dem Vorstand argumentieren: „Die Top-5-Analysten der Wall Street hatten die Aktie ebenfalls auf Kaufen.“ Man teilt sich die Verantwortung. t Die Privatanleger: Der Mensch sucht von Natur aus nach Orientierung unden Expertenmeinungen, um die eigene Unsicherheit bei der Geldanlage zu reduzieren. Ein konkretes Kursziel gibt das Gefühl, eine rationale Entscheidung zu treffen. Der Schein ist das Produkt eines perfekt geölten Marketing-Apparats der Finanzindustrie. Wer an der Börse langfristig erfolgreich sein will, muss lernen, diesen Lärm (Noise) von den echten fundamentalen Fakten (Signal) zu trennen und Kursziele schlicht als das zu betrachten, was sie sind: unverbindliche Meinungen im Gewand einer mathematischen Formel.

Die Treffsicherheit ist historisch gesehen extrem gering: Studien zeigen, dass Gewinnschätzungen auf Jahressicht im Schnitt um +/- 30 % danebenliegen und nur ein winziger Bruchteil der Analysten dauerhaft Recht behält. sass Analysten selten „die Wahrheit“ sagen, liegt nicht zwingend an böser Absicht, sondern an strukturellen Interessenkonflikten und psychologischen Mechanismen an den Finanzmärkten.

Warum Kursziele oft nicht der Realität entsprechen Der „Sell-Side“-Interessenkonflikt: Die meisten bekannten Analysten arbeiten für Banken und Brokerhäuser (Sell-Side). Diese Häuser verdienen ihr Geld durch den Handel (Provisionen) oder durch Investmentbanking (Beratung von Unternehmen bei Börsengängen oder Übernahmen). Eine Bank, die ein Unternehmen als Kunden gewinnen möchte, wird selten eine vernichtende Verkaufsempfehlung für dessen Aktie herausgeben. Deshalb gibt es historisch gesehen etwa dreimal so viele Kauf- wie Verkaufsempfehlungen. Das Herdenverhalten (Herd Instinct): Analysten, die sich zu weit aus dem Fenster lehnen und falschliegen, riskieren ihren Job. Liegen sie dagegen gemeinsam mit der Masse daneben, hat es keine Konsequenzen. Das führt dazu, dass Analysten ihre Kursziele meistens nur prozyklisch dem aktuellen Trend anpassen: Steigt die Aktie, wird das Kursziel erhöht; fällt sie, wird es gesenkt. Sie laufen dem Markt hinterher, anstatt ihn vorherzusehen. Scheingenauigkeit mathematischer Modelle: Kursziele entstehen durch Excel-Modelle (wie die Discounted-Cashflow-Methode). Ändert der Analyst nur eine minimale Variable – zum Beispiel die langfristige Wachstumsrate um 0,5 % oder den Abzinsungsfaktor –, springt das Kursziel mal eben von 50 Euro auf 90 Euro. Diese mathematische Exaktheit täuscht eine Sicherheit vor, die es an den dynamischen Märkten nicht gibt

Informativ, danke.

https://finment.com/boerse-aktien/tech-aktien/nvidia-aktie-prognose/

Dein Gehalt kommt Mitte des Monats?

Da bist Du 🐀 ja🤣🤣🤣