NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Vor Quartalszahlen kommt es häufig zu Abverkäufen, weil Marktteilnehmer Risiko reduzieren und Gewinne realisieren. In dieser Phase dominiert Unsicherheit über die tatsächlichen Ergebnisse, weshalb Investoren Positionen vorsorglich abbauen. Zudem sind hohe Erwartungen oft bereits eingepreist die Börse handelt nicht die Zahlen selbst, sondern die Differenz zwischen Erwartung und Realität

Ist aber so

Nachdenken bevor man was schreibt aber auch.

Abverkauf vor den neuen Quartalzahlen morgen ist relativ normal Graduate

Einfach mal was raushauen, ohne Begründung. 😁

15:30 wird es richtig krache. (Abwärts gehen) also hoffe mal der Short lohnt sich somit

Bei manchen hier scheint Spielsucht eine echte Gefahr zu sein 😁😬

-3 bis -4% sind drin heut

Das doppelte

So 500 Euro rein mit 20 Hebel Short mal gucken was wird

Wie meinst du das jetzt?

Wer hier noch von einem Boost durch die Zahlen träumt hat wohl die letzten Earnings verschlafen

Naja wenn die Quartalzahlen schlecht aussehen siehts gut aus aber heute wird definitiv nochmal abverkauft um 15:30 da morgen die Zahlen kommen

Gut möglich, aber am Mittwoch kommen die Zahlen!!

Lohnt es sich heute 15:30 Short bei NVIDIA?

Rubin soll die Kostenkurve brechen Im Zentrum steht ein neuer Dell-Server mit Nvidias Vera-Rubin-Plattform. Die Vera-CPU soll gegenüber klassischen Server-Prozessoren um 50 Prozent schneller sein; die Speicherbandbreite liegt bei 1,2 Terabyte pro Sekunde. Der wichtigere Punkt ist nicht die reine Geschwindigkeit. Nvidia und Dell versprechen deutlich niedrigere KI-Kosten: Die Kosten je Token sollen gegenüber Blackwell um den Faktor zehn sinken. Das passt zu Dells Prognose, wonach der weltweite Token-Verbrauch bis 2030 um 3.400 Prozent steigen könnte. Damit verschiebt sich die Debatte. Es geht nicht mehr nur darum, wer die leistungsstärksten Chips baut. Es geht darum, ob Unternehmen KI-Modelle breit genug einsetzen können, ohne dass die Rechenkosten jedes Projekt ausbremsen. Der Wechsel zu KI-Agenten Huang skizzierte den nächsten Schritt als „Agentic AI“. Gemeint sind Systeme, die Sprachmodelle nicht nur als Antwortmaschine nutzen, sondern als Steuerzentrale für Werkzeuge, Speicher und Arbeitsabläufe. Software-Aufgaben, für die früher ein Team rund einen Monat gebraucht habe, könnten autonome Agenten inzwischen in etwa einer Woche erledigen.