NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Der Covid-Crash war schon 2020. Ab Ende 2021 hatten wir einen Bärenmarkt. Na und? Glaubst du, dass ein Bärenmarkt nie mehr kommt bzw. Nvidia sich dem entziehen kann? Er im Gegenteil: bei einem beginnenden Bärenmarkt stürzen die am besten gelaufenen Titel idR am stärksten ab, weil jeder noch seine fetten Gewinne sicher will. Un wenn nvidia das extrem hohe Wachstum nicht halten kann, wirst du sehen wie schnell und steil das "günstige Forward-KGV" steigen wird. Offensichtlich hast du den Artikel, auf den sich mein Post bezog, nicht gelesen. Bin übrigens selber noch mit einem Rest investiert mit EK um die 13€. Aber man sollte auch ggüb. seinen Invest eine kritische Distanz bewahren. Das schützt vor Enttäuschungen.

2021-2022 hatten wir auch den miesen Bärenmarkt aufgrund von COVID. Von daher irgendwie ein schlechtes Beispiel. Fakt ist Nvidia wird immer günstiger. 21er Forward KGV. PEG von 0,48. Da fragt man sich doch mittlerweile eher warum steht der Kurs nicht deutlich höher?

Ich glaube, ihr redet nur etwas aneinander vorbei…1 Billon Dollar nachsteuergewinn in 3 1/2 Jahren, damit meint Diviperlen 3 1/2 Jahre i n s g e s a m t…insofern sind 1 Billion sogar etwas enttäuschend, da dann kaum noch Wachstum in der Gewinnreihe wäre, angesichts von 50 Milliarden Dollar Quartalsgewinn bereits jetzt. Zusammen mit der bis weit ins FY28 reichenden Umsatzvisibilität käme dann in FY29+30 die Annahme eines Null-Wachstums der Fall. Das Beispiel zeigt aber ganz gut, wie wenig sich selbst gut informierte NVIDIA Foristen die mutmaßlich anstehenden Rekord-Nominale vorstellen können.

Sehr interessanter Artikel. Danke. Man sollte immer seinen Kopf einschalten und nicht blind auf Hypes aufspringen. Zumindest nicht ohne Absicherung. Die nvidia-Aktie hat sich zwischen 2021 und 2022 übrigens auch mal fast gedrittelt. Wollte damals im Hype auch keiner hören und ist mittlerweile im Chart kaum noch zu erkennen.

Der Realitäts-Check: Warum 1 Billion Dollar bis 2030 unrealistisch ist Um auf 1.000 Milliarden (1 Billion) Dollar Umsatz zu kommen, müsste die Tech-Branche die Gesetze der IT-Skalierung aushebeln. Die ROI-Lücke (Return on Investment): Damit Unternehmen bis 2030 eine Billion Dollar für KI-Software ausgeben, müssten sie damit mindestens 2 bis 3 Billionen Dollar an Kosten einsparen oder neuen Umsatz generieren. Aktuell nutzen viele Firmen KI nur für simple Aufgaben (Texte schreiben, Code-Assistenz). Das spart zwar Zeit, rechtfertigt aber keine Billionen-Budgets. Das Energie- und Chip-Nadelöhr: Um Software im Wert von einer Billion Dollar zu betreiben, reicht die weltweite Strom- und Rechenzentrumskapazität bis 2030 schlicht nicht aus. Atomkraftwerke für Rechenzentren zu bauen, dauert 10 bis 15 Jahre. Historischer Vergleich: Das gesamte weltweite Smartphone-Ökosystem (Hardware, Apps, Werbung) hat über ein Jahrzehnt gebraucht, um die Billionen-Grenze zu knacken. KI ist zwar schneller, aber 2030 ist nur noch viereinhalb Jahre entfernt. Wo das Wachstum tatsächlich stattfindet (Die realistischen Zahlen) Konservative und ehrliche Marktanalysen (wie von Gartner oder McKinsey) zeichnen ein differenzierteres Bild für 2030: Infrastruktur-Umsatz (Gut für Nvidia & Alphabet): Der Markt für KI-Chips, Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur wird real auf 300 bis 400 Milliarden Dollar bis 2030 geschätzt. Software-Umsatz: Der reine Umsatz mit KI-Assistenten (wie Gemini Advanced oder ChatGPT Plus) und Firmen-Lizenzen wird sich eher im Bereich von 150 bis 250 Milliarden Dollar bewegen. Der Rest ist "Marketing": Die restlichen Summen bis zur Billion sind meistens bestehende IT-Umsätze, die einfach in "KI" umbenannt werden (z. B. wenn eine normale Datenbank ein kleines KI-Feature bekommt). Was bedeutet das für Nvidia und Alphabet? Für die beiden Giganten ist diese Ernüchterung Fluch und Segen zugleich: Nvidia (Das Risiko): Nvidia baut darauf, dass die Nachfrage nach Chips ewig so weitergeht. Wenn die Tech-Konzerne merken, dass der Software-Umsatz die teuren Nvidia-Chips nicht refinanziert, werden sie ihre Bestellungen drastisch kürzen. An der Wall Street nennt man das den drohenden "Capex-Kater". Alphabet (Die bessere Position): Google ist resilienter. Selbst wenn der KI-Hype abflacht, verdient Alphabet weiterhin Milliarden mit klassischer Suchmaschinenwerbung, YouTube und Cloud-Speicher. Zudem baut Google mit seinen eigenen TPU-Chips eine Unabhängigkeit von Nvidia auf, was die Kosten massiv senkt. Fazit: Der Markt wird massiv wachsen, aber die Zahl von 1 Billion Dollar Umsatz bis 2030 ist ein klassischer Hype-Mythos. Es wird eine gesunde Korrektur der Erwartungen geben.

Sehr interessanter Artikel. Danke. Man sollte immer seinen Kopf einschalten und nicht blind auf Hypes aufspringen. Zumindest nicht ohne Absicherung. Die nvidia-Aktie hat sich zwischen 2021 und 2022 übrigens auch mal fast gedrittelt. Wollte damals im Hype auch keiner hören und ist mittlerweile im Chart kaum noch zu erkennen.

Sehr interessanter Artikel. Danke. Man sollte immer seinen Kopf einschalten und nicht blind auf Hypes aufspringen. Zumindest nicht ohne Absicherung. Die nvidia-Aktie hat sich zwischen 2021 und 2022 übrigens auch mal fast gedrittelt. Wollte damals im Hype auch keiner hören und ist mittlerweile im Chart kaum noch zu erkennen.

Der Realitäts-Check: Warum 1 Billion Dollar bis 2030 unrealistisch ist Um auf 1.000 Milliarden (1 Billion) Dollar Umsatz zu kommen, müsste die Tech-Branche die Gesetze der IT-Skalierung aushebeln. Die ROI-Lücke (Return on Investment): Damit Unternehmen bis 2030 eine Billion Dollar für KI-Software ausgeben, müssten sie damit mindestens 2 bis 3 Billionen Dollar an Kosten einsparen oder neuen Umsatz generieren. Aktuell nutzen viele Firmen KI nur für simple Aufgaben (Texte schreiben, Code-Assistenz). Das spart zwar Zeit, rechtfertigt aber keine Billionen-Budgets. Das Energie- und Chip-Nadelöhr: Um Software im Wert von einer Billion Dollar zu betreiben, reicht die weltweite Strom- und Rechenzentrumskapazität bis 2030 schlicht nicht aus. Atomkraftwerke für Rechenzentren zu bauen, dauert 10 bis 15 Jahre. Historischer Vergleich: Das gesamte weltweite Smartphone-Ökosystem (Hardware, Apps, Werbung) hat über ein Jahrzehnt gebraucht, um die Billionen-Grenze zu knacken. KI ist zwar schneller, aber 2030 ist nur noch viereinhalb Jahre entfernt. Wo das Wachstum tatsächlich stattfindet (Die realistischen Zahlen) Konservative und ehrliche Marktanalysen (wie von Gartner oder McKinsey) zeichnen ein differenzierteres Bild für 2030: Infrastruktur-Umsatz (Gut für Nvidia & Alphabet): Der Markt für KI-Chips, Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur wird real auf 300 bis 400 Milliarden Dollar bis 2030 geschätzt. Software-Umsatz: Der reine Umsatz mit KI-Assistenten (wie Gemini Advanced oder ChatGPT Plus) und Firmen-Lizenzen wird sich eher im Bereich von 150 bis 250 Milliarden Dollar bewegen. Der Rest ist "Marketing": Die restlichen Summen bis zur Billion sind meistens bestehende IT-Umsätze, die einfach in "KI" umbenannt werden (z. B. wenn eine normale Datenbank ein kleines KI-Feature bekommt). Was bedeutet das für Nvidia und Alphabet? Für die beiden Giganten ist diese Ernüchterung Fluch und Segen zugleich: Nvidia (Das Risiko): Nvidia baut darauf, dass die Nachfrage nach Chips ewig so weitergeht. Wenn die Tech-Konzerne merken, dass der Software-Umsatz die teuren Nvidia-Chips nicht refinanziert, werden sie ihre Bestellungen drastisch kürzen. An der Wall Street nennt man das den drohenden "Capex-Kater". Alphabet (Die bessere Position): Google ist resilienter. Selbst wenn der KI-Hype abflacht, verdient Alphabet weiterhin Milliarden mit klassischer Suchmaschinenwerbung, YouTube und Cloud-Speicher. Zudem baut Google mit seinen eigenen TPU-Chips eine Unabhängigkeit von Nvidia auf, was die Kosten massiv senkt. Fazit: Der Markt wird massiv wachsen, aber die Zahl von 1 Billion Dollar Umsatz bis 2030 ist ein klassischer Hype-Mythos. Es wird eine gesunde Korrektur der Erwartungen geben.