Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

https://www.teltarif.de/amazon-sidewalk-vernetzung/news/91382.html

NEW YORK, 30. März (Reuters) – Der Philadelphia-Halbleiterindex (.SOX) erreichte am Donnerstag den höchsten Stand seit fast einem Jahr, da der Optimismus wächst, dass ein Umsatzrückgang in der Branche seinen Tiefpunkt erreicht hat, was teilweise auf einen Anstieg zurückzuführen ist Technologie der künstlichen Intelligenz (KI). Der Index stieg um 1,6 %, was am Mittwoch zu einem Gewinn von mehr als 3 % führte, und ist nun auf dem Weg zu seinem größten zweitägigen prozentualen Anstieg seit fast zwei Monaten und erreichte nach einer Flut von Aktualisierungen den höchsten Stand seit dem 6. April mehrere Chiphersteller, darunter Intel (INTC.O), Micron Technology (MU.O) und Deutschlands Infineon (IFXGn.DE).

https://www.reuters.com/technology/us-semiconductor-index-hits-highest-nearly-year-hopes-industry-turn-2023-03-30/

Automated-Driving-Alliance arbeitet an Level 3 und evaluiert Level 4 Der Ankündigung zufolge arbeitet Volkswagens Softwaretochter mit Bosch daran, ein Assistenzsystem auf die Straße zu bringen, mit dem ein aktiver Spurwechsel auf Autobahnen realisiert werden soll. Ferner soll die Level-3-Unterstützung dem:der Fahrer:in in weiteren Situationen helfen. Überdies evaluiert das Entwicklungsteam auch das Fahren nach Level 4. Diesen Grad der Automatisierung hatte Cariad im letzten Jahr schon thematisiert. Nach dem Aus der Kooperation zwischen VW und Argo AI dürfte diese Entwicklung nun komplett bei VW und Bosch liegen.

https://t3n.de/news/autonomes-fahren-level-3-vw-bosch-1544827/

Topp! 👍

https://wayve.ai/thinking/introducing-radar-wayves-lean-sensor-stack-explained/

Jüngste Fortschritte in der Branche haben den erfolgreichen Einsatz von maschinellem Lernen für die  Radar-Kamera-Fusion für die Wahrnehmung gezeigt , was nur durch transformatorische neuronale Netzwerkarchitekturen beschleunigt wurde, die  sehr gut in der Lage sind  , Darstellungen zwischen Kamera- und Radardatenmodalitäten auszurichten. Schließlich ist unser durchgängiges neuronales Netzwerk nicht durch eine handkonstruierte Szenendarstellung eingeschränkt. Stattdessen lernt es eine Darstellung, die es unserem System am besten ermöglicht, die komplementären Stärken unterschiedlicher Erfassungsmodalitäten zu nutzen.

Und passend das noch dazu.👇

https://twitter.com/BillGates/status/1641118687468961799?t=_hBxWFVOem3vhnTL6_hzQA&s=19

https://www.zdf.de/nachrichten/wirtschaft/autonomes-fahren-deutschland-autobauer-100.html

https://www.finanzen100.de/finanznachrichten/boerse/warum-kuenstliche-intelligenz-eine-jobmaschine-statt-jobkiller-sein-wird_H1557559106_189475017/

https://www.macerkopf.de/2023/03/28/apple-car-autonomes-fahrsystem-lidar/

https://www.golem.de/news/partner-ist-siemens-daimler-truck-stellt-entwicklungsplattform-um-2303-173010.html

Hier noch das Video vom mittleren Post,sehr interessant. 🙄🤯☝️

https://youtu.be/pnaKyc3mQVk