Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

https://twitter.com/jamesvgingerich/status/1633204119690268673?t=eOo5K7R8Q09gL2DoV-dDUQ&s=19

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/gms-cruise-focus-cost-cuts-it-ramps-up-robotaxis-2023-03-07/

https://twitter.com/jamesvgingerich/status/1632625305369329664?t=giHkbZQfNKTETGjysRiEPA&s=19

https://www.cnbc.com/2023/03/05/one-of-the-biggest-autonomous-vehicle-tests-is-deep-underwater.html

Robotik und Automatisierung im Allgemeinen sind laut Maani Ghaffari, Assistenzprofessorin in der Abteilung für Schiffsarchitektur und Schiffstechnik an der Universität von Michigan, ein junges Gebiet. Forscher begannen vor etwa 50 bis 60 Jahren mit der Entwicklung von AUVs, obwohl die Qualität und Vielfalt der Sensoren, die zum Bau der Systeme erforderlich waren, begrenzt waren. Heute sind Sensoren kleiner, billiger und hochwertiger. „Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem wir viel bessere und effizientere Hardware und Sensoren für die Roboter bauen können, so dass wir hoffen, einige davon irgendwann im Alltag einsetzen zu können“, sagte Ghaffari.

Einige AUVs in der Entwicklung haben jedoch beeindruckende Geschwindigkeiten und Ausdauer. Wenn es fertig ist, erwartet Boeing, dass die Orca XLUUV 6.500 Seemeilen weit segeln wird, ohne mit einem anderen Schiff verbunden zu sein. Anduril berichtet, dass die Dive-LD bis zu 10 Tage autonom auf Missionen geschickt werden kann und für wochenlange Missionen ausgelegt ist.

https://www.spiegel.de/ausland/kuenstliche-intelligenz-britische-ministerin-erwaegt-einsatz-von-chatgpt-in-regierungsarbeit-a-a6158fb6-505b-4223-ab17-f601af687519

Die Forscher wendeten Deep-Learning-basierte Baumkartierungen an, die manuell an etwa 90.000 Bäumen trainiert wurden, auf einen Datensatz von fast 300.000 Satellitenbildern , um mehr als 9,9 Milliarden Gehölze zu messen , die einen Schatten und eine Kronenfläche von mehr als 3 Quadratmetern aufwiesen. Es wurden nur Merkmale ausgewählt, die einen deutlichen Kronenbereich und einen damit verbundenen Schatten aufwiesen, wodurch das Team kleine Büsche, Grasbüschel, Felsen und andere irreführende Merkmale ausschließen konnte.

https://phys.org/news/2023-03-nasa-captures-sequestered-carbon-billion.html

https://www.notebookcheck.com/Brinc-Lemur-2-Drohne-wird-mit-LiDAR-Scanner-und-Nachtsicht-Kamera-fuer-gefaehrliche-Einsaetze-optimiert.698696.0.html

Im Vergleich zum Vorgängermodell wurden die autonomen Funktionen erweitert. Dazu besitzt die Lemur 2 LiDAR-Scanner, die es ermöglichen, die Umgebung dreidimensional zu erfassen, um Hindernissen auszuweichen und auch durch enge Gebäude zu navigieren, ganz ohne auf GPS oder Kameras angewiesen zu sein. Damit Nutzer den bestmöglichen Blick auf die Szene erhalten, verbaut Brinc eine Hauptkamera mit 13,5 Megapixel Sensor, die 4K-Videos aufzeichnet.

Also bis es soweit ist übernimmt erstmal akida … und dann gibt es ja ne Verschmelzung zwischen beiden? 🤓 https://m.focus.de/wissen/erste-ergebnisse-der-organoiden-intelligenz-vorgestellt-forscher-wollen-computer-mit-menschlichen-gehirnzellen-betreiben_id_187350957.html

Wenn ich das so lese, könnte ich gerade nochmal nachlagen... (überleg, überleg)

Ein sehr informativer Artikel von Merck über die Entwicklung des Neuromorphen Computing und dessen Zukunftsaussichten: https://www.merckgroup.com/de/research/science-space/envisioning-tomorrow/smarter-connected-world/neuromorphic-networks.html

Chris Stevans like das.🤠☝

https://blogs.marvell.com/2023/03/51-2t-teralynx-10-industrys-lowest-latency-programmable-switch/?utm_source=linkedin&utm_medium=blog&utm_campaign=blog-51-2t-teralynx-10-industrys-lowest-latency-programmable-switch&utm_term=us