$ZETA WKN: A3CR1U ISIN: US98956A1051 Forum: Aktien User: Kasi77

Ich bin total überzeugt,daher auch eine meiner größten Positionen! Ist halt nur das Haar in der Supepe🫣 Sollte man halt auf dem Schirm haben.

Weißt du was gut ist. Es zwingt einem keiner hier zu investieren. Es gibt immer Leute die was suchen , finden , und Angst haben . Leute geht ins Casino da gibt's wenigstens 50/50

Was geht hier ab... sieht gut aus

Übersehen wir hier was? Das einzige was noch nicht geklärt ist! https://www.mediapost.com/publications/article/416458/investors-can-proceed-with-suit-against-zeta-globa.html

Nennen Sie ein Unternehmen, das eine Partnerschaft mit … eingegangen ist: > Palantir > OpenAI > Snowflake > Amazon AWS Hinweis: Innerhalb von drei Monaten wurden drei Abschlüsse erzielt.

$ZETA Lassen Sie uns über Business Intelligence sprechen. Dies ist der Einstieg in den vierten Anwendungsfall von $ZETA für Unternehmen. Hier ist die Liste... > Wachstum. > Bindung. > Akquise. > Business Intelligence. Business Intelligence wurde historisch gesehen auf dem Verständnis der Vergangenheit aufgebaut. Aus der Vergangenheit heraus erstellen Sie Modelle, um Strategien zu entwickeln. Daten werden gesammelt, archiviert und von Data-Engineering-Teams analysiert, die versuchen, Muster aus historischen Informationen zu erkennen. Das Problem ist, dass die Daten zum Zeitpunkt der Entscheidungsfindung bereits veraltet und meist irrelevant sind. $ZETA nähert sich diesem Markt aus einem völlig anderen Blickwinkel. Durch sein Echtzeit-SuperGraph nimmt $ZETA kontinuierlich Billionen von Signalen von 550 Millionen Verbrauchern auf. Tausende von Signalen pro Person, pro Tag. Mithilfe von maschinellem Lernen kann die Plattform prädiktive Prognosen auf der Ebene einzelner IDs erstellen. Das nennt man ein Profil. Beachten Sie, dass diese Technologie bereits Kampagnen antreibt, die 600 % ROAS für Marketing-Anwendungen erzielen. Aber die größere Gelegenheit ergibt sich daraus, was passiert, wenn diese Einzelleinsichten über den gesamten Graphen hinweg aggregiert werden… und dadurch ein kollektives Modell mit granularen Profilknoten entsteht. $ZETA hat nun die Fähigkeit, ein Echtzeit-, prädiktives Modell des amerikanischen Verbrauchers zu erstellen. Das ist etwas, das weit über das hinausgeht, was traditionelle BI-Unternehmen historisch liefern konnten. Durch die Kombination von $ZETA's Verbraucherintelligenz mit Foundry als struktureller Basis glaube ich, dass $ZETA diesen Sektor im Sturm erobern wird. Tatsächlich ist dieser neue Anwendungsfall eine natürliche Flywheel in $ZETA’s Marketing-Services (Acquire, Wachstum und Bindung), via Conquest. Wenn NRR bereits 120 % beträgt, was ist dann das wahre Potenzial dieses Unternehmens? $ZETA

Moment mal … Lass mich das kurz zusammenfassen. $ZETA kooperiert mit OpenAI, um Athena zu betreiben. Das Unternehmen baut seine Data Cloud auf Palantir Foundry neu auf; das Management geht davon aus, dass diese Partnerschaft langfristig einen Jahresumsatz von mehr als 100 Millionen US-Dollar generieren könnte. Zudem arbeitet man gemeinsam mit Snowflake an einem universellen Datenstandard für KI-gestütztes Marketing. Gleichzeitig stieg der Umsatz im letzten Quartal um 50 %, das Management hob die Prognose für das Gesamtjahr auf ein Wachstum von rund 37 % an, und das Unternehmen hat nun 19 Quartale in Folge sowohl die Erwartungen übertroffen als auch die Prognosen nach oben korrigiert. Und trotz all dem notiert $ZETA bei etwa: - dem 20-Fachen des erwarteten Gewinns (Forward P/E) - einem PEG-Verhältnis von 0,77 Übersehen wir hier etwas? Denn die Diskrepanz zwischen der operativen Umsetzung des Unternehmens, den Zukunftschancen und der aktuellen Bewertung erscheint nach wie vor gewaltig.

Bestätigt: OpenAI x Zeta Global OpenAI hat Zeta Global die Möglichkeit gegeben, Nutzerdaten von ihrer Plattform zu integrieren. Dies wird ihren Datengraphen anreichern und so eine präzisere Anzeigenplatzierung ermöglichen. (Quelle: Status-Update vom 6. Juli) Zeta „Unsere Plattform lässt sich in OpenAI – und eigentlich in jedes Large Language Model – integrieren. Zudem gewinnen wir über die API wertvolle Daten, die unsere Plattform weitaus intelligenter machen und so den Schwungradeffekt in Gang setzen.“ – David Steinberg, CEO, Zeta Global

Was haben $PLTR und $ZETA von ihrer Partnerschaft? $PLTR Foundry versteht die Signale des Konsumentenmarketings nicht und verfügt nicht über eine agentenbasierte KI für Marketingkampagnen. $ZETA hat jahrelang Athena genau für diesen Zweck entwickelt. Die Partnerschaft ermöglicht $ZETA den Zugang zu Regierungs- und Unternehmenskunden von $PLTR. $ZETA erwartet durch die Partnerschaft einen jährlichen Umsatz von 100 Millionen US-Dollar. Ich bin froh, $ZETA im Portfolio zu haben.

$ZETA CEO sagte einmal: „Ich weiß nicht, wo ich in der Zukunft sein werde, aber ich weiß, dass $ZETA eines Tages ein Unternehmen mit 10 Milliarden Dollar Umsatz, einer operativen Marge von über 30 % und einer Free-Cash-Flow-Konvertierung von 75 % sein wird.“ $ZETA Heute: Umsatzprognose von 1,75 Milliarden Dollar. Adjustierter EBITDA für das Geschäftsjahr: 20,4 %–20,8 % Ich glaube, dass Zeta bis 2030 einen Umsatz von 7,3 Milliarden Dollar erreichen wird 11 Milliarden Dollar bis 2032. Dies ist die Massenadoption von Enterprise AI.

Ich freue mich mehr auf die bevorstehenden Quartalsergebnisse von $ZETA als auf Weihnachten. Ich glaube, dass dieser Bericht der wichtigste in der Geschichte des Unternehmens sein wird. Wahrscheinlich werde ich meine Umsatzprognosen künftig anpassen müssen. Und ich habe das Gefühl, dass sie kurz davor stehen, in eine S-Kurve einzutreten.

Das ist einer deiner bisher besten Beiträge! Warum? Weil du die Einstellung von Ingenieuren als Indikator für die strategische Ausrichtung betrachtest. Meine wichtigste Erkenntnis daraus ist, dass das Management Ingenieurskapazitäten gezielt in den Aufbau von Kompetenzen für den Gesundheitssektor investiert, anstatt lediglich bestehende Produkte an diesen Markt zu verkaufen. Das passt hervorragend zur Roadmap und erinnert mich an die Anmerkung von David (@dsteinberg10000), dass stark regulierte Branchen erst zu einem späteren Zeitpunkt an der Reihe wären. Der Gesundheitssektor ist dafür wohl das Paradebeispiel. Deine Analyse trifft den Nagel auf den Kopf: Der Gesundheitssektor ist nicht deshalb interessant, weil es dort um Werbung geht. Er ist vielmehr deshalb spannend, weil es um Identität, Einwilligung (Consent), Datenschutz, Messung und Attribution geht. Sind das nicht genau die Bereiche, in denen Zeta seit Jahren Kompetenzen aufbaut?!

Mit einer einzigen Partnerschaft könnte $HIMS meiner Meinung nach unaufhaltsam werden. $ZETA

Ich habe da noch so eine Vermutung... $ZETA x $HIMS Eine Partnerschaft hier ist womöglich sehr wahrscheinlich. Zeta Global dringt auf eine Weise in den Gesundheitssektor vor, wie es das Unternehmen bisher noch nicht getan hat. Wenn man sich die Kommentare des Managements, die Stellenanzeigen und die aktuelle Umsatzverteilung ansieht, zeichnet sich ein Bild davon ab, was dort gerade aufgebaut wird: > „Medical-Grade“-Data-Cleanrooms (hochgradig geschützte Datenumgebungen). > Full-Stack-Gesundheits-Apps. > Einhaltung von Vorschriften zu PHI/PII (Schutz sensibler Gesundheits- und personenbezogener Daten). > Aktivierungsstrategien mit Fokus auf den Healthcare-Direktvertrieb an Endkunden (DTC). Alles angetrieben durch AthenaOS. Interessant... Wenn $ZETA eine Partnerschaft eingehen sollte, dann – so meine These – mit dem KI-zentrierten Ökosystem von $HIMS. Man stelle sich die hochleistungsfähige Intelligenz vor, die entstehen könnte, wenn man die KI-gestützte Go-to-Market-Maschinerie von $HIMS für Pharma-Produkte mit den Echtzeit-Kontaktpunkten zu Verbrauchern kombiniert, über die $ZETA verfügt – und das alles unter Einhaltung aller regulatorischen Vorgaben... Ich glaube, das würde Ergebnisse hervorbringen, die es im Gesundheitswesen bisher noch nicht gibt. Halten Sie im Jahr 2027 Ausschau nach dieser Partnerschaft. Meine vollständige Analyse und die Quellenangaben finden Sie hier auf Substack.

Agentische KI verzeichnet weiterhin ein rasantes Wachstum. In den letzten zwölf Monaten hat sich der Fokus stark auf die Softwareebene verlagert, die es KI ermöglicht, sich mit Unternehmensdaten und -anwendungen zu verbinden. Anstatt lediglich Fragen zu beantworten, können diese Systeme auf Unternehmensdatenbanken zugreifen, Dokumente analysieren, mehrstufige Aufgaben ausführen und ganze Geschäftsprozesse mit minimalem menschlichen Eingriff automatisieren. Mit anderen Worten: KI entwickelt sich vom Chatbot zum digitalen Mitarbeiter. Infolgedessen wird erwartet, dass der Markt für Unternehmens-KI bis 2030 die Marke von 155 Milliarden US-Dollar überschreiten wird. Aus diesem Grund arbeiten praktisch alle großen Technologieunternehmen mit Hochdruck an der Entwicklung von KI-Agenten. Die nächste Phase der KI-Revolution hat begonnen.