BioNTech WKN: A2PSR2 ISIN: US09075V1026 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
Äh, überprüfe bitte deine Rechnung. Insbesondere wechselt du bei den Wahrscheinlichkeiten bei phase iii zwischen 0.58 und 0.85! Ich komme wenn man die Präklinik mal weglässt auf ca. 7,3. 27 phase i x 0,63 x 0,3 x 0,58 =ca. 3. 11 phase ii x 0,3 x 0,58 = ca. 2 4 phase iii x 0,58 = ca. 2,3. Summe 7,3.
Überprüfung der Berechnungsschritte wie folgt … Die Darstellung der Rechnung ist vorab einfacher hier zu lesen: https://tinyurl.com/BNTX20250211 1. **Präklinische Phase (3 Programme):** \[3 \times 0{,}63 \times 0{,}30 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 0{,}28\] 2. **Phase 1 (27 Programme):** \[27 \times 0{,}30 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 4{,}00\] 3. **Phase 2 (11 Programme):** \[11 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 5{,}42\] 4. **Phase 3 (4 Programme):** \[4 \times 0{,}85 = 3{,}40\] Durch Addition dieser Werte ergibt sich ein Gesamterwartungswert von: \[0{,}28 4{,}00 5{,}42 3{,}40 = 13{,}10\] Somit ergab sich der erwartete Wert für die Anzahl der zugelassenen Medikamente bei BioNTech auf etwa 13. - Phase 2 zu Phase 3: etwa 58% - Phase 3 zur Zulassung: etwa 85% Die Werte 0,58 und 0,85 sind also unterschiedliche Werte, die sich aus der Quelle und der Formel ergeben. Mit den neueren Pipeline-Werten aus Feb. 2025 ergibt sich inzwischen sogar ein Erwartungswert von rund 14 Zulassungen (Tendenz in der Vergangenheit und wohl weiterhin eher steigend).
Ich halte diese Zahlen und die Art wie sie berechnet werden so für nicht haltbar. In dem von dir selber verlinkten iqvia Artikel wird die Composite Success Rate für 2023 mit knapp 11 % angegeben, der Mittelwert seit 2010 nur 7,6 %. 14 Zulassungen bei 45 Programmen sind aber eher 30 %. Selbst wenn man die existierenden phase II und III rückwärts rechnet käme man auf ungefähr 70 phase i aus denen alle jetzigen Programme erwachsen sind. Dann wäre man mit 14 Zulassungen bei 20 % composite success. Das gibt die klinische Erfahrung so nicht her.
Um den Erwartungswert für die Anzahl der zugelassenen Medikamente von BioNTech zu berechnen, verwenden wir die typischen Übergangswahrscheinlichkeiten für klinische Studienphasen: - Präklinisch zu Phase 1: etwa 63% - Phase 1 zu Phase 2: etwa 30% - Phase 2 zu Phase 3: etwa 58% - Phase 3 zur Zulassung: etwa 85% Mit diesen Wahrscheinlichkeiten können wir den erwarteten Beitrag jeder Gruppe zur Gesamtzahl der zugelassenen Medikamente berechnen. 1. Präklinische Phase (3 Programme): \[ 3 \times 0{,}63 \times 0{,}30 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 0{,}28 \] 2. Phase 1 (27 Programme): \[ 27 \times 0{,}30 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 4{,}00 \] 3. Phase 2 (11 Programme): \[ 11 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 5{,}42 \] 4. Phase 3 (4 Programme): \[ 4 \times 0{,}85 = 3{,}40 \] Nun addieren wir die erwarteten Werte: \[ 0{,}28 + 4{,}00 + 5{,}42 + 3{,}40 = 13{,}10 \] Der Erwartungswert für die Anzahl der zugelassenen Medikamente bei BioNTech beträgt 13.
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