Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Forum: Aktien User: Rarosch

Rarosch · 2022-01-05T10:13:15+02:00

- **NACONNI66** vergleicht die Diskussion mit einem früheren Fall bei Innocan Pharma: Dort seien vermeintliche Unterstützer später verschwunden und hätten sich als bezahlte Werber entpuppt. Außerdem wirft er **7FÜR7** eine „One-Man-Show“ mit eigenen Links vor. - **7FÜR7** weist Kritik und Beleidigungen zurück und erinnert daran, dass das Forum sachliche, informative Beiträge zu BrainChip bieten solle. Er teilt mehrere Links zu BrainChip-Beiträgen und Forschung. Inhaltlich geht es unter anderem um eine Methode, bei der Berechnungen für Low-Bit-KI gruppiert werden sollen, sowie um einen Blog, der erklärt, dass Low-Bit-Gewichte Multiplikationen zwar günstiger machen, aber nicht beseitigen. - In seiner Einschätzung des Quartalsberichts sieht **7FÜR7** trotz weiterhin niedriger Einnahmen, hohen Mittelverbrauchs und möglicher künftiger Kapitalaufnahme Fortschritte: gestiegene Kundenzahlungen, gesunkener Cashburn, ausgelieferte AKD1500-Chips, Nachfrage nach Boards sowie Fortschritte bei Kunden-, Lizenz- und Produktprojekten. Er glaubt, dass BrainChip sich allmählich von Forschung und Entwicklung hin zu Vertrieb und konkreten Produkten bewegt, betont aber, dass größere Einnahmen noch ausstehen. - **Petro069** fragt, warum ASICLAND im Bericht nicht erwähnt werde. **7FÜR7** vermutet, dass ASICLANDs Arbeit möglicherweise in Kundenprojekten wie EDGEAI aufgehe und deshalb ohne eigenständigen kommerziellen Meilenstein nicht separat aufgeführt werde. - **Chrispat** hält die positive Bewertung für unbegründet und verweist auf den fallenden Aktienkurs. Er sagt, er sei mit Verlust ausgestiegen und nennt **7FÜR7** einen „Pusher“. Später erklärt er, die Aktie sei „durch“, und äußert sich abfällig über **7FÜR7**. - **Ennalein** vermutet zunächst, dass Chrispat wegen seines Kommentars moderiert oder gelöscht werden könnte. **Chrispat** bestätigt später, sein Beitrag sei gelöscht worden. - Insgesamt dreht sich der Austausch um die Frage, ob BrainChips jüngste Auslieferungen und Projektfortschritte echte kommerzielle Dynamik anzeigen oder angesichts des schwachen Aktienkurses und der weiterhin geringen Umsätze überbewertet werden.

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Kommentare 43.268

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7FÜR7., 15.04.2026 16:14 Uhr

Und neuer Kevin Post https://www.linkedin.com/posts/kevin-d-johnson-42170b_hftstrategylifecycle-activity-7450170936898527233-AwKv Profil von Kevin D. Johnson anzeigen Kevin D. Johnson 3. Field CTO – HPC AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF 57 Min. Interesting the mention of MFT here, medium-frequency trading, seconds to minutes, versus high-frequency trading (HFT) in milliseconds. My demos have already demonstrated the relevance of MFT for BrainChip's neuromorphic capability in line with Symphony's overall relevance to the markets. Moving to HFT is really more about location to the exchanges and the quality of your execution stack for neuromorphic work than anything else. What this really means is that MFT is accessible now for companies and individuals willing to take advantage of the setup by using Symphony with BrainChip's hardware. Access to the financial markets is one of the most enabling edge use cases out there and you don't have to have a giant grid to pull it off. Und Kommentar Kevin D. Johnson, Grafik Kevin D. Johnson Field CTO – HPC AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF A list of my demos is available outside LinkedIn at my website below, look at the one for February 10th, Akida Behavioral Biometrics — Voice emotion analysis of Palantir earnings livestream; 71μs inference, 89.3% confidence; detected vocal excitement 2-3 seconds before 15x volume spike. https://kevindjohnson.org/#demos

Blutwolf, 15.04.2026 16:12 Uhr

Okay, so sollte es klappen👍

Blutwolf, 15.04.2026 16:11 Uhr

https://brainchip.com/ledgen-radar-reference-platform/

7FÜR7., 15.04.2026 16:02 Uhr

Ich glaube das wurde hier noch nicht geteilt, original von der Brainchip Seite🙂 https://brainchip.com/ledgen-radar-reference-platform/

Blutwolf, 15.04.2026 14:56 Uhr

Mit Smiley funktioniert der link nicht 🙋🏻‍♂️

Blutwolf, 15.04.2026 14:56 Uhr

Ich glaube das wurde hier noch nicht geteilt, original von der Brainchip Seite🙂 https://brainchip.com/ledgen-radar-reference-platform/

7FÜR7., 15.04.2026 13:27 Uhr

Artikel auf wevolver! Schon ewig nichts mehr von denen gehört https://www.wevolver.com/article/intelligent-radar-classification-with-neuromorphic-ai

7FÜR7., 15.04.2026 0:44 Uhr

Das gehört hier noch dazu https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7450121494443134977 Unternehmensseite für Wevolver anzeigen Wevolver 168.695 Follower:innen 1 Std. Folgen Neuromorphic AI is redefining radar, from simple detection to real-time understanding. By leveraging micro-Doppler signatures and BrainChip’s Akida processor, this reference design enables low-power, on-device classification of drones, birds, and debris with sub-2W consumption and no cloud dependency. Operating entirely at the edge, the system delivers low-latency insights, improved accuracy, and reduced false alarms, which are critical for defense, autonomous systems, and smart infrastructure. It’s a practical blueprint for embedding intelligence directly into radar, transforming it into an autonomous decision-making sensor. Learn more: https://wevlv.co/3OI4PQS #engineering #technology #radar #drones #neuropmorphic BrainChip

Ruhig_bleiben, 15.04.2026 12:25 Uhr

Könnt ihr euer Rumgespamme bitte im Hauptforum machen? Danke!

CGN4711, 15.04.2026 10:30 Uhr

Sollte man nachkaufen?

TomTom78, 15.04.2026 7:54 Uhr

Wenn nicht jetzt, wann dann? 😱

TomTom78, 15.04.2026 7:54 Uhr

Sollte man nachkaufen?

7FÜR7., 15.04.2026 7:54 Uhr

Hier schön noch ein Artikel https://thesinoreport.com/neuromorphic-radar-ai-platform-brainchip-adas/

Jübra, 15.04.2026 5:52 Uhr

PD ist eh "hin und weg" von dem, was Kevin gerade so macht ... siehe sämtliche Kommentare von ihm in letzter Zeit. Naja, es bleibt auf alle Fälle spannend, egal was Kevin so für/mit IBM Symphony so testet ... Palantir außen vor. Man sollte auch nicht vergessen, bis zum Q3 sind es noch ein paar Monate

Fargo1234, 14.04.2026 17:38 Uhr

Sorry Leute, komme gerade mit dem Lesen nicht mehr hinterher 😳. So viel Neues, was war noch mal mit dem 3. Quartal?

7FÜR7., 15.04.2026 0:44 Uhr

Artikel auf wevolver! Schon ewig nichts mehr von denen gehört https://www.wevolver.com/article/intelligent-radar-classification-with-neuromorphic-ai

Fargo1234, 14.04.2026 17:38 Uhr

Das ist in den Kommentaren unter anderem zu lesen Philip Dodge Investing Where Intelligence Meets Innovation 9 Std. Interesting point - With Symphony in the stack, it’s no longer just one chip performing one task inside a single product. It becomes a reusable platform pattern where sensors, models, services, and compute resources can be orchestrated and scaled across countless use cases. That’s your bigger point I believe. One is a device. Yours is an architecture - Countless use cases. Gefällt mir Antworten 3 Reaktionen Kevin D. Johnson, Grafik Kevin D. Johnson Field CTO – HPC + AI | Principal HPC Cloud Technical Specialist at IBM | Symphony • GPFS • LSF 9 Std. Philip Dodge Exactly so!

7FÜR7., 14.04.2026 6:50 Uhr

PD ist eh "hin und weg" von dem, was Kevin gerade so macht ... siehe sämtliche Kommentare von ihm in letzter Zeit. Naja, es bleibt auf alle Fälle spannend, egal was Kevin so für/mit IBM Symphony so testet ... Palantir außen vor. Man sollte auch nicht vergessen, bis zum Q3 sind es noch ein paar Monate

Drosselbart, 14.04.2026 15:45 Uhr

https://www.darpa.mil/research/programs/fast-event-based-neuromorphic-camera-and-electronics

Drosselbart, 14.04.2026 15:28 Uhr

https://nextgendefense.com/raytheon-thermal-camera/

7FÜR7., 14.04.2026 14:18 Uhr

Profil von Arunkumar Rathinam anzeigen Arunkumar Rathinam 3. Research Scientist at SnT, University of Luxembourg 1 Std. Folgen 𝐄𝐱𝐜𝐢𝐭𝐞𝐝 to share that our paper titled "𝑬𝒇𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒕 𝑶𝒏𝒃𝒐𝒂𝒓𝒅 𝑺𝒑𝒂𝒄𝒆𝒄𝒓𝒂𝒇𝒕 𝑷𝒐𝒔𝒆 𝑬𝒔𝒕𝒊𝒎𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒘𝒊𝒕𝒉 𝑬𝒗𝒆𝒏𝒕 𝑪𝒂𝒎𝒆𝒓𝒂𝒔 𝒂𝒏𝒅 𝑵𝒆𝒖𝒓𝒐𝒎𝒐𝒓𝒑𝒉𝒊𝒄 𝑯𝒂𝒓𝒅𝒘𝒂𝒓𝒆" has been accepted to the 𝐀𝐈4𝐒𝐏𝐀𝐂𝐄 𝐖𝐨𝐫𝐤𝐬𝐡𝐨𝐩 𝐚𝐭 𝐂𝐕𝐏𝐑 2026 🚀 𝘈𝘶𝘵𝘰𝘯𝘰𝘮𝘰𝘶𝘴 𝘳𝘦𝘯𝘥𝘦𝘻𝘷𝘰𝘶𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘱𝘳𝘰𝘹𝘪𝘮𝘪𝘵𝘺 𝘰𝘱𝘦𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘪𝘯 𝘴𝘱𝘢𝘤𝘦 𝘥𝘦𝘮𝘢𝘯𝘥 𝘳𝘦𝘭𝘪𝘢𝘣𝘭𝘦, 𝘭𝘰𝘸-𝘱𝘰𝘸𝘦𝘳 𝘱𝘦𝘳𝘤𝘦𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘶𝘯𝘥𝘦𝘳 𝘦𝘹𝘵𝘳𝘦𝘮𝘦 𝘪𝘮𝘢𝘨𝘪𝘯𝘨 𝘤𝘰𝘯𝘥𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 — 𝘩𝘢𝘳𝘥 𝘴𝘩𝘢𝘥𝘰𝘸𝘴, 𝘴𝘢𝘵𝘶𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘢𝘯𝘥 𝘧𝘢𝘴𝘵 𝘥𝘺𝘯𝘢𝘮𝘪𝘤𝘴 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘱𝘶𝘴𝘩 𝘤𝘰𝘯𝘷𝘦𝘯𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘤𝘢𝘮𝘦𝘳𝘢𝘴 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦𝘪𝘳 𝘭𝘪𝘮𝘪𝘵𝘴. In this work, we tackle the challenge by combining two emerging technologies: Event cameras — asynchronous sensors that encode scene changes rather than absolute appearance BrainChip Akida neuromorphic processor — that exploits sparse activations for real-time, energy-efficient inference at the edge We train compact regression networks on event-frame representations from the SPADES dataset, apply quantization-aware training, and convert them to Akida-compatible spiking neural networks. https://www.linkedin.com/posts/arunsz_cvpr2026-ai4space-computervision-activity-7449771122872680448-ZpTw

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