Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

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18:22:34 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 41.831
G
Gast-753035001, 03.08.2022 15:00 Uhr
1

Du hast nicht verstanden, was ich damit ausgedrückt habe… Aber ist auch kein Problem. Sicher werden wir dieses oder nächstes Jahr keine Produkte mit Akida sehen. Ich bin auch kein Freund von Spekulationen. Handfeste Bestätigungen/IP-Verträge und die damit einhergehenden Einnahmen sind am wichtigsten 👍🏼

Du musst dann meine ursprüngliche Aussage schon im Zusammenhang sehen. Es ging um die Spekulation, ob Qualcomm Akida IP benutzt. Nur darum, nichts anderes.
K
Konous, 03.08.2022 14:21 Uhr
2

Es geht nicht schon wieder darum, wer der Beste ist. Es geht darum, wo der Einsatz von Akida IP wahrscheinlich ist und wo eher gering. Qualcomm hat seine eigenen Lösungen, die als Gesamtpaket konkurrenzfähig sind. Außerdem wurde bereits die kommende 2024er Generation von Qualcomm vorgestellt, und da ist keine Akida IP in Sicht. Es gibt Produktzyklen, dieses kurzfristige Denken, Akida hier, Akida dort, funktioniert einfach nicht, wenn es um Serienproduktionen geht. Deshalb sind die meisten hier auf 2024 eingestellt, im Gegensatz zu TSE, wo jeden Tag eine neue Kuh durchs Dorf getrieben wird. Das hier ist und bleibt ein Long Investment, da ändert keine Spekulation etwas dran.

Du hast nicht verstanden, was ich damit ausgedrückt habe… Aber ist auch kein Problem. Sicher werden wir dieses oder nächstes Jahr keine Produkte mit Akida sehen. Ich bin auch kein Freund von Spekulationen. Handfeste Bestätigungen/IP-Verträge und die damit einhergehenden Einnahmen sind am wichtigsten 👍🏼
K
Kipi, 03.08.2022 14:16 Uhr
4
https://www.prnewswire.com/news-releases/edge-impulse-releases-deployment-support-for-brainchip-akida-neuromorphic-ip-301598472.html
G
Gast-753035001, 03.08.2022 13:14 Uhr
3

Du kannst aber deren NPU nicht mit SNN vergleichen. Die NPU von Qualcomm ist nur ein Beschleuniger mit einer von-Neumann Architektur. Es stößt also schon an die physikalischen Grenzen in Bezug auf die Fertigungsgröße. Und beim Thema Inferenz, Latenz und Strombedarf kommt der nicht an Akida ran. Die NPU funktioniert auch nicht als stand-alone an einem Sensor, der die Daten direkt auswertet. Ich finde, du vergleichst Äpfel mit Birnen.

Es geht nicht schon wieder darum, wer der Beste ist. Es geht darum, wo der Einsatz von Akida IP wahrscheinlich ist und wo eher gering. Qualcomm hat seine eigenen Lösungen, die als Gesamtpaket konkurrenzfähig sind. Außerdem wurde bereits die kommende 2024er Generation von Qualcomm vorgestellt, und da ist keine Akida IP in Sicht. Es gibt Produktzyklen, dieses kurzfristige Denken, Akida hier, Akida dort, funktioniert einfach nicht, wenn es um Serienproduktionen geht. Deshalb sind die meisten hier auf 2024 eingestellt, im Gegensatz zu TSE, wo jeden Tag eine neue Kuh durchs Dorf getrieben wird. Das hier ist und bleibt ein Long Investment, da ändert keine Spekulation etwas dran.
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Konous, 03.08.2022 12:52 Uhr
2

Absolut unwahrscheinlich, so wie vieles auf TSE. Qualcomm integriert seit 2013 NPUs aus eigener Entwicklung, hält eine Menge Patente im Bereich Deep Neural Networks. Hier nochmal zur Erinnerung, hatte das erst vor ein paar Tagen gepostet. https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing Wirklich in Not ist nur Nvidia im neuromorphen Bereich. Keine Forschung, keine Patente, und mit den Zukäufen klappt es auch nicht so wirklich. Nvidia muß eigentlich Akida IP integrieren, wenn sie nicht komplett den Anschluß verlieren wollen. Einzigste Alternative wäre, Nvidia kauft grAIMatterLabs, die für mich ein Übernahmekandidat sind.

Du kannst aber deren NPU nicht mit SNN vergleichen. Die NPU von Qualcomm ist nur ein Beschleuniger mit einer von-Neumann Architektur. Es stößt also schon an die physikalischen Grenzen in Bezug auf die Fertigungsgröße. Und beim Thema Inferenz, Latenz und Strombedarf kommt der nicht an Akida ran. Die NPU funktioniert auch nicht als stand-alone an einem Sensor, der die Daten direkt auswertet. Ich finde, du vergleichst Äpfel mit Birnen.
P
Prestamista, 03.08.2022 12:48 Uhr
0
Bisschen Off Topic aber trotzdem ganz interessant, leider nur für Spiegel Online Abonnenten lesbar. https://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/google-maps-wie-sundar-pichai-die-zehn-billionen-dollar-app-baut-a-21937fa3-5835-446b-907d-d860a7e893f5
G
Gast-753035001, 03.08.2022 12:28 Uhr
0

grAI Matter Labs ist n I c h t börsennotiert?

Nein, und über private Investoren finanziert, die nicht zu den Großen gehören. Die wollen irgendwann Cash sehen. Entweder Übernahme oder Börsengang.
S
Solaris29, 03.08.2022 12:26 Uhr
0

Absolut unwahrscheinlich, so wie vieles auf TSE. Qualcomm integriert seit 2013 NPUs aus eigener Entwicklung, hält eine Menge Patente im Bereich Deep Neural Networks. Hier nochmal zur Erinnerung, hatte das erst vor ein paar Tagen gepostet. https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing Wirklich in Not ist nur Nvidia im neuromorphen Bereich. Keine Forschung, keine Patente, und mit den Zukäufen klappt es auch nicht so wirklich. Nvidia muß eigentlich Akida IP integrieren, wenn sie nicht komplett den Anschluß verlieren wollen. Einzigste Alternative wäre, Nvidia kauft grAIMatterLabs, die für mich ein Übernahmekandidat sind.

grAI Matter Labs ist n I c h t börsennotiert?
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Gast-753035001, 03.08.2022 11:44 Uhr
2

Glaub du hast Recht , kann auf deren Website auch nichts finden. Raketen wieder weg.😠🤣

Ich wühle auch die ganze Zeit auf der AMD Seite rum, kann nichts finden. Ich denke mal, in dem Artikel wurde ARM mit AMD verwechselt.
7FÜR7.
7FÜR7., 03.08.2022 11:32 Uhr
0

Absolut unwahrscheinlich, so wie vieles auf TSE. Qualcomm integriert seit 2013 NPUs aus eigener Entwicklung, hält eine Menge Patente im Bereich Deep Neural Networks. Hier nochmal zur Erinnerung, hatte das erst vor ein paar Tagen gepostet. https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing Wirklich in Not ist nur Nvidia im neuromorphen Bereich. Keine Forschung, keine Patente, und mit den Zukäufen klappt es auch nicht so wirklich. Nvidia muß eigentlich Akida IP integrieren, wenn sie nicht komplett den Anschluß verlieren wollen. Einzigste Alternative wäre, Nvidia kauft grAIMatterLabs, die für mich ein Übernahmekandidat sind.

Ist mit klar deswegen hat’s mich interessiert wie ihr das seht ! ✌️🙌
Dallas
Dallas, 03.08.2022 11:26 Uhr
0

Nett, aber diese Seite ist immer mit Vorsicht zu genießen. Mal den Absatz Interessenskonflikt lesen. Auf dieser Seite wird vor allem das eigene Portfolio gepusht, deshalb sollte man das nicht als zuverlässige Info sehen, eher wie ein positiv gestimmter Forenbeitrag.

Glaub du hast Recht , kann auf deren Website auch nichts finden. Raketen wieder weg.😠🤣
G
Gast-753035001, 03.08.2022 11:21 Uhr
2

https://www.inv3st.de/kommentare/kommt-bei-chipaktien-der-turnaround-intel-nvidia-brainchip-aixtron-und-amd

Nett, aber diese Seite ist immer mit Vorsicht zu genießen. Mal den Absatz Interessenskonflikt lesen. Auf dieser Seite wird vor allem das eigene Portfolio gepusht, deshalb sollte man das nicht als zuverlässige Info sehen, eher wie ein positiv gestimmter Forenbeitrag.
Dallas
Dallas, 03.08.2022 11:14 Uhr
2
https://www.inv3st.de/kommentare/kommt-bei-chipaktien-der-turnaround-intel-nvidia-brainchip-aixtron-und-amd
G
Gast-753035001, 03.08.2022 11:13 Uhr
0

Hier spekuliert jemand im TSE dass akida evtl. Hoffentlich via Qualcomm in dem Projekt involviert ist Thoughts ? https://www.fool.com/investing/2022/07/30/the-smartest-investors-know-about-this-1-key-devel/

Absolut unwahrscheinlich, so wie vieles auf TSE. Qualcomm integriert seit 2013 NPUs aus eigener Entwicklung, hält eine Menge Patente im Bereich Deep Neural Networks. Hier nochmal zur Erinnerung, hatte das erst vor ein paar Tagen gepostet. https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/introducing-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing Wirklich in Not ist nur Nvidia im neuromorphen Bereich. Keine Forschung, keine Patente, und mit den Zukäufen klappt es auch nicht so wirklich. Nvidia muß eigentlich Akida IP integrieren, wenn sie nicht komplett den Anschluß verlieren wollen. Einzigste Alternative wäre, Nvidia kauft grAIMatterLabs, die für mich ein Übernahmekandidat sind.
7FÜR7.
7FÜR7., 03.08.2022 8:33 Uhr
12
$1.11 Change 0.070(6.73%) Mkt cap ! $1.810B Open High Low Value Volume $1.06 $1.13 $1.02 $11.95M 11.03M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 16 164524 $1.11 Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. $1.12 2526 2 Last trade - 16.10pm 03/08/2022 (20 minute delay) ?
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