Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

Hier 3-4 Vorteile gegenüber herkömmlichen KI Chips die im Moment noch Pros sind Energieeffizienz: Der Akida-Chip benötigt viel weniger Energie als herkömmliche KI-Chips, was ihn ideal für mobile Anwendungen und Geräte macht. Schnelligkeit: Der Akida-Chip ist in der Lage, Berechnungen sehr schnell durchzuführen und kann daher in Echtzeit-Systemen eingesetzt werden. Skalierbarkeit: Der Akida-Chip kann je nach Bedarf skaliert werden, was ihn für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet macht. Geringe Latenz: Der Akida-Chip kann Mustererkennungsaufgaben in Echtzeit durchführen und bietet daher eine sehr geringe Latenzzeit. Geringe Kosten: Der Akida-Chip ist im Vergleich zu herkömmlichen KI-Chips günstiger, was ihn für eine breitere Palette von Anwendungen erschwinglich macht. Und was den 1500 angeht, der Akida 1500 ist im Wesentlichen eine verbesserte Version des Akida-Chips. Im Vergleich zum Akida-Chip verfügt der Akida 1500 über eine höhere Anzahl an Neuronen, nämlich 1,5 Millionen, im Gegensatz zu den 1,2 Millionen des Akida-Chips. Dadurch kann der Akida 1500 komplexere KI-Anwendungen verarbeiten und eine höhere Genauigkeit und Leistung bei der Erkennung von Mustern und Signalen liefern. Außerdem verbraucht der Akida 1500 weniger Strom als sein Vorgänger und kann somit effizienter in batteriebetriebenen Anwendungen eingesetzt werden.

Zitat aus dem Artikel: "Da der australische Chip-Entwickler keine Zahlen liefert, die man bewerten könnte, müssen risikoaffine Anleger extrem tief in technischen Details an der KI-Front einsteigen, um ein Investment rechtfertigen zu können." So ist es, und wer das nicht macht, soll einfach mal die Klappe halten.

Neue Partnerschaft https://www.accesswire.com/740839/BrainChip-Partners-with-emotion3D-to-Improve-Driver-Safety-and-User-Experience

Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 54.5¢ Change 0.000(0.00%) Mkt cap ! $973.3M Open High Low Value Volume 0.0¢ 0.0¢ 0.0¢ $0 0 Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 1 191 57.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 52.5¢ 1900 1 Last trade - 09.40am 27/02/2023 (20 minute delay) ?

Reißerisch 😂 https://www.sharedeals.de/brainchip-springt-die-aktie-noch-auf-den-ki-hype-train-auf/

https://brainchip.com/developing-cnns-for-neuromorphic-hardware/

Die Umstellung an sich dauert nur Wochen oder Monate! Das knifflige ist die Daten so bereitzustellen um ein sicheres autonomes fahren zu gewährleisten. Sprich , die Tests und die Datensammlung im aktiven Straßenverkehr in Echtzeit sind das zeitaufwendige

Ich kann mir durchaus vorstellen, dass die Umstellung der Mustererkennung bei selbstfahrenden Autos von bisherigen Programmen auf neuromorphe Chips recht schnell gehen kann (vielleicht in 1-2 Jahren), da ja beide Systeme über Simulationen nebeneinander getestet werden können, und ich (wie vorher beschrieben) davon ausgehe, dass die neuromorphe Mustererkennung wesentlich effizienter ist. Die Schwierigkeit, daraus Handlungsanweisungen abzuleiten, ist meiner Meinung nach aber der viel schwierigere Part (insbesondere unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten und den ethischen Fragestellungen), und wird deutlich länger dauern. Insofern würde ich Dir voll zustimmen, dass es bis zur Serienreife noch einige Jahre dauert.

Danke für die Berichtigung👍🏼

Danke für den Hinweis! Ich habe mich missverständlich ausgedrückt. Der Akida-Chip ist ein digitaler Chip, der neuronale Netzwerke auf einer digitalen Ebene simuliert. Es handelt sich also um einen digitalen Prozess. Es tut mir leid für die Verwirrung

Hallo, ich bin schon seit langer Zeit stiller Mitleser. Jetzt melde ich mich aber direkt mit einer Frage zu Wort. Was meinst du damit, wenn du sagst, Akida benutzt eine "analoge Methode"?🤷‍♂️ Ich lese ständig dass Akida vollständig digital ist. Ich bitte um Aufklärung.

Und eine kurze Erklärung nochmal für die neuen die noch nicht so recht wissen wie akida funktioniert Der Akida-Chip von BrainChip ist ein sogenannter "neuromorpher" Chip, der auf dem Konzept des "spiking neural network" (SNN) basiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Prozessoren, die digitale Informationen mit binären Signalen (0 und 1) verarbeiten, verwendet der Akida-Chip eine analogen Methode, um neuronale Aktivität nachzuahmen. Das bedeutet, dass der Akida-Chip Signale mit variabler Stärke und Frequenz verarbeiten kann, ähnlich wie das menschliche Gehirn. Der Chip verfügt über eine Netzwerkarchitektur, die aus mehreren Schichten von Neuronen besteht, die durch Synapsen verbunden sind. Diese Schichten werden verwendet, um bestimmte Aufgaben auszuführen, indem sie Muster in den Signalen erkennen und lernen, wie sie diese Muster besser erkennen können. Das Training des Chips erfolgt durch die Verwendung von speziellen Algorithmen und maschinellem Lernen, um das Verhalten der Neuronen und Synapsen anzupassen und zu verbessern. Das maschinelle Lernen basiert auf dem Konzept, dass ein Computer durch Erfahrungen lernen kann, ähnlich wie ein Mensch. Die Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren Daten und extrahieren automatisch Muster und Zusammenhänge, die zur Lösung von Problemen oder zur Vorhersage von Ergebnissen verwendet werden können.

Je nach dem wie man die Frage stellt bekommt man ach andere Infos Telesikring: Ein dänisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Videoüberwachungslösungen für Unternehmen und Organisationen spezialisiert hat, nutzt die Technologie von BrainChip in seinen Produkten. Valeo: Ein französisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Automobilkomponenten und -systemen spezialisiert hat, arbeitet mit BrainChip an der Integration des Akida-Prozessors in seine Produkte. Blackrock Microsystems: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von neurologischen Implantaten und Sensoren spezialisiert hat, arbeitet mit BrainChip an der Entwicklung von künstlicher Intelligenz für die Hirn-Computer-Schnittstelle.

Aber fragt sie nicht nach den Lottozahlen… 🫠 da ist sie stur am zicken

Hab aus langer Weile mal chatgpt gefragt welche Partner brainchip hat hier die Antwort 😂 BrainChip arbeitet mit einer Reihe von Partnern und Kunden zusammen, um den Einsatz seiner künstlichen Intelligenz- und Machine-Learning-Technologien in verschiedenen Anwendungen und Branchen zu fördern. Hier sind einige der wichtigsten Partner und Kunden von BrainChip: Vorago Technologies: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von robusten elektronischen Komponenten und Systemen für raue Umgebungen spezialisiert hat. Vorago arbeitet mit BrainChip an der Integration des Akida-Prozessors in seine Produkte. Landshark: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Überwachungssystemen spezialisiert hat. Landshark verwendet die Technologie von BrainChip in seinen Produkten, um Objekte und Personen in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen. Tata Consultancy Services: Ein führendes IT-Beratungsunternehmen, das BrainChip dabei unterstützt, seine KI-Technologien in verschiedenen Branchen und Anwendungen zu vermarkten und zu implementieren. Xilinx: Ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von programmierbaren Chips und Systemen spezialisiert hat. Xilinx arbeitet mit BrainChip an der Integration des Akida-Prozessors in seine Produkte. Es gibt auch andere Partner und Kunden von BrainChip, darunter Unternehmen in den Bereichen Automobilindustrie, Sicherheit und Überwachung, medizinische Geräte und Robotik. BrainChip arbeitet kontinuierlich daran, sein Partnernetzwerk auszubauen und seine Technologien in neuen Anwendungen einzusetzen.

An unsere geschätzten Aktionäre, Während ich diesen Brief schreibe, habe ich vor kurzem mein erstes Jahr als CEO von BrainChip beendet. Ich kam zu BrainChip, weil die vielversprechende Akida-Technologie endlich für die Kommerzialisierungsbemühungen bereit war. Das vergangene Jahr war arbeitsreich und produktiv, da wir unsere Technologieführerschaft ausgebaut und eine Organisation und Fähigkeiten für nachhaltig erfolgreiche Geschäftsergebnisse aufgebaut haben. BrainChip erwarb eines und erhielt im Jahr 2022 6 neue Patente, was die Zahl der erteilten Patente auf 14 erhöht, wobei weitere 30 Patentrechte anhängig sind . Das in Perth ansässige Advanced Research Team ist nach wie vor ein grundlegender Bestandteil der technologischen Differenzierung von BrainChip , indem es den Kurs von IP-Produkten der nächsten Generation festlegt und die Integration von KI-Inferenzleistungsverbesserungen sicherstellt. Das globale Engineering- und Produktentwicklungsteam machte auch bedeutende Fortschritte bei Produktverbesserungen und Software- und Chiparchitektur der nächsten Generation. Die technischen Muster des AKD 1500 werden gebaut und integrieren wichtige Leistungsmerkmale. Die nächste Generation des Akida TM IP ist geplant und in der Entwicklung und wird voraussichtlich noch in diesem Jahr auf dem Markt verfügbar sein. Diese IP-Plattform wird proprietäre Algorithmen und offene Konnektoren hinzufügen, um die Leistung für grundlegendere Edge-Inferenzen zu optimieren und auch komplexe KI-Berechnungen zu unterstützen. Auf kommerzieller Ebene hat BrainChip die Beziehungen zu bestehenden Kunden vertieft und den Pool potenzieller Kunden, die bewertet werden, vergrößert. . Die Design- und Entwicklungsprozesse für Halbleiter sind langwierig, und die Auswahl der Designkomponenten (IP) braucht Zeit. Die Hinzufügung einer neuen Vertriebsleitung und die Erweiterung der weltweiten Vertriebs- und Außendiensttechniker hat Vertriebsmöglichkeiten und Technologiebewertungen katalysiert. Außerdem hat Renesas, einer unserer frühen Lizenznehmer, angekündigt, einen Chip herauszubringen, der 2023 für IoT- und Edge-Geräte verfügbar sein wird. Ökosystemintegration und Partnerschaften sind entscheidend für die Integration der Halbleitertechnologie. Partnerentwicklung und vertikale Produktintegration sind ein grundlegendes Element der Kommerzialisierungsstrategie, die auf der letztjährigen Hauptversammlung vorgestellt wurde . In diesem Jahr haben wir wichtige Partner hinzugefügt, darunter Arm, SiFive, Intel Foundries, Edge Impulse, NVISO und Prophesee, wodurch die Auswahl und Integration von Akida TM einfacher und standardisierter wird. Obwohl ich mit den Fortschritten, die wir im Jahr 2022 gemacht haben, zufrieden bin und glaube, dass wir die Grundlage für die Marktakzeptanz und Umsatzskalierung von BrainChi p gelegt haben, gibt es noch viel mehr zu tun. Als Chief Executive Officer setze ich mich dafür ein, weiterhin ein Weltklasse-Team aufzubauen, unsere Technologieführerschaft auszubauen und alle Engagements offensiv zu verfolgen, um die Marktführerschaft zu erreichen. Ich sehe der zukünftigen Marktdurchdringung und der breiten Akzeptanz der BrainChip-Technologie positiv entgegen und freue mich darauf, während unserer Jahreshauptversammlung am 23. Mai mit Ihnen zu sprechen. Vielen Dank für Ihre anhaltende Unterstützung. CEO von Sean F. Hehir