Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,0938
EUR
-3,30 % -0,0032
07:25:06 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 41.754
Gushy,
30.06.2025 17:46 Uhr
5
So 2 mal nochmal nachgekauft und habe nun das Ziel von Anteilen erreicht. Jetzt 5 Jahre liegen lassen und genießen oder weinen 😁
Gushy,
30.06.2025 15:23 Uhr
0
Spread ist sehr hoch bei 11.50 🤔
N
Nobroken123,
30.06.2025 14:37 Uhr
2
Ich hoffe für uns, das nachkaufen auch mal Sinn macht für uns 😅😅
Gushy,
30.06.2025 14:18 Uhr
4
18k Anteile fehlen noch, dann habe ich mein Bc Ziel erreicht. Dann liegen lassen und hoffentlich irgendwann happy sein 😁😉
Dallas,
30.06.2025 10:30 Uhr
1
Na dann hau rein 🤠👋🤣
Gushy,
30.06.2025 10:28 Uhr
2
Geht wieder 👍
hunsan89,
30.06.2025 10:15 Uhr
0
Bei TR aktuell noch vom Handel ausgesetzt
Dallas,
30.06.2025 9:46 Uhr
1
. Du hast mich verleitet hab doch genug eigentlich, so ein Mist 🤣
B
BenAl,
30.06.2025 9:45 Uhr
0
Na weil es TR ist 🤣🤣
Dallas,
30.06.2025 9:44 Uhr
0
Also ich hab eben gekauft ohne Probleme bei Consors
Gushy,
30.06.2025 9:36 Uhr
0
Weiß einer warum?
Gushy,
30.06.2025 9:32 Uhr
0
Bc bei Trade nicht Handelbar. Wollte wieder die nächsten 10k Anteile ins Depo packen 😁
Dallas,
29.06.2025 21:34 Uhr
0
Was bist du fleißig. 💪🤖
Fargo1234,
29.06.2025 21:30 Uhr
3
@Dallas ... Ich wollte die Kommentare nur nochmals hervorheben
Fargo1234,
29.06.2025 21:13 Uhr
4
M Anthony Lewis
CTO@BrainChip | KI, Robotik, Disruptive Computing
2 Takes
Das ist cool. Warum? Wir haben buchstäblich ein Modell aus einem völlig anderen Bereich (Textverarbeitung) genommen und es auf RADAR angewendet und hervorragende Ergebnisse in Bezug auf Leistung und MAC-Anzahl (Rechenleistung) erzielt. Auf einer kürzlich stattgefundenen Konferenz haben wir diesen neuesten Stand der Technik untersucht und festgestellt, dass Zustandsraummodelle ein riesiges Potenzial bieten. Das war ein echter Augenöffner für die Hardware-Algorithmus-Systeme, die wir bei BrainChip entwickeln . Und das finde ich cool: Herkömmliche Modelle nehmen Radarsignale auf und verwenden einen Prozessor, um die eindimensionale Wellenform in ein zweidimensionales Bild umzuwandeln, sodass herkömmliche CNNs (Convolutional Neural Networks) sie verarbeiten können. Das bringt zwangsläufig große Verzögerungen mit sich: Signal-> Bild-> Klassifizierung. Mit unserem Zustandsraummodell (TENNs) können wir mit viel geringerer Latenz, weniger MACs (weniger Energie), weniger Chipfläche (Kosten) und hervorragender Leistung direkt von einem Rohsignal zur Klassifizierung übergehen. Diesen Sommer wird mein Team eine Reihe neuer Modelle für unsere Arbeit in den Bereichen Verteidigung, Medizin und Wirtschaft herausbringen. Es ist eine spannende Zeit, die Zukunft bei BrainChip zu gestalten. Folgen Sie mir, um die neuesten Nachrichten zu Stellenausschreibungen, Erfolgen und KI am Edge zu erfahren.
Fargo1234,
29.06.2025 21:12 Uhr
1
https://www.linkedin.com/feed/update/activity:7344167463585988608?trk=feed_main-feed-card_social-actions-comments
Kommentare:
Philip Dodge
Unternehmer | CEO | Strategischer Investor | Real Assets, Neuromorphe KI, Biotechnologie, Edge Computing & Weltraumtechnologie
2 Takes
Tony, ging es in dem Gedicht darum? Ist das die große Neuigkeit?
M Anthony Lewis
CTO@BrainChip | KI, Robotik, Disruptive Computing
2 Takes
Philip Dodge : Nun, ich hoffe, dies ist nur der erste Schritt in einer Reihe von Neuigkeiten des CTO und der Entwicklungsteams, die im Laufe des Sommers veröffentlicht werden. Wir haben eine Menge Dinge in der Pipeline, und dies ist nur ein kleiner Teil davon.
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