Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

https://www.autosieger.de/daimler-setzt-auf-kuenstliche-intelligenz-cax-goes-aiax-article37576.html

@perhaps, sehe ich persönlich genauso, hab hier wirklich ein gutes Gefühl, dass hier muss meiner Meinung nach einfach groß werden. Soviel interessante News dieses Jahr, wenn davon auch nur ein Bruchteil irgendwann Früchte trägt 💾😎 💪

Cloud-Free AI ... mit einer der Punkte die ich super finde. 🙂 ... nachlegen kommt noch.

https://twitter.com/BrainChip_inc/status/1524785556944826368?t=MHuCyKrC0w5TEFlnFiDYOA&s=19

Link funktioniert nicht (mehr). Was stand da?

Selbst wenn man alle Spekulationen weglässt, ist mittlerweile soviel bestätigte Substanz vorhanden, daß ich es nicht mehr als Risikoinvest sehe. Seit Jahresanfang ist wirklich viel passiert. Der Rest ist einfach Geduld.

@Perhaps genau richtig

Solange es noch Aktien gibt 👍🍌🤖💰

Wenn ich hier schon soviel Zeit investiere, muß sich das auch lohnen. Habe heute mal mein Depot ausgemistet und nochmal 50% draufgepackt, man lebt nur einmal.

😍 mit dem BrainChip Akida-Prozessor erreicht. Unter Verwendung der fortschrittlichen Edge-Bereitstellungsmethodik von NVISO und des MetaTF-Frameworks von BrainChip liefert die neuromorph optimierte Emotionserkennungs-KI-App derzeit eine Genauigkeit von 90,28 % mit Geschwindigkeiten von bis zu 250 fps unter Verwendung von 2-Bit-Quantisierung. Im Vergleich dazu zeigt dieselbe KI-App, die auf einem Raspberry Pi 4-Single-Core-ARM-A53-CPU-Prozessor mit 8-Bit-Komprimierung implementiert ist, eine ähnliche Genauigkeit, läuft aber nur mit 12 fps, was zu einer 20-fachen Leistungssteigerung führt.

https://www.nviso.ai/en/news/nviso-advances-its-human-behaviour-ai-sdk-for-neuromorphic-computing-using-the-brainchip-akida-platform

Wow, das ist schon richtig was👍

29,2 Milliarden,das sind Zahlen 💰🤖🦧😁

https://twitter.com/Arm/status/1524735719641657344?t=mXK_g3MTHgYinoDuz90Mmg&s=19