Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

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16:14:21 Uhr, Gettex
Kommentare 41.831
Jannemann
Jannemann, 04.08.2022 13:49 Uhr
5

Hallo Jannemann,erst mal grosses Danke.Frage von mir darf ich das Twittern🤖👋

Na klar, die Infos trage ich ja schließlich von uns allen aus dem Forum zusammen. Ist unsere gemeinsame Leistung... 😁👍
Dallas
Dallas, 04.08.2022 13:31 Uhr
0

Ich hab mal Blogeintrag 5 eingestellt... gegen die Langeweile. Sollte ich etwas wichtiges vergessen haben, sagt mir bitte Bescheid. 🙂 Klar gibts noch viel mehr Details, aber das sprengt den Umfang. Es soll Oberflächlich und grade für Neulinge eine Hilfe sein. Wer mehr wissen eill, kann sich anhand der Hinweise ja hervorragend selbst tiefer informieren.

Hallo Jannemann,erst mal grosses Danke.Frage von mir darf ich das Twittern🤖👋
Rarosch
Rarosch, 04.08.2022 13:28 Uhr
7
Hatten wir das schon? Kann mich nicht wirklich erinnern. https://sbir.nasa.gov/SBIR/abstracts/22/sbir/phase1/SBIR-22-1-H6.22-2237.html Weltraummissionen erfordern leistungsstarke, zuverlässige Computerplattformen und können in schwierigen Umgebungen funktionieren. Der von-Neumann-Engpass schränkt die Leistung aufgrund der Zeit und der Energie ein, die während des erforderlichen Datenaustauschs zwischen Hauptspeicher-Chipsätzen und dem Prozessor verbraucht werden. Neuromorphes Computing könnte sich als Game Changer für Weltraumanwendungen herausstellen, bei denen der Missionserfolg von der schnellen und autonomen Analyse einer Vielzahl eingehender Informationen aus mehreren Quellen abhängt. Die zukünftigen Weltraumanwendungen werden den Bedarf antreiben -Reduzierte Größe, Gewicht und Leistungsbeschränkungen -Vorratsdatenspeicherung -Integrierte adaptive Lernfähigkeit -Autonome, integrierte und schnelle Datenanalyse Neuromorphe Prozessoren entsprechen den oben genannten Fähigkeiten. Neuromorphe Architekturen sind von Natur aus fehlertolerant, und mehrere Hardwareimplementierungen haben eine hohe Strahlungstoleranz. Darüber hinaus eignen sich neuromorphe Algorithmen gut für Klassen von Problemen, die für die Weltraumgemeinschaft von Interesse sind. ... Numem schlägt in Phase I vor, ein Schnittstellensystem mit MRAM zu schaffen, das mit dem AKIDA Neuromorphic Processor von Brainchip verbunden werden kann, um FLASH-Operationen entweder einzuschränken oder durch MRAM zu ersetzen.
Dallas
Dallas, 04.08.2022 13:26 Uhr
1
Und von mir wieder Randinfo.☝️😎
Dallas
Dallas, 04.08.2022 13:26 Uhr
3
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/chip-makers-have-message-car-makers-your-turn-pay-2022-08-03/
Rarosch
Rarosch, 04.08.2022 13:11 Uhr
6

Ich hab mal Blogeintrag 5 eingestellt... gegen die Langeweile. Sollte ich etwas wichtiges vergessen haben, sagt mir bitte Bescheid. 🙂 Klar gibts noch viel mehr Details, aber das sprengt den Umfang. Es soll Oberflächlich und grade für Neulinge eine Hilfe sein. Wer mehr wissen eill, kann sich anhand der Hinweise ja hervorragend selbst tiefer informieren.

Danke Jannemann 👍🏼. Hier noch der Link zum Blog damit ich ihn anpinnen kann. https://www.boersennews.de/community/blog/brainchip-blog-v/5391/
Jannemann
Jannemann, 04.08.2022 12:31 Uhr
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Ich hab mal Blogeintrag 5 eingestellt... gegen die Langeweile. Sollte ich etwas wichtiges vergessen haben, sagt mir bitte Bescheid. 🙂 Klar gibts noch viel mehr Details, aber das sprengt den Umfang. Es soll Oberflächlich und grade für Neulinge eine Hilfe sein. Wer mehr wissen eill, kann sich anhand der Hinweise ja hervorragend selbst tiefer informieren.
Steinplus
Steinplus, 04.08.2022 11:18 Uhr
1
Edge Impulse Releases Deployment Support for BrainChip Akida Neuromorphic IP The tech firms’ collaboration augments brain-mimicking Spiking Neural Networks. SAN JOSE, Calif., August TK, 2022 — Edge Impulse, the leading platform for enabling ML at the edge, and BrainChip, the leading provider of neuromorphic AI IP technology, announced support for deploying Edge Impulse projects on the BrainChip MetaTF platform. Edge Impulse enables developers to rapidly build enterprise-grade ML algorithms, trained on real sensor data, in a low to no code environment. These trained algorithms can now be quantized, optimized and converted to Spiking Neural Networks (SNN), which are compatible and can be deployed with BrainChip Akida™ devices. This capability is available for new and existing Edge Impulse projects by using the BrainChip MetaTF model deployment block integrated on the platform. This deployment block enables free-tier developers and enterprise developer users to create and validate neuromorphic models for real-world use-cases and deploy on BrainChip Akida development kits.
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