Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,09505
EUR
-1,55 % -0,00150
19. Mai 2026, 23:00 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 41.816
Kirsten79,
28.10.2022 12:50 Uhr
2
Mein Englisch ist nicht gut genug um es 100% zu verstehen....
Ist jemand bitte so nett und fasst es kurz zusammen. Danke
Jannemann,
28.10.2022 12:31 Uhr
0
Schon klar, passt nur von der Dreiecksbeziehung hier.
Der zweite Link ist deutlich interessanter. Weist für mich klar auf BFN hin mit dem Hinweis von Rarosch auf das Patent.
Karli2,
28.10.2022 12:25 Uhr
0
Kannst Du ein paar Stichpunkte nennen?
Rarosch,
28.10.2022 12:08 Uhr
2
Kommentare von Tony
https://thestockexchange.com.au/threads/tonys-email-reply.108771/
Drosselbart,
28.10.2022 11:12 Uhr
0
@jannemann Renesas kann in Microkontroller und Prozessoren verschiedene IP einarbeiten je nach Verwendung und Anspruch der Hersteller des Endprodukts.
Jannemann,
28.10.2022 11:09 Uhr
0
Also wenn das genau den Weg beschreibt bei STDP in diesem Zusammenhang. Das kann ich leider nicht beurteilen. Sieht aber so unfassbar passend aus.
Jannemann,
28.10.2022 11:01 Uhr
1
Yes. 🤩
Rarosch,
28.10.2022 10:56 Uhr
3
Da steht auch das STDP genutzt wird. Haben wir da nicht seit kurzem das Patent für.
D
Drosselbart,
28.10.2022 10:55 Uhr
1
https://www.bosch.com/de/forschung/know-how/erfolgsgeschichten/vipas-kuenstliche-intelligenz-in-der-automatisierten-optischen-sichtpruefung/ Ich will jetzt wieder Spekulatius verteilen.
sl.oldi,
28.10.2022 10:53 Uhr
0
ybs ... ja das würde mich auch interessieren .....
B
Bombosch,
28.10.2022 10:51 Uhr
5
Moin zusammen, moin @yps, wäre schön wenn du deine Meinung/Analyse für die kommenden Wochen/Monate, noch einmal konkretisiert darstellen könntest. Deine Trefferquote ist ja beachtlich,👍 dürfte wohl ein paar mehr Leute hier interessieren, danke dafür.
Allen ein angenehmes Wochenende und immer schön das Köpfchen über Wasser halten.🤣🤪😉 Für mich gilt immer noch...🧠 BrainChip is BEAUTIFUL
Jannemann,
28.10.2022 10:48 Uhr
1
Using sub milliwat Neuromorphic chips, learning on device, no offline learning necessary, Spiking Neural networks (SNN)..
Nur mal ein paar Stichpunkte. Es "KANN" passen. Daher interessant zu lesen..
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