Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: 24Y Forum: Aktien User: Rarosch

Ja aber soweit ich weiß ist der Kostenfaktor auch kein Thema mehr!

Bei Mercedes kommen wohl Nvidia und Qualcomm gemeinsam zum Einsatz. Grob sieht es nach den Zuständigkeiten Nvidia=Autonomes Fahren, Qualcomm=Infotainment aus. Nvidia ist berüchtigt für Knebelverträge mit Umsatzbeteiligung, während Qualcomm, zumindest bekannt von VW, Stückzahlenverkauf anbietet. Das dürfte auch ein wichtiger Grund sein, warum mehr und mehr Autohersteller sich Qualcomm zuwenden. Am Ende sind die Profitmöglichleiten bei Unternehmensentscheidungen ausschlaggebend, nicht das allerfeinste Zipfelchen der besten Technologie. Bei den Topmodellen der Premiumhersteller kann durchaus die beste Technologie zum Einsatz kommen, weil in dem Bereich Geld sowieso keine Rolle spielt und das Prestige auch eine wichtige Rolle spielt. Aber für den Massenmarkt dürfte eine möglichst kostengünstige Produktion der wichtigste Faktor sein. https://www.computerbase.de/2022-09/qualcomm-automotive-all-in-one-soc-vorgestellt-und-mercedes-ist-neuer-kunde/

Ihr bringt mich komplett durcheinander.... 🤔 Gefühlt ist brainchip nirgends dabei und andererseits könnten sie überall ihr Finger im Spiel haben....

https://blogs.nvidia.com/blog/2023/02/23/mercedes-benz-digitalization/ schon ein bisschen älter...

Ich kann das fachlich nicht bewerten, hatte das irgendwann die letzten 3-4 Wochen auf Hotcopper gefunden, stelle das mal hier rein falls sich jemand damit auskennt. gwood888 519 Beiträge. lightbulb Created with Sketch. 1355 clock Created with Sketch. 18/02/23 20:32 Eintrag Nr.: 66329110 Ursprünglich gepostet von Mdiddy: ↑ Um dies weiter zu untersuchen, begann Qualcomm vor etwa 10 Jahren mit der Entwicklung eines neuronalen Netzwerks, Zeroth, das ein SNN sein sollte. ————- Gwood‘ Antwort https://www.qualcomm.com/news/onq/2013/10/Einführung-qualcomm-zeroth-processors-brain-inspired-computing Irgendwie führte diese Forschung dazu, dass Qualcomm die neuronale Prozessoreinheit (NPU) produzierte, und zusammen mit intelligenter Software wurde das Qualcomm Neural Processing SDK für Snapdragon entwickelt... Zeroth wird nicht mehr erwähnt. Dieses Diagramm zeigt deutlich, dass Snapdragon sich für andere trainierte neuronale Netze entwickelt hat. Meine Interpretation ist also, dass Snapdragon allein steht, diese neuronale Prozessoreinheit mit einer Software-API hat, um dem rudimentären Edge-KI-Funktionen wie Gesichts- oder Spracherkennung usw. zu geben, aber alle weiteren komplexen KI-Funktionen wie Verhaltensanalysen benötigen ein neuronales Netzwerk auf höherer Ebene, das mit den Sensoren wie NVISO/Brainchip-Kombination arbeitet. Damit Mercedes also Verhaltensanalysen haben, die eine gesetzliche Anforderung für Neuwagen in der EU ist, muss es das System von NVISO/Brainchip mit Snapdragon verwenden. Ich denke, der Grund, warum Produktentwickler Snapdragon verwenden, ist seine überlegene 5G-Konnektivität und andere SoC-Funktionen. Damit Mercedes also Brainchips Akida verwenden kann, kann es Akida nicht einfach auf einem rohen ARM-Chip verwenden, weil es mehr Glocken und Pfeifen auf dem Chip benötigt. Snapdragon scheint die beste Auswahl an Glocken und Pfeifen zu bieten, insbesondere 5G, und Snapdragon bietet auch eine effiziente Möglichkeit, ein neuronales Edge-KI-Netzwerk wie Akida (wie im obigen Diagramm) zu integrieren, um ein komplettes Edge-KI-Computersystem für Kabinenfunktionen und externe Funktionen zu erstellen. Soweit es mich betrifft, wird Akida in Zukunft auch noch Mercedes sein, zumindest mit den Sensoren für fortschrittlichere Edge-KI-Funktionen zusammen mit Snapdragon. Nun, ob Snapdragon schließlich beschließt, Akida in sein SoC-Design zu integrieren, hängt davon ab, wie die Dinge laufen, schätze ich, oder ob Intel oder Samsung sich entscheiden, dies als Teil ihrer Angebote für Produktentwickler zu tun. Ich glaube nicht, dass Intel, Samsung, NVIDIA, AMD usw. es Snapdragon ermöglichen werden, in der neuen KI-Ära die Oberhand zu beherrschen. Ich sehe, dass mindestens eines dieser Big-Chip-Unternehmen Akida als Teil ihres SoC nutzen wird, um Entwickler anzuziehen. Die andere interessante Entwicklung wird sein, wenn Größen wie Renesas, Megachips, Socionext, SiFive usw. beginnen, ihren ASIC-Chip mit Akida an Bord zu produzieren, was auch die großen Chip-Unternehmen wie Qualcomm unter Druck setzen wird, ein neuronales Netzwerk wie Akida in ihr SoC-Design aufzunehmen. Alles in allem ist Akida in einer großartigen Position, um vom KI-Boom zu profitieren. Dies sind natürlich meine eigenen Projektionen ohne technische Perspektive Also bitte DYOR.

Jaja geh ja schon wieder in meine Spielecke 🙈🤣🤣👋

Und hier noch ein kleiner Einblick zu Qualcomm und der eigenen neuromorphen Entwicklung: https://patents.justia.com/search?q=qualcomm+neuromorphic

Ich habe das nochmal in besser lesbarer Form als Blog veröffentlicht, bevor hier wieder massenhaft TSE-Spekulatius verbreitet wird: https://www.boersennews.de/community/blog/brainchip-und-prophesee/6023/

😢😢😢👀🤔🤔🦧👋

Zum besseren Verständnis: 🎯 https://www.imveurope.com/news/qualcomm-partners-prophesee-bring-neuromorphic-imaging-smartphones 🎯 https://moorinsightsstrategy.com/qualcomms-zeroth-sdk-brings-machine-intelligence-to-more-than-smartphones/ 🎯 https://www.golem.de/news/neural-processing-engine-qualcomm-bringt-deep-learning-sdk-fuer-snapdragon-820-1605-120697.html 🎯

Moin, bevor hier die Wellen hochschlagen wegen der Prohesee-News, ein paar Infos dazu, weil es hier wirklich keinen Grund zur Euphorie gibt. Prophesee hat eine eigene neuromorphe Sensortechnologie entwickelt. Um die Lauffähigkeit auf verschiedenen Systemen zu demonstrieren, wurden diverse Partnerschaften eingegangen. So wurden Testanordnungen mit CPUs, GPUs und im neuromorphen Bereich mit Brainchip und Synsense entwickelt. Das ganze diente der Demonstration der Fähigkeiten der Prophesee-Technologie auf verschiedenen Systemen. Nichts davon ist integraler Bestandteil der Sensortechnik, die kommt nur von Prophesee. In Benchmarktests hat Prophesee bewiesen, daß die Kombination neuromorph/neuromorph am leistungsfähigsten ist. Und hier kommt Qualcomm mit seiner neuromorphen Zeroth-Technologie. Seit 2014 im kommerziellen Einsatz, auch in Smartphones, erst als NPU, später als Software. Die Software mag Geschwindigkeitsnachteile im Millisekundenbereich gegenüber Brainchips Akida haben, aber das betrifft eher Benchmarks. Die grunsätzlichen neuromorphen Lernfähigkeiten on the edge bietet Qualcomms Lösung ebenfalls. Für Qualcomm gibt es keinerlei Gründe, von seiner langjährigen und kommerziell erprobten eigenen Entwicklung abzuweichen und mit der Verwendung von Akida IP ein Stück vom Kuchen abzugeben. Dazu kommt auch noch, daß Qualcomm sowie Prophesee enge Partner von Sony sind, hier sieht es nach einer großen Lösung aus, die nichts mit Brainchip zu tun hat. Positiv sehe ich hier nur, daß Nvidia, die bereits einiges an Marktanteilen an Qualcomm verloren haben, und Arm sowie Renesas damit gehörig unter Druck gesetzt werden, mit neuromorphen Lösungen gleichzuziehen, damit Qualcomm nicht endgültig davonzieht. Wie schon oft geschrieben, sehe ich Qualcomm als echten, großen Konkurrenten mit einer Menge Patenten im neuromorphen Bereich und langjähriger Erfahrung. Ich sehe keinerlei Grund, hier jetzt die große Welle an Akida-Spekulationen loszutreten.

https://www.yahoo.com/lifestyle/brchf-reducing-revenue-estimates-prospects-131500553.html Link kommt von share67 aus dem Hauptforum. Ganz brauchbare Einschätzung finde ich.

@Dallas: Ich habe nun bei tse und hotcopper ebenfalls viel dazu gelesen. Echt viel Input. Zum Verständnis: weiter warten da nur Spekulation Prophesee und Qualcomm?

Also der Qualcommdeal hat nichts mit Synsense zu tun.🤠👋

Das erklärt vieles 🤠☝‼️

Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-251033