Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Wäre halt schön, wenn mal so richtig Kaufdruck aufkommen würde......

Und wieder hat unser Chip abgeliefert, step by step💪💾

Guten Start Brainis👍

Mein Fehler sorry… irgendwie ist bei mir hier die Anzeige von tradegate auf L&S gesprungen… 🤷🏻‍♂️

Hä? Heute schon so früh den Kurs aktualisiert bei tradegate

BRN 16,67% $0,600 dayhigh $0,61 daylow $0,54 Vol ASX 28.275.030 EUR/AUDheute 0,3774 € EUR/AUDgestern 0,3208 € week52high $1,37 week52low $0,50

Zur Klarstellung: Es handelt sich um Akida 2.0 🥳

Schlusskurs Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 59.5¢ Change 0.085(16.7%) Mkt cap ! $910.8M Open High Low Value Volume 54.0¢ 61.0¢ 54.0¢ $16.59M 28.27M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 15 309282 59.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 60.0¢ 226248 8 Last trade - 16.10pm 06/03/2023 (20 minute delay)

Shorter wird es immer geben … und je höher der preis desto mehr kommen dazu… weil sie auf fallende Preise spekulieren und logischer weise, je höher der Preis desto wahrscheinlicher ein fallen. Wir werden sehen was die Zukunft bringt

https://twitter.com/StockTrackAU/status/1632512825477464064?t=SJgrUwUh8tvNIO7fBnfmwQ&s=19

Yes Wochenstart nach Maß , bis morgen 😁👍💾

Nochmal der aktuelle ASX Kurs Australian Securities Exchange(20min delay) Trade with IG Advertisement Last 56.0¢ Change 0.050(9.80%) Mkt cap ! $910.8M Open High Low Value Volume 54.0¢ 57.0¢ 54.0¢ $1.957M 3.551M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 3 41744 56.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 56.5¢ 190086 13 Last trade - 10.06am 06/03/2023 (20 minute delay) ?

Kurs springt schon mal ein wenig an… mal schauen was die Woche bringt? @ybs Last 56.5¢ Change 0.000 ( 11.3 %) Open High Low Volume 54.5¢ 57.0¢ 54.5¢ 566776 Last updated 10.05am 06/03/2023 ?

„A formal platform launch press release will take place on 7 March at 1:00am AEDT, 6 March at 6:00am US PST." "Am 7. März um 1:00 Uhr AEDT wird eine formelle Pressemitteilung zur Plattformveröffentlichung stattfinden." Mal schauen was noch kommt

BrainChip stellt die zweite Generation seiner Akida-Plattform vor. Diese treibt äußerst effiziente und intelligente Edge-Geräte für die Lösungen und Dienstleistungen des Marktes für künstliche Intelligenz von Dingen (AIoT) an, der laut einem von Fortune Business Insights veröffentlichten Branchenbericht bis 2030 über 1 Billion US-Dollar wert sein soll. Die neue Generation von Akida ermöglicht es Designern und Entwicklern, Funktionen zu integrieren, die zuvor nicht möglich waren, und fügt Fähigkeiten hinzu, die in industriellen, automobilen, digitalen Gesundheits-, Smart-Home- und Smart-City-Anwendungen dringend benötigt werden. Das System, das für eingebettete Edge-AI-Anwendungen konzipiert wurde, verfügt nun über effiziente 8-Bit-Verarbeitung sowie erweiterte Fähigkeiten wie zeitliche Bereichskonvolutionen und Vision-Transformer-Beschleunigung für eine beispiellose Leistung in Sub-Watt-Geräten. Die zweite Generation von Akida umfasst auch Temporal Event Based Neural Nets (TENN), die die Verarbeitung von Rohdaten kontinuierlicher Zeitströme wie Videoanalytik, Zielverfolgung, Audioklassifizierung, Analyse von Überwachungsdaten zur Vorhersage von Vitalfunktionen sowie Zeitreihenanalytik zur Vorhersage von Produktionslinienwartungen deutlich beschleunigen. Mr. Hehir fügte hinzu, dass die Entwicklung der zweiten Generation von Akida stark von den Rückmeldungen der Kunden beeinflusst wurde und von einer umfassenden Marktbeteiligung angetrieben wurde. Die Plattform soll im Q3 2023 allgemein verfügbar sein

und Zeitreihenanalysen, die für Prognosen und vorausschauende Wartung von Produktionslinien verwendet werden. Diese Fähigkeiten werden in Industrie-, Automobil-, Digital Health-, Smart Home- und Smart City-Anwendungen dringend benötigt. Die TENNs ermöglichen radikal einfachere Implementierungen, indem sie Rohdaten direkt von Sensoren verwenden – wodurch die Modellgröße und die durchgeführten Operationen drastisch reduziert werden, während eine sehr hohe Genauigkeit beibehalten wird. Dies kann die Designzyklen verkürzen und die Entwicklungskosten drastisch senken. Herr Hehir fügte hinzu: „Die Entwicklung der zweiten Akida-Generation wurde stark vom Feedback unserer Kunden beeinflusst und von unserem umfassenden Marktengagement vorangetrieben. Wir haben kürzlich unsere Vertriebsorganisation erweitert, um wirklich global zu werden, und wir konzentrieren uns darauf, mehr IP-Lizenzvereinbarungen abzuschließen und in den kommenden Jahren ein Umsatzwachstum zu erzielen. Eine weitere Ergänzung zur zweiten Generation von Akida ist die Vision Transformers (ViT)-Beschleunigung, ein hochmodernes neuronales Netzwerk, das sich bei verschiedenen Computer-Vision-Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantischer Segmentierung als äußerst gut erwiesen hat. Die IP-Plattform von Akida verfügt über eine einzigartige Fähigkeit, auf dem Gerät zu lernen, um kontinuierliche Verbesserungen und datenlose Anpassungen vorzunehmen, die die Sicherheit und den Datenschutz verbessern. Dies, kombiniert mit der verfügbaren Effizienz und Leistung, ermöglicht sehr differenzierte Lösungen, die bisher nicht möglich waren. Dazu gehören sichere, kleine batteriebetriebene Geräte wie Hörgeräte und tragbare elektronische Geräte wie Uhren, medizinische Geräte zur Überwachung von Vitalfunktionen und verbrauchen nur Mikrowatt Strom. Dies kann auf Bildverarbeitungslösungen mit HD-Auflösung skaliert werden, die über hochwertige, batteriebetriebene oder lüfterlose Geräte bereitgestellt werden, wodurch eine Vielzahl von Anwendungen von Überwachungssystemen bis hin zu Fabrikmanagement und Augmented Reality effektiv skaliert werden können. Die Software und Werkzeuge von Akida vereinfachen die Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen und Diensten mit diesen Merkmalen weiter: • Eine effiziente Laufzeit-Engine, die autonom Modellbeschleunigungen verwaltet, die für den Entwickler völlig transparent sind. • MetaTF™-Software, die Entwickler mit ihrem bevorzugten Framework wie TensorFlow/Keras verwenden können , oder eine Entwicklungsplattform wie Edge Impulse, um KI-Lösungen einfach zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen. • Unterstützt alle Arten von Convolutional Neural Networks (CNN), Deep Learning Networks (DNN), Vision Transformer Networks (ViT) sowie Spiking Neural Networks (SNNs), zukunftssichere Designs, wenn die Modelle immer fortschrittlicher werden. Akida verfügt über einen Modellzoo und ein wachsendes Ökosystem von Software-, Werkzeug- und Modellanbietern sowie IP-, SoC-, Gießerei- und Systemintegratorpartnern..