NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

177,86 EUR
-1,66 % -3,00
16:34:28 Uhr, Gettex
Kommentare 302.053
M
Master123, 27.01.2025 10:01 Uhr
0
👍
W
Woife, 27.01.2025 10:02 Uhr
0
Schon unter 125 🤣🤣
T
Tradermaster123, 27.01.2025 10:02 Uhr
0
Die schlachten heute Nvidia noch auf 98 wenn es so weiter geht heute
N
Nutzer2345230980, 27.01.2025 10:03 Uhr
0

Eben nicht deepseek kommt mit wesentlich weniger chips aus. Die ganze hütte wird uns um die ohren fliegen.

Du plapperst nach was du gelesen hast aber mit langsamen oder keinen Chips ist man trotzdem langsamer im Wettrennen
W
WolfiPorsche, 27.01.2025 10:01 Uhr
1

Deepseek wird der Grund sein warum jetzt viele Unternehmen erst recht mehr nvidia Chips kaufen werden

Eben nicht deepseek kommt mit wesentlich weniger chips aus. Die ganze hütte wird uns um die ohren fliegen.
Wildblume
Wildblume, 27.01.2025 10:01 Uhr
0
Leute der Schwindel der Chinesen fliegt ganz schnell auf was sie kosten angeht
Jiji123
Jiji123, 27.01.2025 10:00 Uhr
0

Die Amis schicken das Teil dann unter die 120

Du bleibst hoffentlich Kontaindikator wie letzte Woche. 😅
N
Nutzer2345230980, 27.01.2025 10:00 Uhr
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So ein dip werden die Amis nutzen um aufzustocken
Graduate
Graduate, 27.01.2025 9:59 Uhr
1
Langsam wacht die Bürgergeld-Fraktion auf 👍🏼
u
upgrader, 27.01.2025 9:59 Uhr
0
@Master123 also über 140 Dollar nach Deiner Trefferquote in den letzten Wochen hier
Jiji123
Jiji123, 27.01.2025 9:59 Uhr
1
Jetzt erst einmal schauen, was die US Bots um 10h machen. Bei -6% ist hier normalerweise Schluss und bisher fehlt mir hier etwas Substanz für die Behauptungen. dass Deepseek genauso gut und deutlich günstiger ist.
W
Woife, 27.01.2025 9:58 Uhr
0
200 tagelinie is coming
Nemo666
Nemo666, 27.01.2025 9:57 Uhr
0
Die Modelle von DeepSeek seien gut, allerdings sei OpenAI garantiert nicht für fünf Millionen Dollar nachgebaut worden. Hinzu kommt, dass der Aufbau des Modells auf eine sogenannte Mixture-of-Expert (MoE)-Architektur ausgelegt ist, die Kosten für Training und Betrieb zu reduzieren, da immer nur ein Teil der Modellparameter aktiv sei. Deswegen überrasche auch die Effizienz nicht. Innovationen und mehr Effizienz seien angesichts der rasant steigenden Kosten für den KI-Ausbau auch notwendig. Gerade im Tech-Sektor sorgten Effizienzzuwächse ohnehin normalerweise eher für ein Nachfragewachstum.
W
WolfiPorsche, 27.01.2025 9:57 Uhr
0
Nennt mich mr. deepseek. Hier geht noch gute 50% runter
M
Master123, 27.01.2025 9:57 Uhr
1
Die Amis schicken das Teil dann unter die 120
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