NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
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15. Juli 2026, 23:34 Uhr,
Gettex
Knock-Outs auf NVIDIA
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Im Durchschnitt erleiden 7 von 10 Kleinanlegern Verluste beim Handel mit Turbo-Zertifikaten. Turbo-Zertifikate sind hoch risikoreiche Produkte und nicht für langfristige Anlagestrategien geeignet.
Diese Werbung richtet sich nur an Personen mit Wohn-/Geschäftssitz in Deutschland. Der jeweilige Basisprospekt, etwaige Nachträge, die Endgültigen Bedingungen sowie das maßgebliche Basisinformationsblatt sind auf www.dzbank-wertpapiere.de veröffentlicht. Beachten Sie auch die weiteren Hinweise zu dieser Werbung.
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Kommentare 301.933
Michiback,
27.01.2025 21:07 Uhr
0
Oder funny frisch
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Fortinbras,
27.01.2025 21:06 Uhr
0
"Im Test von TechCrunch zeigte sich aber, dass man inhaltlich bei den Antworten des Sprachmodells mit Einbußen „chinesischer Art“ rechnen muss, weil das Modell inhaltlicher Zensur unterliegt und den „sozialistischen Werten“ des Landes verpflichtet ist. Sucht man etwa nach dem Massaker vom Tiananmen-Platz, das sich im Juni 1989 in Peking zugetragen hat, liefert DeepSeek V3 keine Antwort." Na super! Das gibt mir gerade zu denken, ob ich einsteigen soll. Trump hat zwei Möglichkeiten, Zölle, oder riesige Investitionen in US Firmen. Beobachter glauben an die Investitionen, um die Firmen zu stärken.
das interessiert niemanden, dafür benutzt man keine KI, es geht ums reasoning..immer die Leute, die LLMs zuerst nach Politik abfragen, Herrgott
t
thbbaz,
27.01.2025 21:05 Uhr
0
Glaube keine
F
L
Lightspeednews,
27.01.2025 21:04 Uhr
2
Die Sorge vor Umsatzeinbußen bei Nvidia hat viele Anleger beunruhigt. Doch Experten bewerten den Kursrutsch als überzogen. Analysten von Bernstein Research erklärten laut "dpa": „Das Weltuntergangszenario, das gerade im Twitter-Universum verbreitet wird, scheint übertrieben.“ Sie betonen, dass DeepSeek keine bahnbrechenden Technologien verwendet, sondern auf der bekannten Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) basiert. Diese reduziert Betriebskosten, indem nur Teile der Modellparameter aktiv sind – ein Ansatz, der auch bei anderen KI-Entwicklern Anwendung findet.
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